Humanidades

Pessoas sem saber se agrupam online, alimentando a polarização política nos Estados Unidos
Conforme as pessoas fazem a curadoria de seus feeds de notícias online, elas podem se classificar contra a vontade em redes polarizadas, de acordo com um estudo conduzido por pesquisadores da Universidade de Princeton.
Por Princeton University - 06/12/2021


À medida que as pessoas fazem a curadoria de seus feeds de notícias online, elas podem se classificar contra a vontade em redes polarizadas. Crédito: Egan Jimenez, Princeton University

Conforme as pessoas fazem a curadoria de seus feeds de notícias online, elas podem se classificar contra a vontade em redes polarizadas, de acordo com um estudo conduzido por pesquisadores da Universidade de Princeton.

A equipe desenvolveu um modelo de contágios complexos normalmente usado para estudar como o comportamento se espalha em grupos, em vez de aplicá-lo a como a reação à cobertura de notícias pode se espalhar e promover a polarização online. Eles então testaram seu modelo teórico usando dados do Twitter.

Eles descobriram que, quando as pessoas são menos reativas às notícias, seu ambiente online permanece politicamente misto. No entanto, quando os usuários reagem constantemente e compartilham artigos de suas fontes de notícias preferidas, é mais provável que promovam uma rede politicamente isolada, ou o que os pesquisadores chamam de "bolhas epistêmicas".

Uma vez que os usuários estão nessas bolhas, eles realmente perdem mais artigos de notícias, incluindo aqueles de seus meios de comunicação preferidos. Os usuários parecem evitar o que consideram notícias "sem importância" às custas de perder notícias subjetivamente importantes, mostra a modelo.

Tudo isso pode estar impulsionando as taxas excepcionalmente altas de divisão política americana e desconfiança social, concluem os pesquisadores.

"Nosso estudo mostra que, mesmo sem algoritmos de mídia social, a cobertura de veículos de notícias polarizados está mudando as conexões sociais dos usuários e empurrando-os sem saber para as chamadas 'câmaras de eco' políticas, onde estão rodeados por outras pessoas que compartilham a mesma identidade política e crenças ", disse Christopher Tokita Ph.D. '21, que agora é um cientista de dados na startup de segurança cibernética Phylum . "Se um usuário opta por reagir ou ignorar certas postagens de notícias pode ajudar a determinar se sua rede social se tornará ideologicamente homogênea ou se permanecerá mais diversa."

Trabalhando com Andy Guess, professor assistente de política e relações públicas na Escola de Assuntos Públicos e Internacionais de Princeton, e Corina Tarnita, professora de ecologia e biologia evolutiva do Departamento de Ecologia e Biologia Evolutiva de Princeton, Tokita estudou esses comportamentos construindo um relatório teórico modelo e testando suas previsões com dados de redes sociais reais no Twitter.

No centro de sua modelagem estava a ideia de "cascatas de informações", ou o processo de indivíduos observando e imitando as ações de outros para que ocorra uma ampla mudança online. Esse fenômeno não é diferente do comportamento coletivo visto em cardumes de peixes ou enxames de insetos.
 
Eles investigam esse conceito mais a fundo, mostrando que o compartilhamento de notícias virais pode levar as pessoas a concluir que alguns dos "amigos" que eles seguem nas redes sociais estão deturpando as notícias conforme relatadas por seus próprios meios de comunicação preferidos. Quando os usuários "deixam de seguir" conexões não confiáveis ​​- curando assim suas próprias esferas sociais online - eles se classificam sem querer em redes polarizadas.

Eles então testaram o modelo com dados do Twitter, examinando 1.000 seguidores de cada um dos quatro veículos de notícias: CBS News, US Today, Vox e o Washington Examiner. Para rastrear indícios de ideologia política e mudanças nas redes sociais, eles usaram a rede completa de seguidores de usuários para registrar quem se seguia e deixava de seguir ao longo de um período de seis semanas no verão de 2020.

Suas percepções revelaram várias tendências e comportamentos online que podem contribuir para a polarização política. Em primeiro lugar, o grupo de seguidores da CBS News e do US Today, dois veículos de notícias tradicionais conhecidos por consistentes reportagens baseadas em fatos, era mais ideologicamente diverso do que o Vox e o Washington Examiner, que, de acordo com os pesquisadores, tendem a fornecer informações mais tendenciosas e objetivas. cobertura de notícias com base . Os seguidores do Vox e do Washington Examiner tendiam a perder diversidade política e ideológica entre suas próprias conexões online mais rapidamente do que os usuários que acompanhavam o CBS News e o US Today.

Embora as interações online não possam explicar inteiramente a mudança divisiva que ocorre na política americana, elas influenciaram substancialmente o comportamento e os relacionamentos humanos. Os resultados do estudo mostram que o conhecimento flagrante de ideologia política ou alinhamento não é necessário para que as redes sociais se tornem politicamente segregadas para os usuários.

“Não é difícil encontrar evidências de discurso polarizado nas mídias sociais, mas sabemos menos sobre os mecanismos de como as mídias sociais podem separar as pessoas. Nossa contribuição é mostrar que a polarização das redes sociais online surge naturalmente quando as pessoas fazem a curadoria de seus feeds. , isso pode ocorrer mesmo sem conhecer as identidades partidárias de outros usuários ", disse Guess.

A equipe de pesquisa defende uma investigação mais aprofundada sobre como essas tendências podem contribuir para a disseminação e consumo de "notícias falsas" e desinformação, e como notícias imprecisas alimentam a divisão política entre o público. Por exemplo, o estudo sugere que as pessoas que consomem e compartilham notícias falsas podem estar inadvertidamente se isolando de todas as outras pessoas que seguem as fontes convencionais. Isso deve ser explorado mais a fundo.

"Embora derivados de um modelo teórico simples de dinâmica coletiva, nossos resultados demonstram o poder de uma abordagem interdisciplinar para o estudo da polarização política. Esperamos que eles possam inspirar exames futuros em padrões e algoritmos específicos de redes sociais como contribuintes em potencial para polarização social ", disse Tarnita.

O artigo, "Ecossistemas de informação polarizada podem reorganizar redes sociais por meio de cascatas de informação", aparecerá nos Anais da Academia Nacional de Ciências em 6 de dezembro.

 

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