Combine um programa de décadas dedicado à criação de oportunidades de pesquisa para minorias e populações sub-representadas com uma iniciativa crescente comprometida em resolver os problemas que estão no cerne de tais disparidades, e você obterá uma parceria transformadora que somente o MIT pode oferecer. 

Desde 1986, o Programa de Pesquisa de Verão do MIT (MSRP) lidera um esforço institucional para preparar estudantes sub-representados (minorias, mulheres em STEM ou estudantes com baixo nível socioeconômico) para o ensino de doutorado, combinando-os com laboratórios e grupos de pesquisa do MIT. Nos últimos três anos, a Iniciativa de Combate ao Racismo Sistêmico (ICSR), uma colaboração de pesquisa interdisciplinar liderada pelo Instituto de Dados, Sistemas e Sociedade (IDSS) do MIT, juntou-se a eles em sua missão, ajudando a fechar o círculo da questão. proporcionando aos alunos do MSRP a oportunidade de usar big data e ferramentas computacionais para criar mudanças impactantes em direção à igualdade racial.

“O ICSR permitiu ainda mais o nosso envolvimento direto com estudantes de graduação, tanto dentro como fora do MIT”, afirma Fotini Christia , Professor Internacional de Ciências Sociais da Ford, diretor associado do IDSS e coorganizador da iniciativa. “Descobrimos que esta linha de pesquisa atraiu estudantes interessados ??em examinar esses temas com os métodos mais rigorosos.”

A iniciativa enquadra-se bem na bandeira do IDSS, uma vez que a investigação do IDSS procura soluções para questões sociais complexas através de uma abordagem multidisciplinar que inclui estatística, computação, modelação, metodologias de ciências sociais, comportamento humano e uma compreensão de sistemas complexos. Com o apoio de professores e pesquisadores de todas as cinco escolas e do MIT Schwarzman College of Computing , o objetivo do ICSR é trabalhar em uma série de diferentes aspectos sociais do racismo sistêmico através de um conjunto de setores verticais, incluindo policiamento, habitação, cuidados de saúde e mídia social.

A sênior da Grinnell, Mia Hines, sempre sonhou em usar seu amor pela ciência da computação para apoiar a justiça social. Ela tem experiência de trabalho com pessoas sem-abrigo e sindicatos, e na defesa dos direitos dos povos indígenas. Ao se inscrever na faculdade, ela concentrou seu ensaio no uso da tecnologia para ajudar refugiados sírios.

“Como mulher negra, é muito importante para mim que nos concentremos nestas áreas, especialmente em como podemos usar a tecnologia para ajudar comunidades marginalizadas”, diz Hines. “E também, como podemos parar a tecnologia ou melhorar a tecnologia que já está prejudicando as comunidades marginalizadas?”   

Através do MSRP, Hines fez parceria com o orientador de pesquisa Ufuoma Ovienmhada, um estudante de doutorado do quarto ano do Departamento de Aeronáutica e Astronáutica do MIT. Membro do grupo de pesquisa Space Enabled da professora Danielle Wood no Media Lab do MIT, Ovienmhada recebeu financiamento de um ICSR Seed Grant e do Programa de Ciências Aplicadas da NASA para apoiar sua pesquisa em andamento que mede a injustiça ambiental e as disparidades socioeconômicas em paisagens prisionais. 

“Eu estava fazendo sensoriamento remoto por satélite para desafios ambientais e sustentabilidade, começando a observar ecossistemas costeiros, quando aprendi sobre um assunto chamado 'ecologia prisional'”, explica Ovienmhada. “Isso se refere à interseção do encarceramento em massa e da justiça ambiental.”

A pesquisa de Ovienmhada utiliza sensoriamento remoto por satélite e dados ambientais para caracterizar as exposições a diferentes riscos ambientais, como poluição do ar, calor extremo e inundações. “Isso permite que outras pessoas usem esses conjuntos de dados para defesa em tempo real, além de conscientizar o público”, diz ela.

