Novo núcleo de estudos usara¡ inteligaªncia de dados para resolver problemas de segurança pública
Iniciativa com sede no Instituto de Ciências Matema¡ticas e de Computaa§a£o da USP, em Sa£o Carlos, também serápolo de formaa§a£o de recursos humanos capacitados a empregar e desenvolver tecnologias para solua§a£o de problemas da criminalidade
Naºcleo tera¡ parceria com iniciativa privada e órgãos de governo para focar na solução de problemas reais de segurança osFoto: 123RF
A pesquisa cientafica que hávários anos se dedica a entender os problemas da criminalidade em Sa£o Paulo passa a contar agora com um Naºcleo de Inteligaªncia de Dados para o Gerenciamento de Cidades e Segurança (NInDa), iniciativa aprovada pela Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Sa£o Paulo (Fapesp) que tera¡ financiamento de cinco anos e suporte especafico para ampliar a criação de soluções no desenvolvimento de cidades sustenta¡veis e inteligentes, por meio da resolução de problemas dentro do tema da segurança pública.
O novo projeto integrara¡ os Naºcleos de Pesquisa Orientada a Problemas em Sa£o Paulo (NPOP-SP) e nasce como uma spin-off (conhecimento que se torna produtos e processos inovadores) do Centro de Ciências Matema¡ticas Aplicadas a Indústria (CeMEAI) e tem como sede o Instituto de Ciências Matema¡ticas e de Computação (ICMC) da USP, em Sa£o Carlos.
“Criar condições e mecanismos que conectem cientistas, agentes governamentais de segurança pública e a iniciativa privada em um ambiente colaborativo e envolvente, abordando os problemas da segurança pública de forma ampla e inovadora por meio de ferramentas baseadas em técnicas de ciência de dados e Inteligaªncia Artificial éa principal missão do núcleo. A formação de recursos humanos altamente qualificados e capazes de desenvolver novas metodologias voltadas para prevenção e redução de crimes também écomponente importante do NInDa, trazendo assim grande benefacio para a sociedadeâ€, explicou o coordenador do núcleo e pesquisador do CeMEAI, Luas Gustavo Nonato.
O NInDa écomposto de pesquisadores especialistas em ciência de dados, Inteligaªncia Artificial, monitoramento urbano, segurança pública, cidades inteligentes e IoT, caracterizando uma equipe qualificada e multidisciplinar. Entre os principais parceiros estãoo Centro Universita¡rio Facens osSorocaba/SP, Secretaria Municipal de Segurança Paºblica da Prefeitura de Sa£o Carlos/ SP, Secretaria de Segurança Paºblica do Estado de Sa£o Paulo e o Naºcleo de Estudo da Violaªncia osUSP / Sa£o Paulo. Pela iniciativa privada, a empresa Splice Indústria, Comanãrcio e Servia§os éparceira e como órgão não governamental, a Fundação Tide Setaºbal.
Os parceiros da iniciativa privada e dos órgãos de governo formam o elo entre a academia e os problemas reais de segurança pública que sera£o abordados. Desta forma, a principal característica do núcleo éo foco na solução de problemas reais de segurança, criando ainda condições para que as soluções desenvolvidas sejam de fato empregadas pelos parceiros de modo a viabilizar, em primeiro lugar, a concepção de ações preventivas que inibam a atividade criminosa.
Ainda segundo o coordenador, metodologias desenvolvidas no contexto de cidades inteligentes podem auxiliar estudos de fena´menos ligados ao problema da criminalidade. “De particular interesse são os sistemas de monitoramento urbano que vão sendo construados no contexto de cidades inteligentes, os quais são capazes de capturar, direta ou indiretamente, informações climáticas, de mobilidade urbana, iluminação, vegetação urbana, dentre outras. Fatores urbanos como a proporção de edifacios residenciais, comerciais e industriais, presença de bares e restaurantes, fluxo de pessoas, presença de parques e praças, fatores clima¡ticos, além , éclaro, das condições socioecona´micas, influenciam fortemente no padrãoe na dina¢mica do crime em cada localidadeâ€, disse.
O projeto busca apresentar soluções e alternativas inovadoras para esse cena¡rio, visando ao desenvolvimento de ferramentas inteligentes que viabilizem a análise conjunta de todos os dados, propondo soluções de baixo custo para a captura de dados e análise preditiva de crimes, além do armazenamento adequado de tais dados de modo a viabilizar seu acesso de forma otimizada pelos parceiros do projeto. “Outro objetivo éa identificação de padraµes para a predição de diferentes tipos de crime, como roubo de transeuntes, roubo de carro e roubo de carga. Tendo como base manãtodos de Inteligaªncia Artificial e Ciência de Dados, os manãtodos propostos dara£o subsadios a confecção de políticas públicas baseadas em evidaªncias, auxiliando no planejamento de ações de policiamento preventivoâ€, disse.
Sistema já auxilia no combate a criminalidade em áreas urbanas
O projeto iniciado em 2016 já apresenta resultados e ferramentas computacionais. Por intermanãdio de uma parceria com o Naºcleo de Estudos da Violaªncia (NEV), os pesquisadores puderam ter acesso a uma grande quantidade de dados sobre crimes na capital paulista que deram origem a um conjunto de ferramentas que possibilitam identificar padraµes de crime ao longo do tempo em regiaµes da cidade, verificando os que mais prevalecem em termos quantitativos, entre outras varia¡veis.
Recentemente, o trabalho foi veiculado na Agência Fapesp em reportagem explicando a tecnologia. O CeMEAI, neste vadeo, também mencionou pesquisa relacionada que visa a entender a relação entre a criminalidade e infraestrutura no entorno dos grupos de escolas para poder ajudar os formuladores de políticas públicas em suas decisaµes.
Esse trabalho resultou em um convaªnio com a Secretaria de Segurança Paºblica de Sa£o Carlos, que utilizara¡ a ferramenta no combate a criminalidade.
“Agora, com a aprovação do NInDa, teremos um grande incentivo para desenvolvimento de outras parcerias e convaªnios. Seremos um polo de formação de recursos humanos capacitados a empregar e desenvolver tecnologias baseadas em ciência de dados e Inteligaªncia Artificial para a solução de problemas de segurança públicaâ€, concluiu Nonato.