Humanidades

A ciência de dados prevaª quais falhas levara£o ao sucesso
Pesquisadores encontram caminhos divergentes entre fracasso e sucesso após o primeiro revanãs
Por UChicago/MaisConhecer - 31/10/2019

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Um novo estudo examina os mecanismos de como o fracasso leva ao sucesso - e descobriu que o modo como um fracassa éimportante.

Oprah Winfrey foi demitida de seu primeiro emprego na televisão. Steven Spielberg foi rejeitado na escola de cinema várias vezes, e Michael Jordan não foi o time de basquete do colanãgio de sua escola.

Hista³rias como essas alimentam mantras motivacionais sobre aprender com o fracasso e sair mais forte do outro lado. Mas pouca pesquisa foi feita para apoiar essas histórias, e menos ainda examinou os mecanismos de como o fracasso leva ao sucesso.

Em um estudo publicado em 30 de outubro na Nature , cientistas de dados da Universidade de Chicago e da Northwestern University analisaram a dina¢mica do fracasso em três áreas diferentes - ciaªncia, empreendedorismo e terrorismo - e descobriram que a maneira como alguém falha importa.

Os pesquisadores descobriram que os caminhos divergem logo após uma falha inicial: algumas pessoas alcana§am um sucesso eventual, enquanto outras continuam a falhar atéque desistem. Essa divergaªncia ficou evidente desde a segunda tentativa. O fator que finalmente determinou qual caminho um indiva­duo seguiu foi a extensão em que eles aprenderam com falhas anteriores e como aplicaram esse conhecimento no futuro, de acordo com o estudo.


"Em um mundo de intensa competição, o fracasso éum ingrediente essencial para o sucesso", disse o co-autor  James A. Evans , socia³logo da UChicago que conduz estudos quantitativos sobre como surgem idanãias e tecnologias inovadoras. "Nossos resultados fornecem algumas das primeiras evidaªncias de que a falha éimportante."

"Se vocêolhar apenas para os atributos de tentativas bem-sucedidas, estãoperdendo metade da história", disse o autor correspondente Dashun Wang , professor associado da Kellogg School of Management da Northwestern e diretor do Centro de Ciência da Ciência e Inovação , cuja equipe liderou o estudo. “a‰ aqui que o big data pode ajudar. A análise de todos os casos nos dados, sucessos e falhas, ajuda a evitar preconceitos. ”

Segundo os pesquisadores, esse modelo poderia ajudar indivíduos e organizações a fazer melhor uso de suas experiências anteriores fracassadas para alcana§ar o sucesso. Tambanãm poderia ajudar gerentes e formuladores de políticas a tomar decisaµes sobre promoções, funções de liderana§a de projetos e muito mais.

As explicações convencionais do sucesso tendem a se concentrar na sorte ou suposições sobre a anãtica de trabalho do indiva­duo, mas os pesquisadores descobriram que não étão simples. A cada iteração sucessiva, indivíduos e organizações podem levar em consideração as experiências passadas para refinar tentativas futuras - um padrãoque pode ajudar a prever resultados divergentes.

O principal insight dos pesquisadores éque existe um limite crítico para o número de tentativas passadas que devem ser consideradas. Se os indivíduos incorporarem mais lições além desse limite, a eficiência e a qualidade das tentativas subseqa¼entes melhoram, levando a um sucesso eventual. Se as pessoas incorporarem lições de poucas tentativas fracassadas, elas se encontrara£o no caminho da falha permanente.


"Nossos resultados fornecem algumas das primeiras evidaªncias de que a falha éimportante."

 Prova. James A. Evans

O autor principal, Yian Yin, da Northwestern, explicou que pequenas variações próximas ao limiar fazem uma enorme diferença.

"a‰ semelhante a  transição entre águae gelo a 0 graus Celsius", disse Yin. "Aumentar ou diminuir a temperatura apenas uma pequena quantidade perto desse limite leva amudanças fundamentais."

"As descobertas se encaixam na sabedoria convencional de que o fracasso pode lhe ensinar lições", disse o co-autor Yang Wang, da Northwestern. “Vocaª aprende com seus erros e os corrige na próxima tentativa, repetindo constantemente, em vez de iniciar cada tentativa do zero. Isso ajuda vocêa falhar mais rápido e com mais inteligaªncia, melhorando a cada tentativa. ”

Os pesquisadores utilizaram conjuntos de dados para três campos - pesquisa cienta­fica, empreendedorismo e terrorismo - e aplicaram definições padrãode sucesso para cada campo, como empreendedores que obtem uma oferta pública inicial ou fusão e aquisição de alto valor.

Eles estudaram o terrorismo para mostrar como esses padraµes persistiram em "uma gama absurdamente ampla de casos - tanto naqueles em que queremos permitir o sucesso quanto naqueles em que queremos frustra¡-lo", disse Evans, que dirige o Laborata³rio de Conhecimento da UChicago , um centro de pesquisa exclusivo que combina abordagens da "ciaªncia da ciaªncia" da sociologia com informações digitais dispona­veis.

Ao rastrear tentativas sucessivas de indiva­duos, os pesquisadores foram capazes de avaliar atéque ponto os indivíduos incorporaram aprendizados anteriores em suas próximas iterações e quantas tentativas foram necessa¡rias para que cada indiva­duo atingisse o sucesso ou o fracasso permanente. Eles encontraram o mesmo padrãode resultados, com caminhos divergentes para o sucesso ou o fracasso, para cada campo, indicando que o modelo também pode se aplicar a outros setores e tópicos.

 

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