Focado especialmente no calor extremo, Hines usou o sensoriamento remoto por satélite para monitorar a flutuação da temperatura e avaliar o risco imposto aos prisioneiros, incluindo a morte, especialmente em estados como o Texas, onde 75% das prisões não têm ar condicionado completo ou têm Nenhum mesmo.

“Antes deste projeto, eu tinha feito pouco ou nenhum trabalho com dados geoespaciais e, como cientista de dados iniciante, trabalhar e compreender diferentes tipos de dados e recursos é realmente útil”, diz Hines. “Também fui financiado e tive flexibilidade para aproveitar as vantagens do curso on-line de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina do IDSS . Foi muito bom poder fazer isso e aprender ainda mais.”

Assim como Hines, Megan Li, sênior de Harvey Mudd, estava especificamente interessada nos projetos MSRP apoiados pelo IDSS. Ela foi atraída pela abordagem interdisciplinar e busca em seu próprio trabalho aplicar métodos computacionais a questões sociais e tornar a ciência da computação mais inclusiva, atenciosa e ética. 

Trabalhando com Aurora Zhang, uma estudante de pós-graduação no programa de doutorado em Sistemas Sociais e de Engenharia do IDSS, Li usou dados em nível de condado sobre renda e preços de habitação para quantificar e visualizar como a acessibilidade baseada apenas na renda varia nos Estados Unidos. Ela então expandiu a análise para incluir ativos e dívidas para determinar as barreiras mais comuns à aquisição de casa própria.

“Passei meu dia a dia analisando dados do censo e escrevendo scripts Python que pudessem funcionar com eles”, relata Li. “Também entrei em contato diretamente com o Census Bureau para saber um pouco mais sobre como eles fizeram a coleta de dados e discuti questões relacionadas a alguns de seus estudos anteriores e documentos de trabalho que eu havia revisado.” 

Fora da investigação quotidiana real, Li diz que aprendeu muito em conversas com colegas investigadores, particularmente mudando a sua “visão cética” sobre se os algoritmos de empréstimos hipotecários ajudariam ou não os compradores de casas no processo de aprovação. “Acho que tenho um pouco mais de fé agora, o que é uma coisa boa.”

“Harvey Mudd é apenas aluno de graduação e, embora os professores administrem laboratórios aqui, minhas áreas específicas de pesquisa não estão bem representadas”, diz Li. “Esta oportunidade foi enorme, pois obtive a experiência necessária para ver se esta área de pesquisa é realmente algo que quero fazer a longo prazo, e consegui mais espelhos sobre o que estaria fazendo na pós-graduação, conversando com alunos e obtendo conhecer o corpo docente.”

Embora a participação no MSRP tenha oferecido uma experiência de pesquisa crucial para Hines, os projetos ICSR permitiram que ela se envolvesse em tópicos pelos quais ela é apaixonada e em trabalhos que poderiam impulsionar mudanças sociais tangíveis.

“A experiência pareceu muito mais concreta porque estávamos trabalhando nesses projetos muito sofisticados, em um ambiente de apoio onde as pessoas estavam muito entusiasmadas em trabalhar conosco”, diz ela.

Um benefício significativo para Li foi a oportunidade de orientar sua pesquisa de acordo com seus próprios interesses. “Na verdade, tive a oportunidade de propor minha própria ideia de pesquisa, em vez de apoiar o trabalho em andamento de um estudante de pós-graduação”, explica ela. 

Para Ovienmhada, a combinação das duas iniciativas solidifica os esforços do MSRP e fecha um ciclo crucial na defesa da diversidade, equidade e inclusão. 

“Participei de vários esforços e defesas diferentes relacionados à DEI e uma coisa que sempre surge é o fato de que não se trata apenas de atrair pessoas, mas também de criar um ambiente e oportunidades que se alinhem com os valores das pessoas”, Ovienmhada diz. “Programas como MSRP e ICSR criam oportunidades para pessoas que desejam realizar um trabalho alinhado com determinados valores, fornecendo a orientação e o apoio financeiro necessários.”