Humanidades
Consumidores online correm o risco de manipulação 'inteligente' de preços, apontam pesquisa de Oxford e Imperial
Algoritmos de computador sofisticados usados ??para definir preços em mercados on-line colocam os consumidores em risco de conluio entre os vendedores, de acordo com um estudo dos cientistas da computação do Oxford Internet Institute e do Imperial...
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Oxford - 12/05/2023
Compras online: 'conluio adversário' pode ter consequências negativas para os consumidores, permitindo que as empresas participantes coordenem seus preços e potencialmente aumentem seus lucros às custas dos consumidores. Crédito: Shutterstock
O uso generalizado de algoritmos inteligentes e preços dinâmicos por varejistas on-line coloca o público em risco de 'conluio adversário', afirma o Dr. Luc Rocher , principal autor do artigo ' Competição adversária e conluio em mercados algorítmicos '.
"O uso generalizado de algoritmos inteligentes e preços dinâmicos por varejistas on-line coloca o público em risco de 'conluio adversário... Algoritmos mais sofisticados podem manipular algoritmos mais fracos e conspirar para aumentar os preços para todos"
Dr Luc Rocher
Publicado na revista Nature Machine Intelligence , a pesquisa explica os riscos de 'conluio adversário', uma prática anticompetitiva em que uma empresa dominante pode manipular outros vendedores que possuem algoritmos de preços mais fracos.
Coautoria do Dr. Arnaud J. Tournier da Imperial e do Professor Yves-Alexandre de Montjoye , a pesquisa destaca como tal "conluio adversário" pode ter consequências negativas para os consumidores, permitindo que as empresas participantes coordenem seus preços e potencialmente aumentem seus lucros às custas de consumidores.,
O Dr. Rocher diz: 'O comércio online é cada vez mais dominado pelos mercados digitais. Facilitados pelas tecnologias digitais, os varejistas agora competem globalmente nessas plataformas. Para acompanhar a concorrência, os vendedores usam algoritmos sofisticados para definir preços e responder em tempo real aos preços dos concorrentes.
“Nossa pesquisa destaca como algoritmos inteligentes de aprendizado de máquina podem encontrar vulnerabilidades no sistema. Algoritmos mais sofisticados podem manipular algoritmos mais fracos e, portanto, conspirar para aumentar os preços para todos.'
"Nossos resultados enfatizam a necessidade de agências reguladoras no Reino Unido, EUA e União Europeia considerarem como os mecanismos de precificação algorítmicos adversários podem minar sutilmente a competitividade dos mercados online e prejudicar os consumidores."
Professor Yves-Alexandre de Montjoye
O professor de Montjoye, autor sênior, acrescenta: 'O conluio adversário levanta novas questões regulatórias e de fiscalização. Nossos resultados enfatizam a necessidade de agências reguladoras no Reino Unido, EUA e União Europeia considerarem como os mecanismos de precificação algorítmicos adversários podem minar sutilmente a competitividade dos mercados online e prejudicar os consumidores.
'Acreditamos que mais estudos são necessários com acadêmicos e formuladores de políticas trabalhando juntos para tentar abordar essas questões importantes para o benefício mais amplo da sociedade.'
Os pesquisadores pedem aos formuladores de políticas e agências reguladoras que considerem as manipulações adversárias de preços algorítmicos e sugerem que tal conluio pode estar fora do escopo das atuais leis de concorrência ou prioridades de aplicação.
O artigo completo, 'Adversarial Competition and Collusion in Algorithmic Markets', Luc Rocher, Arnaud J. Tournier e Yves-Alexandre de Montjoye, foi publicado na revista Nature Machine Intelligence .
