Saúde

Redes de pares de médicos removem preconceitos de raça e gênero
O estudo oferece uma nova maneira eficaz de garantir cuidados de saúde mais seguros e equitativos para mulheres e minorias por meio do gerenciamento de redes de pares clínicos.
Por Universidade da Pensilvânia - 15/11/2021


Um estudo da Universidade da Pensilvânia publicado hoje na Nature Communications oferece evidências marcantes de que a ciência de rede pode ser usada para remover o preconceito de raça e gênero em ambientes clínicos. O estudo, liderado pelo professor Damon Centola, da Escola de Comunicação Annenberg e da Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas, oferece uma nova maneira eficaz de garantir cuidados de saúde mais seguros e equitativos para mulheres e minorias por meio do gerenciamento de redes de pares clínicos. Crédito: Somalee Banerjee

Um estudo da Universidade da Pensilvânia publicado hoje na Nature Communications oferece evidências marcantes de que a ciência de rede pode ser usada para remover o preconceito de raça e gênero em ambientes clínicos. O estudo, liderado pelo professor Damon Centola, da Escola de Comunicação Annenberg e da Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas, oferece uma nova maneira eficaz de garantir cuidados de saúde mais seguros e equitativos para mulheres e minorias por meio do gerenciamento de redes de pares clínicos.

Usando um desenho experimental , os pesquisadores mostraram que os médicos que inicialmente exibiam viés significativo de raça e gênero no tratamento de um caso clínico poderiam ser influenciados a mudar suas recomendações clínicas para não exibir preconceito.

"Descobrimos que, ao mudar a estrutura das redes de compartilhamento de informações entre os médicos, poderíamos mudar as percepções tendenciosas dos médicos sobre as informações clínicas de seus pacientes", disse Centola, que também dirige o Network Dynamics Group na Annenberg School e é bolsista sênior Doutor em Economia da Saúde no Leonard Davis Institute. "Simplificando, os médicos tendem a pensar de forma diferente em redes do que quando estão sozinhos."

No experimento, os pesquisadores pediram a 840 médicos que assistissem ao vídeo de um paciente apresentando um histórico clínico detalhando os fatores de risco para doenças cardíacas. Metade dos médicos viu um ator branco interpretando o paciente, enquanto a outra metade viu uma atriz negra. Os vídeos eram idênticos.

Os médicos então escolheram uma das quatro recomendações de tratamento com base nas informações do paciente: uma opção insegura, uma opção de subtratamento, a opção correta recomendada pelas diretrizes ou uma opção de supertratamento .

Os resultados iniciais mostraram que a paciente negra do sexo feminino tinha 49% mais chances do que o paciente branco do sexo masculino de ser mandada para casa. Por outro lado, o paciente branco do sexo masculino teve 78% mais chance do que a paciente negra de ser encaminhado ao pronto-socorro. Os resultados reforçaram um fato bem documentado do sistema de saúde americano: o amplo preconceito de raça e gênero na medicina.

Para mitigar esses resultados, os médicos foram então divididos em duas condições: uma condição experimental e uma condição de controle. Os grupos de controle assistiram ao vídeo sozinhos, sem a participação de outros participantes e tiveram a oportunidade de revisar suas recomendações. Os grupos de controle não mostraram nenhuma mudança no preconceito médico.

Na condição experimental, os médicos estavam conectados em grandes redes anônimas de pares com 40 outros médicos. Cada participante pôde ver as avaliações feitas pelos pares da rede e teve a oportunidade de alterar suas recomendações.

Os efeitos da rede de pares foram notáveis. As redes não apenas levaram a uma melhor precisão clínica, mas eliminaram as disparidades de tratamento das recomendações dos médicos, resultando no paciente branco do sexo masculino e na paciente negra do sexo feminino recebendo os cuidados recomendados pelas diretrizes na mesma taxa.

“Temos a tendência de pensar em médicos que tomam decisões racionais com base em evidências médicas”, diz Centola, “mas o preconceito médico costuma estar enraizado em normas profissionais. Alterar as redes de médicos pode mudar essas normas, levando a recomendações de tratamento de maior qualidade para pacientes minoritários. "

Surpreendentemente, os resultados também revelaram que a abordagem de rede para a redução do viés melhorou a qualidade do atendimento para todos. Os pesquisadores descobriram que a taxa de tratamento excessivo - por exemplo, recomendar um procedimento invasivo desnecessário - aumentou para ambos os pacientes nos grupos de controle, enquanto diminuiu significativamente para ambos os pacientes nos grupos experimentais.

A crescente prevalência de telemedicina e redes de suporte clínico online oferece uma oportunidade promissora para novas tecnologias de compartilhamento de informações para apoiar a tomada de decisão clínica. Esta abordagem de rede para eliminar o preconceito também pode ser implementada em outros ambientes médicos que são conhecidos por exibir disparidades raciais e de gênero significativas, desde o parto e tratamento da dor aguda até a saúde mental e decisões de cuidados urgentes para doenças relacionadas ao COVID-19.

“Usar tecnologias de rede para melhorar os cuidados de saúde é o futuro da medicina”, diz Centola. "Nosso próximo passo é trabalhar com sistemas hospitalares para implementar programas eficazes de rede de pares em todo o país."

 

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