Humanidades

A forma como as previsões de probabilidade são formuladas afeta o modo como as pessoas fazem previsões
Ver várias previsões de probabilidade na forma verbal em vez de numérica -
Por Patrick Ercolano - 11/01/2021


Domínio público

Um viajante regular está planejando uma viagem ao exterior, mas não comprou sua passagem de avião. Assim, ela visita vários sites que podem prever se o custo de sua passagem aumentará ou diminuirá.

Dois sites afirmam que a probabilidade de um aumento iminente de preços é, respectivamente, de 60% e 50%. Nosso viajante faz as contas e calcula a probabilidade de 55%.

Ela então tenta dois outros sites, e ambos fornecem suas previsões em forma verbal: Um aumento, concordam os sites, é "provável". A partir disso, o viajante conclui que a chance de um aumento nos preços é "muito provável".

"UM NÚMERO CRESCENTE DE PLATAFORMAS OFERECE PREVISÕES, COMO KAYAK, HOPPER, FUELCASTER E FIVETHIRTYEIGHT. QUANDO ESSAS PLATAFORMAS ESTÃO TENTANDO DETERMINAR COMO USAR OU APRESENTAR VÁRIAS PREVISÕES, TODOS ESTARIAM BEM SERVIDOS SE CONSIDERASSEM AS DIFERENTES MANEIRAS COMO AS PESSOAS COMBINAM VERBALMENTE VS. PROBABILIDADES NUMÉRICAS ... "

Robert Mislavsky

Essa curiosa diferença em como as previsões numéricas e verbais são calculadas é observada em uma nova pesquisa, publicada na revista Management Science , do professor de marketing da Universidade Johns Hopkins, Robert Mislavsky . Em uma série de oito experimentos com mais de 7.000 participantes, Mislavsky e a co-autora Celia Gaertig, da Universidade de Chicago, descobriram que as pessoas que assistiam a mais de uma previsão de probabilidade numérica calcularam a média dos números, levando a um número menor do que o maior dado - como no 55% do exemplo acima.

No entanto, quando os participantes olharam para várias previsões na forma verbal, eles chegaram a uma conclusão mais certa do que a vista em qualquer uma das previsões individuais - como no outro exemplo acima, com duas previsões de "provável" levando a uma determinação de "muito provável."

Aparentemente, esse comportamento não foi causado por qualquer crença entre os participantes de que uma previsão verbal adicional fornecesse mais informações novas ou melhor orientação do que uma previsão numérica adicional faria.

Mislavsky diz que os pesquisadores examinaram várias explicações possíveis - por exemplo, como os participantes podem ter percebido a confiança e eficácia dos previsores, e se os participantes confiaram mais na intuição ou na razão para chegar às suas conclusões.

"No final das contas, não encontramos evidências fortes para uma explicação em particular, mas é possível que os participantes usaram alguma combinação entre esses mecanismos ao responder às previsões", acrescenta Mislavsky, professor assistente da Johns Hopkins Carey Business School.

Os dois coautores dizem que pouca pesquisa até agora examinou como as pessoas fazem julgamentos depois de combinar previsões de fontes externas - e que a pesquisa, eles apontam, tem se concentrado em previsões numéricas. Nenhuma pesquisa anterior estudou como as pessoas combinam várias previsões verbais, de acordo com Mislavsky e Gaertig.

Eles observam que, embora as previsões numéricas pareçam mais precisas devido ao uso de números, essas declarações podem carecer de "direção".

“Por exemplo, se há dois candidatos em uma disputa política, 40% de chance de ganhar não parece promissor. Mas se houver vários candidatos, aquele com 40% provavelmente vencerá. Com uma previsão verbal, se você disse um candidato tem 'probabilidade' de ganhar, o que é muito mais claro do que tentar descobrir como uma previsão numérica pode se aplicar à situação. A previsão verbal pode não ter a precisão de uma declaração numérica, mas fornece uma direção mais clara ", diz Mislavsky .

Ele acrescenta que o novo artigo pode beneficiar pesquisadores que estudam aconselhamento e tomada de decisão em condições incertas, bem como qualquer pessoa que busque ou forneça conselhos selecionados de várias fontes.

"Um número crescente de plataformas oferece previsões, como Kayak, Hopper, Fuelcaster e FiveThirtyEight", diz Mislavsky. "Quando essas plataformas estão tentando determinar como usar ou apresentar múltiplas previsões, todas elas estariam bem servidas para considerar as diferentes maneiras como as pessoas combinam probabilidades verbais vs. numéricas, como pretendemos mostrar neste estudo."

 

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