O Brasil abriga quase 60% da Floresta Amazônica, que abriga a maior biodiversidade tropical do mundo de animais, peixes de água doce, pássaros e borboletas – bem como dezenas de milhares de diferentes tipos de plantas e árvores armazenadoras de carbono. 

Mas nos últimos 50 anos, a Amazónia brasileira perdeu cerca de um quinto da sua cobertura florestal devido à desflorestação para limpar terras para a agricultura e a pecuária. Esta rápida conversão de terras não só contribui para o aquecimento global através do abate de árvores que prendem os gases com efeito de estufa nas suas folhas, troncos e raízes, como também coloca mais de 10.000 espécies de plantas e animais em risco de extinção.

Este ritmo dramático de desflorestação também depende fortemente da exploração de pessoas num dos ecossistemas mais ameaçados do planeta.

Num determinado dia no Brasil, mais de 1 milhão de pessoas são mantidas em condições de escravidão moderna. Muitos estão alojados em campos de trabalho isolados para cortar e queimar as árvores da floresta tropical em fornos de carvão, expondo-as ao fumo, às altas temperaturas e aos produtos químicos que podem levar a doenças respiratórias. O afastamento da região e o ritmo acelerado da conversão de terras tornam difícil para as autoridades brasileiras detectar e acompanhar o movimento desses campos ilegais.

Mas isso pode estar mudando, em parte devido ao compromisso do Brasil em combater o tráfico humano e à sua parceria com o Stanford Human Trafficking Data Lab . Os membros desta equipe multidisciplinar estão pesquisando os danos causados ??às centenas de milhares de pessoas, em sua maioria homens, que se acredita viverem nesses campos, enquanto constroem um banco de dados de IA para ajudar a localizar esses campos ilegais e levar as autoridades brasileiras até eles de forma mais rápida e eficaz.

“Nosso grupo está trabalhando arduamente com o objetivo de detectar um grande número de casos de tráfico de mão de obra anteriormente perdidos, para que as autoridades brasileiras possam persegui-los”, disse Grant Miller , PhD, professor de política de saúde e economista de desenvolvimento cuja missão é melhorar a saúde nos países em desenvolvimento e quem dirige o laboratório do tráfico. “Também é fundamental que a nossa colaboração se concentre em melhores formas de apoiar a saúde e o bem-estar dos sobreviventes. Estamos igualmente e profundamente preocupados com esse lado do trabalho antitráfico.”

Outros membros principais do Laboratório de Dados sobre Tráfico Humano de Stanford são Luis Fabiano de Assis , PhD, pesquisador afiliado do Centro de Direitos Humanos e Justiça Internacional ; Mike Baiocchi , PhD, professor associado de epidemiologia e saúde populacional na Stanford Medicine; Kimberly Babiarz , PhD, pesquisadora em ciências sociais na Stanford Health Policy; Victoria Ward , professora clínica associada de pediatria na Stanford Medicine; Jessie Brunner , MS, diretora associada de estratégia e desenvolvimento de programas do Centro para Direitos Humanos e Justiça Internacional; e Lizzy Constantz , gerente de programa do laboratório. 

O laboratório de tráfico de Stanford está conduzindo pesquisas no Brasil e expandindo um banco de dados antitráfico abrangente, em parte com uma doação de US$ 1,3 milhão do Escritório de Monitoramento e Combate ao Tráfico de Pessoas do Departamento de Estado dos EUA. Seu principal parceiro no maior país da América Latina é Assis, promotor federal, cientista da computação e chefe da iniciativa SmartLab no Ministério Público Federal do Trabalho (FLPO), onde combina sua formação jurídica e em ciência de dados.

“Uma tecnologia precisa de detecção remota baseada em IA pode ser uma virada de jogo no combate ao tráfico”, disse Assis. “Dado o número esmagador de dicas e o desafio significativo de priorização, esta tecnologia pode garantir uma alocação de recursos mais eficiente, direcionando a atenção vital precisamente para onde ela é mais necessária.”

O laboratório de Stanford e Assis trabalharam juntos para desenvolver um software que detectou 21 locais prováveis ??de produção de carvão vegetal durante o verão, locais que foram investigados por parceiros governamentais antes que uma força-tarefa antitráfico fosse formada para inspecionar pessoalmente os locais.

O Brasil tem sido elogiado por tomar medidas sérias para acabar com a escravidão moderna dentro de suas fronteiras. Seu registro público, conhecido como “Lista Suja ”, tem como alvo indivíduos e empresas suspeitos de tráfico de pessoas. Os que constam da lista enfrentam sanções financeiras e estão proibidos de obter crédito através de bancos públicos – e sofrem danos de reputação.

Miller, professor de política de saúde e membro sênior do Instituto Freeman Spogli de Estudos Internacionais e do Instituto Stanford de Pesquisa de Política Econômica , visitou recentemente vários desses campos de carvoaria no estado do Maranhão, no nordeste do país, partes dos quais ficam na Floresta Amazônica. . Ele viajou com vários outros pesquisadores, inspetores e promotores de Stanford, escoltados por policiais armados da Polícia Federal. Esta equipa multiagências está encarregada de encontrar os autores e vítimas do tráfico. 

