Os trabalhadores com competências de inteligência artificial são “particularmente valiosos” e recebem salários 21% superiores à média, mas potencialmente até 40% superiores – em parte porque estas competências podem ser combinadas com outras competências valiosas – de acordo com um estudo realizado por investigadores da Universidade de Oxford . Internet Institute e Centro de Ciência de Dados Sociais da Universidade de Copenhague.

A natureza altamente “complementar” das competências em IA (podem ser combinadas com uma vasta gama de outras competências, muitas vezes valiosas), revelou-se um fator-chave para aumentar o valor atribuído às competências em IA dos trabalhadores, concluiu a equipa internacional. A investigação centrou-se em 962 competências e 25 000 trabalhadores e concluiu que o valor económico de uma competência é determinado pela forma como esta pode ser combinada com outras competências dos trabalhadores, denominadas “complementaridade”.

Verificou-se que a expansão de novas tecnologias, em particular a IA, influencia fortemente o valor das competências. Linguagens de programação e ciência de dados estavam entre as mais valiosas. Das competências de IA frequentemente procuradas, descobriu-se que as cinco principais em termos de valor económico (como um aumento percentual do salário por hora) para o trabalhador são:

 1 Aprendizado de Máquina (+40%)

2 Fluxo Tensor [1]  (+38%)

3 Aprendizado Profundo (+27%)

4 Processamento de Linguagem Natural (+19%)

5 Ciência de Dados (+17%)

Fabian Stephany , da Oii , coautor das descobertas, diz: “Sabemos que nunca aplicamos habilidades isoladamente. Com estes dados, vimos quais as competências mais procuradas e quais os conjuntos mais procurados, o que nos permitiu atribuir às competências e competências complementares um valor financeiro com base nas exigências do mercado de trabalho.'

Ole Teutloff comenta: “Conceptualizar a relação entre competências como uma rede permitiu-nos mostrar a dependência do contexto do capital humano”.

A Dra. Stephany acrescenta: “As nossas descobertas têm implicações profundas para indivíduos, empresas e decisores políticos. Ao reconhecer o valor da complementaridade, podemos orientar melhor os trabalhadores nos seus percursos de requalificação individual em tempos de mudança tecnológica.»

Os resultados sugerem que quanto maior o potencial de uma habilidade ser combinada com outras, maior será o seu próprio valor. Habilidades como análise de dados são valiosas em parte porque podem ser combinadas com outras habilidades de alto valor. Por outro lado, competências como retoque fotográfico só podem ser combinadas com um conjunto específico de outras competências e, portanto, foram consideradas de valor inferior.

Publicado na revista Research Policy , o estudo “ Qual é o preço de uma habilidade? The Value of Complementarity ” utilizou dados de quase 50.000 projetos freelance publicados em plataformas de trabalho online nos EUA entre 2014 e 2022. As competências foram mapeadas a partir de projetos concluídos para criar uma rede que mostra o seu valor em dólares americanos, bem como a sua relação entre si. .

Ole Teutloff é PhD em Ciência de Dados Sociais na SODAS e na Universidade de Edimburgo. Ele possui mestrado em Ciência de Dados Sociais pela Universidade de Oxford e mestrado em Políticas Públicas pela Hertie School of Governance em Berlim. Na sua investigação, investiga o impacto das tecnologias digitais nos mercados de trabalho.

[1] TensorFlow é uma biblioteca de software gratuita e de código aberto para aprendizado de máquina e inteligência artificial.