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Pesquisadores têm uma fórmula para entrar no fluxo
Os psicólogos da Universidade de Yale dizem que sim: eles desenvolveram uma teoria matemática do fluxo e argumentam que é possível aumentar a imersão e o envolvimento em quase qualquer tarefa manipulando algumas variáveis-chave.
Por Bill Hathaway - 26/04/2022


Domínio público

A experiência imersiva e muitas vezes emocionante de "fluir" ao praticar esportes, fazer arte ou trabalhar é um estado de espírito muito procurado associado ao pico de criatividade e produtividade, e é por isso que programadores de inteligência artificial e departamentos de recursos humanos estão ansiosos para encontrar maneiras de cultivá-lo.

Mas você pode realmente ordenar os ingredientes para alcançar uma experiência tão subjetiva?

Os psicólogos da Universidade de Yale dizem que sim: eles desenvolveram uma teoria matemática do fluxo e argumentam que é possível aumentar a imersão e o envolvimento em quase qualquer tarefa manipulando algumas variáveis-chave.

Ryan Carlson, estudante de doutorado no Departamento de Psicologia, Paul Stillman, cientista associado de pesquisa em marketing da Yale School of Management, e David Melnikoff, ex-Departamento de Psicologia de Yale agora da Northeastern University, publicaram sua fórmula em 26 de abril na a revista Nature Communications .

“Esses princípios subjacentes ao fluxo podem ser inconscientes, mas não são aleatórios – e funcionam dentro de um sistema biológico que pode ser descrito em termos matemáticos”, disse Melnikoff, autor correspondente do artigo.

A equação básica subjacente à sua teoria computacional de fluxo é relativamente simples: ela computa a informação mútua entre os estados finais desejados e os meios para alcançá-los, uma quantidade expressa como I(M;E). O exercício é um exemplo que eles usam para ilustrar o conceito.

Quando as pessoas se exercitam , elas têm um estado final desejado, digamos, perdendo cinco quilos. As pessoas também têm um meio de atingir seu estado final, talvez correr. Se eles correm e com que frequência e distância são os meios e é informativo se eles alcançarão seu estado final.

"Nossa teoria diz que quanto mais informativo for um meio, mais fluxo alguém experimentará enquanto o executa", disse Melnikoff. "A fórmula é uma maneira de quantificar matematicamente exatamente o quão informativo um determinado meio pode ser."

Empresas de exercícios como a Peloton são adeptas de criar uma experiência imersiva, tornando os meios altamente informativos. Por exemplo, eles usam a saída do exercício para classificar os usuários em "quadros de líderes", o que aumenta drasticamente a quantidade de informações que os ciclistas obtêm de seus meios de exercício.

“Existem milhares de posições no quadro de líderes em que um ciclista pode terminar – milhares de possíveis estados finais – e o desempenho do ciclista revela quais desses estados finais ocorrerão”, disse Carlson. "Isso é muita informação, muito mais do que você normalmente obteria de um treino. Quando foi a última vez que o exercício permitiu que você descartasse literalmente milhares de possíveis estados finais?"

Otimizar I(M;E) também é um objetivo fundamental dos programadores de inteligência artificial . Em essência, os especialistas em IA estão tentando construir máquinas que se comportem como pessoas em estados de fluxo, argumentam os autores.

Melnikoff, Carlson e Stillman dizem que, em teoria, a fórmula do fluxo pode melhorar o desempenho de quase todas as tarefas, uma ferramenta potencialmente valiosa para departamentos de recursos humanos que buscam aumentar o interesse e a produtividade dos trabalhadores. Mas eles também percebem algumas limitações inerentes ao usar esses princípios para melhorar os resultados das tarefas – interesse pessoal e talento.

Por exemplo, Melnikoff conhece um mestre jardineiro que diz que experimenta o fluxo na criação de belas paisagens, uma paixão que ele não compartilha.

"Como sou um jardineiro incompetente, os meios de jardinagem fornecem zero informações. Já conheço o estado final - um jardim morto", disse ele.

 

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