Existem milhares de hectares dessas fazendas repletas de fornos de argamassa de barro que parecem iglus cor de camelo. Os homens alimentam os fornos com árvores nativas, produzindo carvão que é depois utilizado para produzir ferro gusa – uma fonte primária de aço – que é depois vendido globalmente às indústrias da construção, construção naval, aeroespacial e automóvel, para citar algumas. As novas tecnologias em desenvolvimento podem ajudar a promover a responsabilização nestas cadeias de abastecimento, enfatizando a necessidade de as empresas garantirem práticas éticas em todas as suas operações. 

Um dos promotores federais que viajava com Miller tinha um monitor PM 2,5 que mede partículas finas que podem ser inaladas para os pulmões. Eles descobriram que os trabalhadores foram expostos a uma magnitude 200 vezes pior do que um nível saudável.

“E quanto mais perto você chega desses fornos, você vê uma camada de fuligem que rapidamente se torna prejudicial à saúde em magnitudes de milhares”, disse Miller. “As condições são horríveis.”

“Em algumas destas situações, a dinâmica é subtil e mesmo as pessoas que determinamos terem sido traficadas podem ter sentimentos complicados sobre serem removidas da situação”, disse Baiocchi, que ajudou a conceber os algoritmos utilizados para detectar as operações de carvão. 

Ele viajou com a equipe do laboratório para ver em primeira mão as fazendas de carvão. “O trabalho desses inspetores e promotores brasileiros é realmente importante e complexo; eles têm que tomar decisões rápidas no local para evitar deixar as pessoas traficadas para trás”, disse ele.

Miller enfatizou que ele e sua equipe não estão trabalhando para “resgatar” trabalhadores que possam ser traficados, mas para aprender mais sobre suas condições de saúde e bem-estar e trabalhar com o governo brasileiro na identificação de locais ilegais de extração de madeira e fornos de carvão.

“Vocês sabem que estamos todos comprometidos com a causa por trás do nosso trabalho – ajudar aqueles que foram traficados e depois nos concentrar em suas recuperações – mas ver essas condições traz lágrimas aos seus olhos”, disse Miller. “Fazer parte daquela equipe que está tentando contribuir de alguma forma para uma solução é mais significativo do que a maioria das outras coisas que fiz como professor.” 

Até agora, a identificação de campos de carvão que se acredita estarem a utilizar trabalho forçado tem dependido de denúncias, muitas das quais são anónimas. Com um número esmagador de dicas para processar simultaneamente, priorizar quais pistas seguir torna-se um desafio para as autoridades. 

“Rastrear a localização exata desses locais pode ser extremamente desafiador e costumava levar dias para identificá-los”, disse Assis. E mesmo depois de um campo ser identificado, os traficantes frequentemente empacotam e deslocam os trabalhadores para evitar serem detectados. Consequentemente, os agentes antitráfico muitas vezes chegam tarde demais para apanhar os traficantes em flagrante e ajudar as vítimas.

Assim, os membros do laboratório de tráfico de Stanford, trabalhando com agências e autoridades brasileiras, têm desenvolvido uma ferramenta de aprendizado de máquina que chamam de CHAR – reconhecimento anti-tráfico de carvão. Ele usa imagens de satélite do PlanetScope e depois as alimenta no algoritmo treinado para coletar esses dados e prever a localização dos locais de produção de carvão. 

O centro de dados oferece uma visão sem precedentes do complexo mundo do tráfico no Brasil, unindo milhares de casos reais de tráfico com detalhes intrincados que esclarecem os desafios que os sobreviventes enfrentam e as táticas usadas pelos perpetradores.

“É muito emocionante trazer essas novas tecnologias poderosas para a luta contra o tráfico de pessoas”, disse Babiarz, pesquisadora em ciências sociais da Stanford Health Policy, especialista em avaliações de impacto em larga escala, econometria e análise de aprendizado de máquina. o analista sênior das iniciativas de pesquisa do laboratório. 

“Neste verão, vimos em primeira mão como as ferramentas que desenvolvemos podem agregar valor ao tremendo trabalho dos agentes antitráfico da linha de frente no Brasil, fazendo uma diferença real na vida dos trabalhadores explorados”, disse Babiarz.

Brunner disse que quando começou a pesquisar a exploração laboral, há uma década, a falta de dados disponíveis inibiu uma compreensão robusta da escala e do âmbito do tráfico de seres humanos em todo o mundo - onde se acredita que 50 milhões de pessoas sejam traficadas para a escravatura moderna em qualquer dado momento. dia.

“Mas o nosso laboratório está a demonstrar que os dados administrativos combinados com tecnologias inovadoras e métodos de ciência de dados podem lançar luz sobre esta terrível violação dos direitos humanos com o objectivo de causar impacto no mundo real”, disse Brunner. “E acho que isso nos conecta diretamente à missão de Stanford como uma universidade com propósitos e comprometida em beneficiar a sociedade.”

Outros apoiadores de projetos em andamento no laboratório de dados de tráfico incluem o Stanford King Center for Global Development , o Stanford Center for Innovation in Global Health , o Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Center, o Stanford Woods Institute for the Environment e a Dolby Family.