Saúde

A equipe de Yale encontra uma maneira de proteger a privacidade genética em pesquisas
Em um novo relatório, uma equipe de cientistas de Yale desenvolveu uma maneira de proteger as informações genéticas privadas das pessoas, preservando os benefícios de uma troca livre de dados genômicos funcionais entre pesquisadores.
Por Bill Hathaway - 12/11/2020


A era da genômica funcional permitiu aos cientistas analisar grandes quantidades de dados sobre a atividade celular em doenças e saúde. Quanto mais esses dados são compartilhados entre os laboratórios, maior o poder dos cientistas para encontrar genes ligados a doenças. 

(Ilustração de Wendolyn Hill)

Esse compartilhamento generalizado de dados genômicos funcionais, no entanto, cria um enigma, pois também torna a privacidade genética dos indivíduos mais difícil de proteger.

Em um novo relatório, uma equipe de cientistas de Yale desenvolveu uma maneira de proteger as informações genéticas privadas das pessoas, preservando os benefícios de uma troca livre de dados genômicos funcionais entre pesquisadores.

O relatório, publicado em 12 de novembro na revista Cell , foi liderado pelo autor sênior  Mark Gerstein , o Albert L Williams Professor de Informática Biomédica e professor de biofísica molecular e bioquímica, de ciência da computação e de estatística e ciência de dados, e primeiro autor  Gamze Gursoy , pesquisador de pós-doutorado no laboratório de Gerstein.

“ A informação genética é a informação mais fundamental de todas”, disse Gerstein. “Se alguém tiver acesso às suas informações financeiras, você ainda pode obter um novo cartão de crédito. Mas, uma vez que um genoma está em um banco de dados, você fica preso - e também seus filhos e netos. ”

A informação genética é a informação mais fundamental de todas. Se alguém tiver acesso às suas informações financeiras, você ainda poderá obter um novo cartão de crédito. Mas, uma vez que um genoma está em um banco de dados, você fica preso - e também seus filhos e netos.

mark gerstein

O uso generalizado de testes genéticos por serviços como o Ancestry.com já permitiu que indivíduos identificassem parentes dos quais não tinham conhecimento. No entanto, os enormes bancos de dados genéticos coletados por cientistas também podem ser usados ​​para usos menos benignos.

Por exemplo, uma pessoa com intenção maliciosa e em posse de DNA retirado de uma xícara de café poderia, em teoria, identificar uma pessoa que tem HIV se essa pessoa já tivesse participado de um estudo sobre AIDS. Além da ameaça potencial de chantagem, as seguradoras de vida podem recusar a cobertura para esse indivíduo. Existem riscos semelhantes para outras pessoas que estão, digamos, em alto risco de desenvolver câncer.

O risco de privacidade abrange gerações. Como os dados genômicos individuais nunca são apagados, o neto de um homem com esquizofrenia pode um dia enfrentar discriminação por causa de sua predisposição genética herdada para desenvolver a doença.

Também existem riscos sociais. Por exemplo, governos estrangeiros hostis podem hackear bancos de dados em busca de informações genéticas potencialmente prejudiciais sobre cidadãos americanos. Ou governos autoritários podem usar alguns dados, como nos chamados programas de eugenia, para identificar e prejudicar indivíduos com "características indesejáveis".

“A genética tem uma história problemática”, diz Gerstein.

Para superar essas ameaças à privacidade, Gursoy e Gerstein desenvolveram um método para quantificar a quantidade de dados dos estudos que podem estar “vazando” - ou conter informações que identificam os indivíduos no estudo. Eles então foram capazes de “higienizar” ou bloquear o acesso a pequenas quantidades de informações genéticas individualmente identificáveis, preservando a grande maioria dos dados para uso dos pesquisadores.

“ Podemos proteger a privacidade individual e, ao mesmo tempo, encorajar as pessoas a participar de estudos genéticos que são inegavelmente bons para a sociedade”, disse Gerstein.

 

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