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Do laboratório à vida cotidiana: o fundo acelerador de Princeton apoia inovações promissoras
Sete tecnologias que abordam alguns dos maiores desafios da sociedade - de antibióticos infalíveis a purificação de água de baixo custo - receberão apoio para pesquisa e desenvolvimento por meio do Fundo de Princeton
Por Catherine Zandonella - 14/03/2021


Uma tecnologia para iluminar alvos para novos medicamentos contra o câncer e vírus é uma das várias selecionadas para receber apoio do Intellectual Property Accelerator Fund para ajudar a desenvolver as descobertas de Princeton até o estágio em que possam ter um impacto social mais amplo. Foto cortesia do laboratório David MacMillan, Universidade de Princeton

O programa dá às descobertas um impulso extra no pipeline de desenvolvimento para levar as tecnologias ao estágio em que estão prontas para mais investimentos, seja de uma startup ou de uma empresa maior. 

“Os pesquisadores de Princeton trabalham na vanguarda da descoberta, forjando novas direções ao buscar ideias originais”, disse John Ritter , diretor do Office of Technology Licensing , uma divisão do Office of the Dean for Research da Princeton University  . “Quando nossos pesquisadores fazem uma descoberta com potencial para beneficiar a sociedade, eles nem sempre têm financiamento ou equipe de pesquisa para mostrar que a descoberta pode se tornar um produto ou serviço viável - é aí que esse fundo pode ajudar.”

Os pesquisadores do corpo docente podem usar o financiamento para alimentar a construção de um protótipo, a coleta de dados extras de desempenho ou a exploração de materiais, durabilidade, escalabilidade ou outros aspectos da tecnologia. O processo de inscrição competitivo envolve a revisão por membros do corpo docente de Princeton e investidores de capital de risco experientes. Os projetos vencedores são aqueles que combinam mérito científico ou técnico, viabilidade e potencial para beneficiar o público. 

Os sete projetos selecionados são:

Antibióticos "seta envenenada" e plataformas de descoberta de medicamentos

Zemer Gitai Edwin Grant Conklin Professor de Biologia, professor de Biologia Molecular

Um novo método para descobrir compostos com atividade antibiótica visa resolver a crise iminente representada por bactérias resistentes aos medicamentos. Zemer Gitai e sua equipe desenvolveram um processo para identificar novos antibióticos, incluindo aqueles que atuam contra bactérias Gram-negativas, que são difíceis de matar devido ao seu revestimento protetor. A equipe criou uma série de etapas que lhes permitem identificar novas classes de antibióticos e usou esse pipeline de descoberta de drogas para identificar um novo composto chamado Irrestistin-16. Como uma flecha envenenada, a droga faz buracos nas membranas bacterianas e interrompe uma via metabólica essencial. A equipe mostrou que o novo composto cura camundongos infectados com um patógeno Gram-negativo com tendência à resistência. O financiamento do IP Accelerator irá apoiar estudos que demonstrem a superioridade do Irresistin-16 sobre os antibióticos existentes contra cepas multirresistentes e para triagem de compostos adicionais.

Desenvolvimento de sondas fluorescentes para mapeamento de proteínas

David MacMillan , James S. McDonnell Distinto Professor de Química da Universidade

Uma nova técnica que ilumina as identidades de proteínas específicas dentro e ao redor das células logo se tornará mais amplamente disponível para cientistas acadêmicos e farmacêuticos. Pioneira no laboratório de David MacMillan , a técnica conhecida como Micromappingpode identificar alvos proteicos dentro e na superfície de células tumorais e vírus como aquele que causa COVID-19. Para facilitar a adoção do método por pesquisadores de todo o mundo, MacMillan e colegas criaram a Dexterity Pharma LLC, uma empresa que fabrica kits contendo os ingredientes necessários. Com financiamento do IP Accelerator, a equipe desenvolverá fotocatalisadores que são ligados por luzes LED azuis para habilitar a técnica de Micromapping. A Dexterity Pharma desenvolveu uma gama desses novos fotocatalisadores biologicamente tolerantes que podem ser ativados por diferentes fontes de luz que podem penetrar em órgãos e tecidos, tornando esta nova técnica versátil e prontamente implementada.

Dave MacMillan  no laboratório - foto porSameer A. Khan / Fotobuddy

Células solares perovskita altamente transparentes para economia de energia em edifícios

Lynn Loo , Theodora D. '78 e William H. Walton III '74 Professores em Engenharia, Professor de Engenharia Química e Biológica. Diretor, Centro Andlinger de Energia e Meio Ambiente.

