Fotini Christia éo Ford International Professor em Ciências Sociais no Departamento de Ciência Pola­tica, diretor associado do Instituto de Dados, Sistemas e Sociedade (IDSS) e diretor do Centro de Pesquisa de Sistemas Sociotécnicos (SSRC). Seus interesses de pesquisa incluem questões de conflito e cooperação no mundo mua§ulmano, e ela realizou trabalho de campo no Afeganistão, Ba³snia, Ira£, Territa³rios Palestinos, Sa­ria e Iaªmen. Ela coorganizou a Iniciativa de Pesquisa IDSS no Combate ao Racismo Sistemico(ICSR), que trabalha para unir as ciências sociais, ciência de dados e computação, reunindo pesquisadores dessas disciplinas para abordar o racismo sistemico em habitação, saúde, policiamento, educação, emprego e outros setores da sociedade.

R: A Iniciativa de Pesquisa no Combate ao Racismo Sistemico (ICSR) visa semear e coordenar pesquisas interdisciplinares para identificar e superar processos e resultados racialmente discriminata³rios em várias instituições e doma­nios pola­ticos dos EUA.

Com base na extensa literatura de ciências sociais sobre racismo sistemico, o foco desta iniciativa de pesquisa éusar big data para desenvolver e aproveitar ferramentas computacionais que podem ajudar a efetuarmudanças estruturais e normativas em direção a  equidade racial.

A iniciativa visa criar uma presença visível no MIT para pesquisa computacional de ponta com uma lente de equidade racial, em doma­nios sociais que atraira£o e treinara£o estudantes e acadaªmicos.

O comitaª de direção para esta iniciativa de pesquisa écomposto por membros minorita¡rios sub-representados do corpo docente de todas as cinco escolas do MIT e do MIT Schwarzman College of Computing. Os membros servira£o como conselheiros pra³ximos da iniciativa, bem como compartilhara£o as descobertas de nosso trabalho além do campus do MIT. A chanceler do MIT Melissa Nobles lidera este comitaª.

R: O trabalho existente mostra discriminação racial no mercado de trabalho, no sistema de justia§a criminal, bem como na educação, saúde e acesso a  moradia, entre outros lugares. Tambanãm destacou como os algoritmos podem consolidar ainda mais esse vianãs osseja nos dados de treinamento ou nas pessoas que os constroem. As ferramentas de ciência de dados podem não apenas ajudar a identificar, mas também contribuir para propor correções em resultados racialmente injustos que resultam de vieses impla­citos ou expla­citos na governana§a de prática s institucionais no setor paºblico e privado e, mais recentemente, do uso de IA e manãtodos algora­tmicos em tomando uma decisão.

Para esse efeito, esta iniciativa produzira¡ pesquisas que exploram e coletam os big data relevantes em todos os doma­nios, prestando atenção a s maneiras como esses dados são coletados e se concentram em melhorar e desenvolver ferramentas computacionais orientadas por dados para abordar as disparidades raciais em estruturas e instituições que reproduziram resultados racialmente discriminata³rios na sociedade americana.

A forte correlação entre raça, classe,níveleducacional e várias atitudes e comportamentos no contexto americano pode tornar extremamente difa­cil descartar a influaªncia de fatores de confusão. Assim, uma motivação chave para nossa iniciativa de pesquisa édestacar a importa¢ncia da análise causal usando manãtodos computacionais e focar na compreensão das oportunidades de big data e tomada de decisão algora­tmica para abordar as desigualdades raciais e promover a justia§a racial osalém dos algoritmos de desvies. A intenção étambém codificar metodologias sobre prática s de pesquisa informadas pela equidade e produzir ferramentas que sejam claras sobre os custos e benefa­cios sociais quantifica¡veis ​​esperados, bem como sobre os efeitos a jusante sobre o racismo sistemico de forma mais ampla.

R: Esse tipo de pesquisa tem considerações anãticas e sociais em sua essaªncia, especialmente no que diz respeito a grupos historicamente desfavorecidos nos EUA, e serácoordenada e comunicada a s partes interessadas locais para orientar as decisaµes políticas relevantes. Esta iniciativa pretende estabelecer conexões com pesquisadores e estudantes da URM [minoria sub-representada] em universidades sub-representadas e colaborar diretamente com eles nesses esforços de pesquisa. Para isso, estamos aproveitando os programas existentes, como o MIT Summer Research Program (MSRP).

Para garantir que nossa pesquisa tenha como alvo os problemas certos, trazendo uma lente de equidade racial com interesse em efetuarmudanças nas políticas, também nos conectaremos com organizações comunita¡rias em bairros minorita¡rios que muitas vezes sofrem o impacto dos efeitos diretos e indiretos do racismo sistemico, bem como com escrita³rios do governo local que trabalham para resolver a desigualdade na prestação de servia§os nessas comunidades. Nossa intenção éenvolver diretamente os alunos do IDSS com essas organizações para ajudar a desenvolver e testar ferramentas algora­tmicas para equidade racial.