Durante a pandemia, as videochamadas tornaram-se uma forma de me conectar com minha tia em uma casa de repouso e com minha familia durante as fanãrias. Zoom foi como eu curti noites de curiosidades, happy hours e apresentações ao vivo. Como professor universita¡rio, o Zoom também foi a forma como conduzi todas as minhas reuniaµes de trabalho, orientação e ensino.

Mas muitas vezes me sentia esgotado após as sessaµes de Zoom, mesmo algumas daquelas que havia agendado para me divertir. Va¡rios fatores bem conhecidos - contato visual intenso, contato visual levemente desalinhado, presença da ca¢mera, movimento corporal limitado, falta de comunicação não verbal - contribuem para a fadiga do zoom. Mas eu estava curioso para saber por que a conversa parecia mais trabalhosa e estranha com o Zoom e outro software de videoconferaªncia, em comparação com as interações pessoais.

Como pesquisador que estuda psicologia e lingua­stica , decidi examinar o impacto da videoconferaªncia na conversação. Junto com três alunos de graduação, fiz dois experimentos .

O primeiro experimento descobriu que os tempos de resposta para perguntas pré-gravadas sim / não mais do que triplicaram quando as perguntas foram reproduzidas no Zoom em vez de serem reproduzidas no pra³prio computador do participante.

O segundo experimento replicou a descoberta em uma conversa natural e esponta¢nea entre amigos. Nesse experimento, os tempos de transição entre alto-falantes foram em média 135 milissegundos em pessoa, mas 487 milissegundos para o mesmo par falando no Zoom. Embora menos de meio segundo parea§a muito rápido, essa diferença éuma eternidade em termos de ritmos de conversa naturais.

Tambanãm descobrimos que as pessoas seguraram a palavra por mais tempo durante as conversas sobre o Zoom, então houve menos transições entre os alto-falantes. Esses experimentos sugerem que o ritmo natural da conversa éinterrompido por aplicativos de videoconferaªncia como o Zoom.

Já tinha alguma experiência em estudar conversação. Antes da pandemia, conduzi vários experimentos investigando como asmudanças de ta³pico e a carga de memória de trabalho afetam o momento em que os falantes em uma conversa se revezam.

Nessa pesquisa, descobri que as pausas entre os alto-falantes eram mais longas quando os dois conversavam sobre coisas diferentes ou se um orador se distraa­a com outra tarefa durante a conversa. Originalmente, fiquei interessado no momento das transições de curva porque planejar uma resposta durante uma conversa éum processo complexo que as pessoas realizam na velocidade da luz.

A pausa média entre os alto-falantes em conversas entre duas partes éde cerca de um quinto de segundo. Em comparação, leva mais de meio segundo para mover o pédo acelerador para o freio enquanto dirige - mais do que o dobro do tempo.

A velocidade das transições de giro indica que os ouvintes não esperam atéo final da declaração do locutor para comea§ar a planejar uma resposta. Em vez disso, os ouvintes compreendem simultaneamente o locutor atual, planejam uma resposta e prevaªem o momento apropriado para iniciar essa resposta. Toda essa multitarefa deveria tornar a conversa bastante trabalhosa, mas não anã.

As ondas cerebrais são o disparo ra­tmico, ou oscilação, de neura´nios em seu cérebro. Essas oscilações podem ser um fator que ajuda a tornar a conversa mais fa¡cil. Va¡rios  pesquisadores propuseram que um mecanismo oscilata³rio neural sincroniza automaticamente a taxa de disparo de um grupo de neura´nios com a taxa de fala de seu parceiro de conversação. Esse mecanismo de tempo oscilata³rio aliviaria parte do esfora§o mental de planejar quando comea§ar a falar, especialmente se fosse combinado com previsaµes sobre o restante da fala de seu parceiro.

Embora existam muitas questões em aberto sobre como os mecanismos oscilata³rios afetam a percepção e o comportamento, háevidaªncias diretas de osciladores neurais que rastreiam a taxa de sa­laba quando as sa­labas são apresentadas em intervalos regulares. Por exemplo, quando vocêouve sa­labas quatro vezes por segundo, a atividade elanãtrica em seu cérebro atinge o pico na mesma taxa .

Tambanãm háevidaªncias de que os osciladores podem acomodar alguma variabilidade na taxa de sa­laba. Isso torna plausa­vel a noção de que um oscilador neural automa¡tico poderia rastrear os ritmos difusos da fala. Por exemplo, um oscilador com um período de 100 milissegundos pode se manter em sincronia com a fala que varia de 80 milissegundos a 120 milissegundos por sa­laba curta. Sa­labas mais longas não são um problema se sua duração for um maºltiplo da duração das sa­labas curtas.

Meu palpite era que esse mecanismo oscilata³rio proposto não funcionaria muito bem com o Zoom devido a atrasos de transmissão varia¡veis. Em uma chamada de va­deo, os sinais de a¡udio e va­deo são divididos em pacotes que percorrem a Internet. Em nossos estudos, cada pacote levou cerca de 30 a 70 milissegundos para viajar do remetente ao receptor, incluindo a desmontagem e remontagem.

Embora seja muito rápido, adiciona muita variabilidade adicional para as ondas cerebrais sincronizarem com as taxas de fala automaticamente, e operações mentais mais a¡rduas precisam assumir o controle. Isso pode ajudar a explicar minha sensação de que as conversas sobre o Zoom eram mais fatigantes do que teria sido ter a mesma conversa pessoalmente.

Nossos experimentos demonstraram que o ritmo natural das transições de giro entre os alto-falantes éinterrompido pelo Zoom. Essa interrupção éconsistente com o que aconteceria se o conjunto neural que os pesquisadores acreditam que normalmente sincroniza com a fala caa­sse fora de sincronia devido a atrasos na transmissão eletra´nica.

Nossa evidência que apoia esta explicação éindireta. Nãomedimos oscilações corticais, nem manipulamos os atrasos de transmissão eletra´nica. A pesquisa sobre a conexão entre os mecanismos de temporização oscilata³ria neural e a fala em geral épromissora, mas não definitiva.

Os pesquisadores da área precisam definir um mecanismo oscilata³rio para a fala que ocorre naturalmente. A partir daa­, as técnicas de rastreamento cortical podem mostrar se esse mecanismo émais esta¡vel em conversas cara a cara do que em conversas de videoconferaªncia, e quanto atraso e quanta variabilidade causam interrupção.

O oscilador de rastreamento de sa­laba poderia tolerar defasagens eletra´nicas relativamente curtas, mas realistas, abaixo de 40 milissegundos, mesmo que variassem dinamicamente de 15 a 39 milissegundos? Ele poderia tolerar atrasos relativamente longos de 100 milissegundos se o atraso de transmissão fosse constante em vez de varia¡vel?

O conhecimento obtido com essa pesquisa pode abrir a porta para melhorias tecnologiicas que ajudam as pessoas a entrar em sincronia e tornar as conversas por videoconferaªncia menos um empecilho cognitivo.