As janelas inteligentes que escurecem ou iluminam para se ajustar às condições de aquecimento e iluminação são uma tecnologia de economia de energia promissora. Agora Lynn Looe seu grupo estão trabalhando para melhorar a tecnologia de janela inteligente incorporando novos materiais chamados perovskitas em células solares que coletam energia da luz solar para impulsionar a mudança de cor das janelas. Pesquisadores do grupo Loo desenvolveram recentemente células solares de perovskita duráveis ​​que podem fornecer a saída de energia necessária ao mesmo tempo que são altamente transparentes - a mais transparente de qualquer célula solar publicada até hoje. A fabricação dos materiais permite baixo custo e alta reprodutibilidade. Com o financiamento do IP Accelerator, a equipe planeja fabricar as células, avaliar a vida útil do dispositivo em um ambiente de laboratório controlado e otimizar as estruturas do dispositivo para melhorar a estabilidade para aproximadamente oito anos de vida operacional ao ar livre. Este esforço complementa o trabalho em andamento na startup Andluca Technologies de células solares orgânicas para aplicações semelhantes.

Abordagem de aprendizado de máquina para análise de risco de ciclones tropicais

Ning Lin ,professor associado de engenharia civil e ambiental

Para prever o risco de furacões à vida e à propriedade em futuros cenários climáticos, Ning Lin e seus colegas estão criando tempestades sintéticasusando pouco mais do que um código de computador e um computador pessoal comum. O modelo combina a geração de tempestades com projeções futuras de como o clima provavelmente mudará nas próximas décadas. O modelo cria tempestades realistas que se comparam bem às observações da vida real em termos de número de tempestades, intensidade, frequência de queda de terra e outros fatores. O financiamento do IP Accelerator permitirá aos pesquisadores estender o modelo, desenvolvido para a bacia do Oceano Atlântico, às outras bacias oceânicas, bem como conectar-se a uma série de modelos climáticos, desenvolver uma interface amigável e produzir conjuntos de dados de amostra para ser disponibilizado gratuitamente às comunidades de pesquisa. 

A melhor maneira de reciclar baterias de íon de lítio

Bruce Koel, professor de engenharia química e biológica, e Chao Yan , associado de pesquisa de pós-doutorado em engenharia mecânica e aeroespacial

Um novo método para reciclar baterias de íon-lítio pode ajudar a resolver a escassez iminente de metais essenciais, incluindo lítio, cobalto, níquel e manganês, enquanto reduz o desperdício. A demanda por baterias de íon-lítio provavelmente aumentará à medida que os fabricantes de automóveis aumentarem a produção de veículos elétricos e híbridos. No entanto, a reciclagem de baterias de íon-lítio requer grandes quantidades de energia e produz resíduos químicos significativos. A equipe inventou um processo sem ácido que consiste em etapas para recuperar os materiais de óxido de lítio das baterias, começando por destacá-los com soluções à base de água, separando fisicamente os materiais do eletrodo positivo e negativo e posterior separação de partículas intactas e danificadas . O próximo passo é a exposição a plasmas de baixa temperatura, que são nuvens carregadas de gás, para purificar os materiais, seguido pela recuperação da forma de partícula e estrutura cristalina. Esta abordagem para regenerar materiais de eletrodo sem quebrar completamente os compostos químicos oferece vantagens em economia de custos, eficiência energética e proteção ambiental. 

Água mais limpa por meio de uma nova tecnologia de filtração

Rodney Priestley , vice-reitor de inovação, Pomeroy e Betty Perry Smith, professor de engenharia química e biológica

Um novo filtro de água movido a luz solar poderia levar a purificação de água de baixo custo a milhões de pessoas que carecem de água potável. No coração da tecnologia está a substância gelatinosa, desenvolvida no laboratório de Rodney Priestley, que absorve e libera água em resposta à temperatura. Em temperaturas mais baixas, quando colocado em água contaminada, o gel absorve apenas a água, deixando os contaminantes para trás. Ao ser aquecido pela luz solar, o gel libera a água limpa. O processo não requer eletricidade ou energia adicional e fornece a taxa de purificação de água mais rápida em comparação com outras tecnologias solares passivas. Priestley e sua equipe construíram um protótipo de filtro de água e mostraram que ele pode eliminar pequenas moléculas tóxicas, chumbo, óleo e patógenos biológicos, e trazer a água poluída do lago aos padrões do nível de consumo. O financiamento do programa IP Accelerator permitirá a caracterização do ciclo de vida do gel e sua capacidade de reutilização. 

Um aplicativo de smartphone para pesquisa neurocomportamental

Sam Wang , professor de neurociência e Henk-Jan Boele , pesquisador visitante do Princeton Neuroscience Institute

Um aplicativo que transforma um celular comum em um dispositivo para realizar avaliações neurocomportamentais pode tornar mais fácil e mais econômico estudar como o cérebro funciona. O aplicativo treina as pessoas a piscar quando ouvem um tom, combinando um estímulo que induz o piscar - como um flash de luz - com um estímulo não relacionado, como um tom audível. Com o tempo, as pessoas aprendem a piscar ao ouvir o tom, independentemente de o flash aparecer ou não. O condicionamento de piscar de olhos pode revelar como os sujeitos aprendem a associar eventos, responder a estímulos e aprender habilidades automáticas. As respostas motoras da pálpebra podem fornecer informações sobre condições como autismo, esquizofrenia e transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH). O aplicativo substitui equipamentos de laboratório caros, reduzindo substancialmente os custos dos estudos e diminuindo a necessidade de interações 

 

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