Humanidades
A ciência de dados prevaª quais falhas levara£o ao sucesso
Pesquisadores encontram caminhos divergentes entre fracasso e sucesso após o primeiro revanãs
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UChicago/MaisConhecer - 31/10/2019
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Um novo estudo examina os mecanismos de como o fracasso leva ao sucesso - e descobriu que o modo como um fracassa éimportante.
Oprah Winfrey foi demitida de seu primeiro emprego na televisão. Steven Spielberg foi rejeitado na escola de cinema várias vezes, e Michael Jordan não foi o time de basquete do colanãgio de sua escola.
Hista³rias como essas alimentam mantras motivacionais sobre aprender com o fracasso e sair mais forte do outro lado. Mas pouca pesquisa foi feita para apoiar essas histórias, e menos ainda examinou os mecanismos de como o fracasso leva ao sucesso.
Em um estudo publicado em 30 de outubro na Nature , cientistas de dados da Universidade de Chicago e da Northwestern University analisaram a dina¢mica do fracasso em três áreas diferentes - ciaªncia, empreendedorismo e terrorismo - e descobriram que a maneira como alguém falha importa.
Os pesquisadores descobriram que os caminhos divergem logo após uma falha inicial: algumas pessoas alcana§am um sucesso eventual, enquanto outras continuam a falhar atéque desistem. Essa divergaªncia ficou evidente desde a segunda tentativa. O fator que finalmente determinou qual caminho um indivaduo seguiu foi a extensão em que eles aprenderam com falhas anteriores e como aplicaram esse conhecimento no futuro, de acordo com o estudo.
"Em um mundo de intensa competição, o fracasso éum ingrediente essencial para o sucesso", disse o co-autor James A. Evans , socia³logo da UChicago que conduz estudos quantitativos sobre como surgem idanãias e tecnologias inovadoras. "Nossos resultados fornecem algumas das primeiras evidaªncias de que a falha éimportante."
"Se vocêolhar apenas para os atributos de tentativas bem-sucedidas, estãoperdendo metade da história", disse o autor correspondente Dashun Wang , professor associado da Kellogg School of Management da Northwestern e diretor do Centro de Ciência da Ciência e Inovação , cuja equipe liderou o estudo. “a‰ aqui que o big data pode ajudar. A análise de todos os casos nos dados, sucessos e falhas, ajuda a evitar preconceitos. â€
Segundo os pesquisadores, esse modelo poderia ajudar indivíduos e organizações a fazer melhor uso de suas experiências anteriores fracassadas para alcana§ar o sucesso. Tambanãm poderia ajudar gerentes e formuladores de políticas a tomar decisaµes sobre promoções, funções de liderana§a de projetos e muito mais.
As explicações convencionais do sucesso tendem a se concentrar na sorte ou suposições sobre a anãtica de trabalho do indivaduo, mas os pesquisadores descobriram que não étão simples. A cada iteração sucessiva, indivíduos e organizações podem levar em consideração as experiências passadas para refinar tentativas futuras - um padrãoque pode ajudar a prever resultados divergentes.
O principal insight dos pesquisadores éque existe um limite crítico para o número de tentativas passadas que devem ser consideradas. Se os indivíduos incorporarem mais lições além desse limite, a eficiência e a qualidade das tentativas subseqa¼entes melhoram, levando a um sucesso eventual. Se as pessoas incorporarem lições de poucas tentativas fracassadas, elas se encontrara£o no caminho da falha permanente.
"Nossos resultados fornecem algumas das primeiras evidaªncias de que a falha éimportante."
 Prova. James A. Evans
O autor principal, Yian Yin, da Northwestern, explicou que pequenas variações próximas ao limiar fazem uma enorme diferença.
"a‰ semelhante a transição entre águae gelo a 0 graus Celsius", disse Yin. "Aumentar ou diminuir a temperatura apenas uma pequena quantidade perto desse limite leva amudanças fundamentais."
"As descobertas se encaixam na sabedoria convencional de que o fracasso pode lhe ensinar lições", disse o co-autor Yang Wang, da Northwestern. “Vocaª aprende com seus erros e os corrige na próxima tentativa, repetindo constantemente, em vez de iniciar cada tentativa do zero. Isso ajuda vocêa falhar mais rápido e com mais inteligaªncia, melhorando a cada tentativa. â€
Os pesquisadores utilizaram conjuntos de dados para três campos - pesquisa cientafica, empreendedorismo e terrorismo - e aplicaram definições padrãode sucesso para cada campo, como empreendedores que obtem uma oferta pública inicial ou fusão e aquisição de alto valor.
Eles estudaram o terrorismo para mostrar como esses padraµes persistiram em "uma gama absurdamente ampla de casos - tanto naqueles em que queremos permitir o sucesso quanto naqueles em que queremos frustra¡-lo", disse Evans, que dirige o Laborata³rio de Conhecimento da UChicago , um centro de pesquisa exclusivo que combina abordagens da "ciaªncia da ciaªncia" da sociologia com informações digitais disponaveis.
Ao rastrear tentativas sucessivas de indivaduos, os pesquisadores foram capazes de avaliar atéque ponto os indivíduos incorporaram aprendizados anteriores em suas próximas iterações e quantas tentativas foram necessa¡rias para que cada indivaduo atingisse o sucesso ou o fracasso permanente. Eles encontraram o mesmo padrãode resultados, com caminhos divergentes para o sucesso ou o fracasso, para cada campo, indicando que o modelo também pode se aplicar a outros setores e tópicos.
