Dois médicos de emergaªncia de Yale projetaram uma ferramenta para ajudar os médicos a identificar melhor os pacientes com COVID-19 cuja condição provavelmente piora rapidamente e que precisara¡ de cuidados intensivos em 24 horas. 

A ferramenta, que usa modelagem preditiva, échamada  de a­ndice de gravidade COVID-19  e estãodispona­vel online. Para usa¡-lo, os médicos do pronto-socorro inserem apenas três parametros do paciente: taxa de respiração,nívelde oxigaªnio e quantidade de oxigaªnio necessa¡ria a partir de uma ca¢nula nasal, um dispositivo usado para fornecer oxigaªnio suplementar. Um estudo que descreve o desenvolvimento e a validação do a­ndice de gravidade COVID estãodispona­vel  como uma pré  - impressão no MedRxiv e foi submetido para revisão por pares. 

" Essa ferramenta foi projetada para o esta¡gio inicial do atendimento, quando os profissionais de saúde tomam decisaµes sobre onde um paciente écolocado no hospital", disse o Dr. Andrew Taylor, médico assistente do departamento de emergaªncia do Yale New Haven Hospital que ajudou a projeta¡-lo. .

Uma caracterí­stica marcante do COVID-19 tem sido a imprevisibilidade da doena§a, disse o Dr. Adrian Haimovich , médico residente no departamento de emergaªncia do hospital e co-autor principal do estudo com Neal Ravindra , pa³s-doutorado em medicina interna (seção de medicina cardiovascular) e o departamento de ciência da computação. As pessoas que podem não parecer perigosamente doentes quando admitidas para tratamento "ficam muito mais doentes no hospital e precisam de cuidados crescentes", disse ele.

Frequentemente, pacientes admitidos com COVID-19 que sofrem um decla­nio acentuado na saúde devem ser transferidos rapidamente para outra parte do hospital, disse Haimovich. Isso expaµe profissionais de saúde adicionais ao va­rus e requer o uso de recursos adicionais, incluindo várias salas e equipamentos de proteção. Além disso, ele disse, a pesquisa mostra que pacientes admitidos que depois são transferidos para uma unidade de terapia intensiva "apresentam resultados piores" do que pacientes que não são transferidos.

Como parte de uma grande equipe interdisciplinar de médicos e pesquisadores, Haimovich e Taylor procuraram projetar uma ferramenta que pudesse ajudar os médicos que realizavam exames precoces de pacientes com COVID-19 a identificar quais pacientes pareciam mais propensos a ficar muito mais doentes em 24 horas e deveriam ser enviado diretamente para terapia intensiva.

Para desenvolver o a­ndice de gravidade COVID, a equipe de pesquisa utilizou dados de 1.000 adultos que apresentaram resultado positivo para COVID-19 e que foram tratados em nove departamentos de emergaªncia do Sistema de Saúde Yale New Haven, de 1º de mara§o a 22 de abril. Pacientes que preenchiam os critanãrios de avaliação respirata³ria cra­tica doenças nas primeiras quatro horas foram exclua­das.

Para determinar quais atributos do paciente previam melhor decla­nio rápido, os pesquisadores aplicaram vários manãtodos de aprendizado de ma¡quina aos dados demogra¡ficos e clínicos de pacientes coletados nas primeiras quatro horas após a admissão.

Mais de 12% dos pacientes no estudo pioraram rapidamente após a hospitalização - um decla­nio que pode ser previsto usando os três parametros relacionados a  função respirata³ria.

" Ao entrar, pensa¡vamos que precisara­amos de muito mais varia¡veis, mas fomos capazes de fazer essa previsão usando alguns parametros, todos na área respirata³ria", disse ele. "Isso se traduz bem em futuras implementações em registros eletra´nicos de saúde". 

Os médicos estãoplanejando um estudo de várias instituições para validar ainda mais o a­ndice. Eles disponibilizaram a versão experimental agora. Taylor disse que sua simplicidade significa que pode ser facilmente adotado pelos departamentos de emergaªncia. 

Entre as equipes de saúde, disse Haimovich, há"um processo dia¡rio de inovação" acontecendo em resposta ao COVID-19 "que éemocionante e desgastante".