Opinião

Está cansado do zoom? Ondas cerebrais fora de sincronia podem ser outra razão pela qual a videoconferência é tão chata
Como pesquisador que estuda psicologia e linguística , decidi examinar o impacto da videoconferência na conversação. Junto com três alunos de graduação, fiz dois experimentos .
Por Julie Boland - 11/12/2021


A conversa em pessoa geralmente parece fácil. Conversa por vídeo? Não muito. nensuria / iStock via Getty Images

Durante a pandemia, as videochamadas tornaram-se uma forma de me conectar com minha tia em uma casa de repouso e com minha família durante as férias. Zoom foi como eu curti noites de curiosidades, happy hours e apresentações ao vivo. Como professor universitário, o Zoom também foi a forma como conduzi todas as minhas reuniões de trabalho, orientação e ensino.

Mas muitas vezes me sentia esgotado após as sessões de Zoom, mesmo algumas daquelas que havia agendado para me divertir. Vários fatores bem conhecidos - contato visual intenso, contato visual levemente desalinhado, presença da câmera, movimento corporal limitado, falta de comunicação não verbal - contribuem para a fadiga do zoom. Mas eu estava curioso para saber por que a conversa parecia mais trabalhosa e estranha com o Zoom e outro software de videoconferência, em comparação com as interações pessoais.

Como pesquisador que estuda psicologia e linguística , decidi examinar o impacto da videoconferência na conversação. Junto com três alunos de graduação, fiz dois experimentos .

O primeiro experimento descobriu que os tempos de resposta para perguntas pré-gravadas sim / não mais do que triplicaram quando as perguntas foram reproduzidas no Zoom em vez de serem reproduzidas no próprio computador do participante.

O segundo experimento replicou a descoberta em uma conversa natural e espontânea entre amigos. Nesse experimento, os tempos de transição entre alto-falantes foram em média 135 milissegundos em pessoa, mas 487 milissegundos para o mesmo par falando no Zoom. Embora menos de meio segundo pareça muito rápido, essa diferença é uma eternidade em termos de ritmos de conversa naturais.

Também descobrimos que as pessoas seguraram a palavra por mais tempo durante as conversas sobre o Zoom, então houve menos transições entre os alto-falantes. Esses experimentos sugerem que o ritmo natural da conversa é interrompido por aplicativos de videoconferência como o Zoom.

Anatomia cognitiva de uma conversa

Já tinha alguma experiência em estudar conversação. Antes da pandemia, conduzi vários experimentos investigando como as mudanças de tópico e a carga de memória de trabalho afetam o momento em que os falantes em uma conversa se revezam.

Nessa pesquisa, descobri que as pausas entre os alto-falantes eram mais longas quando os dois conversavam sobre coisas diferentes ou se um orador se distraía com outra tarefa durante a conversa. Originalmente, fiquei interessado no momento das transições de curva porque planejar uma resposta durante uma conversa é um processo complexo que as pessoas realizam na velocidade da luz.

A pausa média entre os alto-falantes em conversas entre duas partes é de cerca de um quinto de segundo. Em comparação, leva mais de meio segundo para mover o pé do acelerador para o freio enquanto dirige - mais do que o dobro do tempo.

A velocidade das transições de giro indica que os ouvintes não esperam até o final da declaração do locutor para começar a planejar uma resposta. Em vez disso, os ouvintes compreendem simultaneamente o locutor atual, planejam uma resposta e prevêem o momento apropriado para iniciar essa resposta. Toda essa multitarefa deveria tornar a conversa bastante trabalhosa, mas não é.

Entrando em sincronia

As ondas cerebrais são o disparo rítmico, ou oscilação, de neurônios em seu cérebro. Essas oscilações podem ser um fator que ajuda a tornar a conversa mais fácil. Vários  pesquisadores propuseram que um mecanismo oscilatório neural sincroniza automaticamente a taxa de disparo de um grupo de neurônios com a taxa de fala de seu parceiro de conversação. Esse mecanismo de tempo oscilatório aliviaria parte do esforço mental de planejar quando começar a falar, especialmente se fosse combinado com previsões sobre o restante da fala de seu parceiro.

Embora existam muitas questões em aberto sobre como os mecanismos oscilatórios afetam a percepção e o comportamento, há evidências diretas de osciladores neurais que rastreiam a taxa de sílaba quando as sílabas são apresentadas em intervalos regulares. Por exemplo, quando você ouve sílabas quatro vezes por segundo, a atividade elétrica em seu cérebro atinge o pico na mesma taxa .

Também há evidências de que os osciladores podem acomodar alguma variabilidade na taxa de sílaba. Isso torna plausível a noção de que um oscilador neural automático poderia rastrear os ritmos difusos da fala. Por exemplo, um oscilador com um período de 100 milissegundos pode se manter em sincronia com a fala que varia de 80 milissegundos a 120 milissegundos por sílaba curta. Sílabas mais longas não são um problema se sua duração for um múltiplo da duração das sílabas curtas.

O atraso da Internet é uma chave nas engrenagens mentais

Meu palpite era que esse mecanismo oscilatório proposto não funcionaria muito bem com o Zoom devido a atrasos de transmissão variáveis. Em uma chamada de vídeo, os sinais de áudio e vídeo são divididos em pacotes que percorrem a Internet. Em nossos estudos, cada pacote levou cerca de 30 a 70 milissegundos para viajar do remetente ao receptor, incluindo a desmontagem e remontagem.

Embora seja muito rápido, adiciona muita variabilidade adicional para as ondas cerebrais sincronizarem com as taxas de fala automaticamente, e operações mentais mais árduas precisam assumir o controle. Isso pode ajudar a explicar minha sensação de que as conversas sobre o Zoom eram mais fatigantes do que teria sido ter a mesma conversa pessoalmente.

Nossos experimentos demonstraram que o ritmo natural das transições de giro entre os alto-falantes é interrompido pelo Zoom. Essa interrupção é consistente com o que aconteceria se o conjunto neural que os pesquisadores acreditam que normalmente sincroniza com a fala caísse fora de sincronia devido a atrasos na transmissão eletrônica.

Nossa evidência que apoia esta explicação é indireta. Não medimos oscilações corticais, nem manipulamos os atrasos de transmissão eletrônica. A pesquisa sobre a conexão entre os mecanismos de temporização oscilatória neural e a fala em geral é promissora, mas não definitiva.

Os pesquisadores da área precisam definir um mecanismo oscilatório para a fala que ocorre naturalmente. A partir daí, as técnicas de rastreamento cortical podem mostrar se esse mecanismo é mais estável em conversas cara a cara do que em conversas de videoconferência, e quanto atraso e quanta variabilidade causam interrupção.

O oscilador de rastreamento de sílaba poderia tolerar defasagens eletrônicas relativamente curtas, mas realistas, abaixo de 40 milissegundos, mesmo que variassem dinamicamente de 15 a 39 milissegundos? Ele poderia tolerar atrasos relativamente longos de 100 milissegundos se o atraso de transmissão fosse constante em vez de variável?

O conhecimento obtido com essa pesquisa pode abrir a porta para melhorias tecnológicas que ajudam as pessoas a entrar em sincronia e tornar as conversas por videoconferência menos um empecilho cognitivo.


Julie Boland
Professor de Psicologia e Linguística, Universidade de Michigan

As opiniões expressas neste artigo são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es), não refletindo necessariamente a posição institucional do maisconhecer.com


 

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