Saúde

Novo grupo de modelagem nacional para fornecer previsões COVID-19 mais rápidas e rigorosas
Um novo consórcio nacional, coliderado pela Universidade de Cambridge, reunirá modeladores matemáticos para produzir previsões mais rápidas e rigorosas para a pandemia COVID-19 e aconselhar órgãos governamentais do Reino Unido.
Por Sarah Collins - 19/02/2021


Conexões - Crédito: Gordon Johnson da Pixabay

O consórcio JUNIPER ('Joint UNIversities Pandemic and Epidemiological Research') reúne os principais modeladores matemáticos e estatísticos de sete universidades do Reino Unido e recebeu £ 3 milhões em financiamento de UK Research and Innovation (UKRI).

A JUNIPER está desenvolvendo e usando modelos customizados para fornecer previsões e estimativas sobre as principais questões sobre a pandemia COVID-19. Esses resultados alimentam regularmente o SPI-M, o grupo de modelagem que fornece evidências para o Grupo de Aconselhamento Científico para Emergências (SAGE) e para todo o governo do Reino Unido.

Exemplos de modelagem que a JUNIPER fornece ao governo incluem:

Compreender como as novas variantes estão se espalhando pelo Reino Unido e desenvolver modelos estatísticos para determinar se as novas variantes estão causando mais hospitalizações ou mortes.

Prever e fornecer estimativas em tempo real do valor R, usando dados de fontes como testes do Pilar 1 e 2, dados hospitalares e dados de mobilidade. Eles estão fornecendo atualmente oito dos 12 modelos que contribuem com estimativas de R em tempo real que vão do SPI-M ao SAGE a cada semana.

Modelagem da eficácia de diferentes estratégias de teste na transmissão e supressão de vírus e modelagem do efeito das vacinações e previsão de resultados de diferentes cenários de como facilitar as restrições de bloqueio.

A professora Julia Gog, co-líder do consórcio do Departamento de Matemática Aplicada e Física Teórica de Cambridge, disse: “Ao reunir grupos de pesquisa de nossas sete universidades, podemos fornecer previsões e estimativas sobre a pandemia para responder a questões do governo com velocidade sem precedentes . Combinando o conhecimento certo rapidamente entre as equipes de pesquisa, agora podemos responder a perguntas em menos de 24 horas, o que poderia levar uma semana para uma equipe trabalhando sozinha. E, além disso, poder recorrer a combinações de conhecimentos especializados em vários grupos de pesquisa significa que podemos fornecer resultados mais robustos.

“Nesta pandemia sem precedentes, a modelagem tem sido extremamente importante para fornecer previsões e estimativas baseadas em evidências em grande velocidade. Nossos insights de modelagem de transmissão são totalmente integrados com evidências científicas de outras disciplinas e alimentam a tomada de decisão do governo. ”

O professor Matt Keeling, colíder do consórcio da Universidade de Warwick, disse: “Estamos gerando cerca de metade dos modelos para a previsão que vai para o SPI-M e SAGE todas as semanas. Esse consórcio nos permite não apenas aumentar nossa velocidade e capacidade, mas também continuar a aprimorar a precisão de nossos modelos usando os novos dados e o conhecimento crescente da pandemia.

“As ferramentas de modelagem epidemiológica padrão têm funcionado bem até agora, mas o futuro com COVID-19 agora exige um conjunto de novas ferramentas para lidar com as complexidades da pandemia, como surtos regionais localizados, compreensão crescente das diferenças socioeconômicas com esta doença, complexidades de vacinas imperfeitas e o problema crescente com novas variantes. Ter várias equipes usando modelos diferentes trabalhando no mesmo problema nos ajuda a verificar nossos resultados e torna o consórcio muito maior do que a soma de suas partes. ”

O consórcio é financiado como parte do COVID-19 Agile Call do UKRI , que até agora investiu mais de £ 150 milhões em mais de 400 projetos para lidar com os impactos da pandemia COVID-19.

A Professora Charlotte Deane, Diretora de Resposta do COVID-19 do UKRI, disse: “Este consórcio permite que os modeladores de doenças reúnam seus conhecimentos nacionalmente para aumentar a escala, velocidade e qualidade de seus modelos de opções de políticas e previsões para a pandemia. Eles fornecerão evidências de ponta sobre a pandemia para a tomada de decisões do governo do Reino Unido ”.

O consórcio também irá gerar proativamente novas previsões baseadas em modelos e desenvolver a metodologia necessária como parte de um processo de varredura do horizonte.

O consórcio planeja tornar seus modelos de código aberto, para que cientistas de todo o mundo possam acessá-los e se beneficiar.

As sete universidades envolvidas na JUNIPER são Cambridge, Warwick, Exeter, Oxford, Bristol, Manchester e Lancaster.

Eles trabalharão em estreita colaboração com outras organizações e equipes de pesquisa ativas na pesquisa do COVID-19, incluindo o Instituto Alan Turing, a Royal Statistical Society, a Health Data Research UK, a Public Health England, a iniciativa 'RAMP' da Royal Society e o Isaac Newton Institute for Ciências Matemáticas.

 

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