O artigo usa uma abordagem multidisciplinar que incorpora teoria, observaa§aµes e modelagem. A base tea³rica incorpora princapios de auto-organizaa§a£o e evolua§a£o em uma ampla variedade de formas de vida
Uma amostra de auto-organização gerada matematicamente pela iteração de uma equação de feedback simples. A auto-organização foi observada em uma variedade de processos biola³gicos, como a condensação de DNA em cromossomos. Crédito: O. Abramov, Instituto de Ciências Planeta¡rias
Talvez o quebra-cabea§a mais fundamental da biologia - "O que évida?" - seja abordado em um novo artigo do Cientista Saªnior Oleg Abramov do Planetary Science Institute.
"Este trabalho apresenta evidaªncias de que a ordem observada em sistemas biola³gicos éfundamentalmente computacional", disse Abramov, autor principal de "Emergent Bioanalogous Properties of Blockchain-based Distributed Systems" que aparece em Origins of Life and Evolution of Biospheres . "Uma direção promissora para pesquisas futuras éo desenvolvimento de teorias matemáticas que calculam como os sistemas biola³gicos se organizam."
A pesquisadora independente Kirstin Bebell e Stephen Mojzsis, diretor do recentemente estabelecido Origins Research Institute no Centro de Pesquisa para Astronomia e Ciências da Terra em Budapeste, Hungria, são coautores.
O artigo usa uma abordagem multidisciplinar que incorpora teoria, observações e modelagem. A base tea³rica incorpora princapios de auto-organização e evolução em uma ampla variedade de formas de vida. Ao fazer isso, os autores apresentam uma definição de sistemas biola³gicos com base nos primeiros princapios.
“Este trabalho apresenta observações de um blockchain- ma¡quina virtual distribuada (dVM) baseada em milhares de nós, ou computadores, que funcionam coletivamente como um computador de uso geral global que, para fins práticos, não pode ser desligado. "Disse Abramov." As observações neste estudo demonstram que tais dVMs possuem caracteristicas associadas aos sistemas biola³gicos. Por exemplo, nossas observações revelam uma sanãrie de semelhanças funcionais e estruturais entre a cadeia de blocos e o DNA, uma molanãcula autorreplicante que éo projeto genanãtico de todas as formas de vida conhecidas. O blockchain éuma estrutura de dados apenas de acranãscimo composta de subunidades chamadas blocos, que são permanentemente 'encadeados' juntos usando criptografia avana§ada. Na prática ,
O artigo afirma que esses sistemas baseados em blockchain se enquadram em alguns critanãrios de vida, como resposta ao meio ambiente, crescimento e mudança, replicação e autorregulação. Ele ainda apresenta um modelo conceitual para um "organismo" distribuado auto-organizado e autossuficiente simples como um sistema operacionalmente fechado que cumpriria todas as definições de vida e descreve o desenvolvimento de tecnologias, particularmente inteligaªncia artificial baseada em rede neural artificial (RNA).(AI), que permitiria em um futuro pra³ximo. Notavelmente, tais sistemas teriam uma sanãrie de vantagens especaficas sobre a vida biológica, como a capacidade de passar caracteristicas adquiridas para a prole, velocidade, precisão e redunda¢ncia significativamente melhoradas de seu portador genanãtico, bem como uma vida útil potencialmente ilimitada. Os dVMs paºblicos baseados em blockchain fornecem um ambiente incontido para o desenvolvimento de inteligaªncia artificial geral, com o potencial de autodirigir sua evolução. O estudo prevaª que a integração de blockchain, que funciona de forma semelhante ao DNA, e IA baseada em RNA, que funciona de forma semelhante a um cérebro, pode permitir sistemas complexos fundamentalmente indistinguaveis da biologia.