Talento

Matemáticos do MIT recebem o Prêmio Novas Fronteiras de 2022
O instrutor Yilin Wang e a ex-aluna Hong Wang PhD '19 foram homenageados pela Breakthrough Prize Foundation.
Por Sandi Miller - 12/09/2021


Hong Wang (à esquerda) e Yilin Wang (à direita) receberam o Prêmio Maryam Mirzakhani Novas Fronteiras de 2022. Créditos:Fotos cortesia de Hong Wang e Yilin Wang

Um instrutor do MIT e um ex-aluno foram nomeados vencedores do Prêmio Maryam Mirzakhani Novas Fronteiras 2022, que reconhece matemáticas do sexo feminino por realizações em início de carreira.

Os matemáticos Yilin Wang e Hong Wang PhD '19 receberão, cada um, um dos prêmios de US $ 50.000, concedidos pela Breakthrough Prize Foundation. O prêmio foi criado em 2019 em homenagem à matemática iraniana e medalhista Fields Maryam Mirzakhani, que tinha 40 anos quando morreu em 2017 de câncer de mama.

“Mais uma vez, é edificante ver mulheres em matemática recebendo um prêmio importante por suas pesquisas excepcionais”, diz Michel Goemans , professor de matemática da RSA e chefe do Departamento de Matemática. “Estamos orgulhosos das conquistas de Yilin em probabilidade e de Hong contribuições para a análise de Fourier. "

Yilin Wang , instrutor CLE Moore no MIT, receberá o prêmio Maryam Mirzakhani New Frontiers “por um trabalho inovador e de longo alcance na energia Loewner das curvas planas”, de acordo com a citação do prêmio.

Matemática trabalhando com teoria da probabilidade, análise complexa e problemas relacionados em física matemática, ela se concentra nas conexões entre geometria conformada aleatória, teoria da função geométrica e teoria de Teichmueller. 

Usando ideias da teoria probabilística de curvas aleatórias chamadas evoluções de Schramm-Loewner (SLEs), ela introduziu  a energia de Loewner para medir a circularidade de um loop planar. Ela descobriu que é a mesma quantidade da ação universal de Liouville, que é importante na teoria da função geométrica e na geometria de Kahler do espaço de Teichmueller de dimensão infinita, e também tem ligações com a teoria das cordas. Seus trabalhos revelaram novas conexões surpreendentes entre a geometria conformada aleatória e a teoria de Teichmueller, que pareciam distantes, e seus insights da teoria da probabilidade já permitiram muitos novos resultados para a última.

Ela também explora a ligação entre a energia de Loewner e o campo livre gaussiano, os determinantes dos laplacianos nas superfícies de Riemann, a medida do loop browniano e as superfícies mínimas no espaço 3 hiperbólico.

Crescendo em Xangai, ela se mudou para a França aos 18 anos para as aulas preparatórias no Lycée du Parc, Lyon, antes de entrar na Ecole Normale Supérieure de Paris e receber o mestrado na Universidade Paris XI (agora Paris Saclay) e Paris VI (agora Universidade Sorbonne).

Fazendo seu doutorado na ETH Zurich sob o orientador Wendelin Werner, ela estudou teoria da probabilidade, especificamente as curvas planas aleatórias chamadas SLEs que aparecem em modelos de mecânica estatística e teoria probabilística moderna da gravidade quântica de Liouville. Ela recebeu o prêmio de inovação NCCR SwissMAP e a medalha ETH.

Yilin Wang ingressou no MIT como instrutor CLE Moore em 2019 e é coorganizador do seminário de probabilidade do  MIT . Nesta primavera, ela também será Strauch Postdoctoral Fellow no Mathematical Sciences Research Institute em Berkeley, Califórnia.

Hong Wang PhD '19 é um professor assistente de matemática na da Universidade da Califórnia em Los Angeles e obteve um doutorado em matemática do MIT em 2019. Ela recebeu seu prêmio “para adiantamentos sobre a conjectura de restrição, a conjectura de suavização local, e problemas relacionados , ”De acordo com a citação.

Sua pesquisa está focada na teoria da restrição na análise de Fourier. Na década de 1960, Stein apresentou o problema de restrição sobre funções com suporte de Fourier em alguma hipersuperfície compacta lisa. O problema da restrição tem sido um problema aberto central na análise de Fourier. As ferramentas criadas para entender este problema também encontraram aplicações em PDE, teoria dos números e teoria da medida geométrica.

Nascida em Guilin, China, Hong Wang estudou matemática na Universidade de Pequim e concluiu seu diplôme d'ingénieur na Ecole Polytechnique em 2014. Depois de receber seu PhD do MIT, ela concluiu um pós-doutorado no Institute for Advanced Study em junho antes de ingressar na UCLA .

Em sua tese de doutorado, ela forneceu uma estimativa aprimorada para o problema de restrição no espaço tridimensional com base no trabalho de seu orientador, Larry Guth , o professor de matemática Claude Shannon no MIT.

Em trabalho conjunto com Guth e Ruixiang Zhang, ela provou a conjectura de suavização local de Sogge para a equação de onda na dimensão 2 + 1. Em outro trabalho conjunto com Guth, Alex Iosevich e Yumeng Ou, ela também pesquisou o problema do conjunto de distâncias Falconer, que trata de medir o conjunto de distâncias entre pares de pontos em um conjunto fractal.

Um terceiro destinatário do prêmio é Sarah Peluse, do Institute for Advanced Study e da Princeton University, que foi reconhecida "por suas contribuições para aritmética combinatória e teoria analítica dos números, particularmente com relação a padrões polinomiais em conjuntos densos".

Este prêmio é um dos vários prêmios dados a cada ano pela Breakthrough Prize Foundation e seus patrocinadores fundadores Sergey Brin, Priscilla Chan e Mark Zuckerberg, Ma Huateng, Yuri e Julia Milner e Anne Wojcicki. Um comitê de vencedores anteriores em cada campo escolhe os vencedores. Tradicionalmente celebrado durante uma cerimônia de premiação televisionada, o programa deste ano foi adiado até 2022 devido à pandemia.

 

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