Humanidades

A tecnologia ajuda ou prejudica o emprego?
Analisando 35.000 categorias profissionais nos dados do censo dos EUA, os economistas encontraram uma nova forma de quantificar os efeitos da tecnologia na perda e criação de empregos.
Por Pedro Dizikes - 03/04/2024


Os economistas utilizaram novos métodos para examinar quantos empregos nos EUA foram perdidos devido à automatização de máquinas e quantos foram criados à medida que a tecnologia leva a novas tarefas. Na rede, e particularmente desde 1980, a tecnologia substituiu mais empregos nos EUA do que gerou. Créditos: Imagem: Jose-Luis Olivares, MIT; iStock

Esta é a segunda parte de um artigo de duas partes do MIT News que examina a criação de novos empregos nos EUA desde 1940, com base em uma nova pesquisa do professor de economia da Ford, David Autor. A Parte 1 está disponível aqui.

Desde que os luditas destruíram os teares mecânicos, tornou-se óbvio que as novas tecnologias podem eliminar empregos. Mas as inovações técnicas também criam novos empregos: consideremos um programador de computador ou alguém que instale painéis solares num telhado.

No geral, a tecnologia substitui mais empregos do que cria? Qual é o saldo líquido entre essas duas coisas? Até agora, isso não foi medido. Mas um novo projeto de investigação liderado pelo economista do MIT David Autor desenvolveu uma resposta, pelo menos para a história dos EUA desde 1940.

O estudo utiliza novos métodos para examinar quantos empregos foram perdidos devido à automação de máquinas e quantos foram gerados através do “aumento”, em que a tecnologia cria novas tarefas. Na rede, conclui o estudo, e particularmente desde 1980, a tecnologia substituiu mais empregos nos EUA do que gerou.

“Parece haver uma taxa mais rápida de automação e uma taxa mais lenta de aumento, nas últimas quatro décadas, de 1980 até o presente, do que nas quatro décadas anteriores”, diz Autor, coautor de um artigo recentemente publicado. detalhando os resultados.

No entanto, essa descoberta é apenas um dos avanços do estudo. Os investigadores também desenvolveram um método inteiramente novo para estudar a questão, baseado numa análise de dezenas de milhares de categorias profissionais do censo dos EUA em relação a uma análise abrangente do texto das patentes dos EUA ao longo do último século. Isto permitiu-lhes, pela primeira vez, quantificar os efeitos da tecnologia tanto na perda como na criação de empregos.

Anteriormente, os acadêmicos apenas conseguiam quantificar as perdas de emprego produzidas pelas novas tecnologias, e não os ganhos de emprego.

“Sinto-me como um paleontólogo que procurava ossos de dinossauros que pensávamos que deviam existir, mas que não tínhamos conseguido encontrar até agora”, diz Autor. “Acho que esta pesquisa inova em coisas que suspeitávamos serem verdadeiras, mas não tínhamos provas diretas delas antes deste estudo.”

O artigo, “ Novas Fronteiras: As Origens e o Conteúdo do Novo Trabalho, 1940-2018 ”, aparece no Quarterly Journal of Economics. Os coautores são Autor, o Professor Ford de Economia; Caroline Chin, estudante de doutorado em economia no MIT; Anna Salomons, professora da Faculdade de Economia da Universidade de Utrecht; e Bryan Seegmiller SM '20, PhD '22, professor assistente da Kellogg School da Northwestern University.

Automação versus aumento

O estudo conclui que, no geral, cerca de 60 por cento dos empregos nos EUA representam novos tipos de trabalho, que foram criados desde 1940. Há um século, esse programador de computador pode ter trabalhado numa quinta.

Para determinar isto, Autor e os seus colegas analisaram cerca de 35.000 categorias profissionais listadas nos relatórios do US Census Bureau, acompanhando a forma como surgem ao longo do tempo. Eles também usaram ferramentas de processamento de linguagem natural para analisar o texto de todas as patentes dos EUA registradas desde 1920. A pesquisa examinou como as palavras foram “incorporadas” no censo e nos documentos de patentes para desenterrar passagens de texto relacionadas. Isso permitiu-lhes determinar as ligações entre as novas tecnologias e os seus efeitos no emprego.

“Você pode pensar na automação como uma máquina que pega os insumos de um trabalho e faz isso para o trabalhador”, explica Autor. “Pensamos no aumento como uma tecnologia que aumenta a variedade de coisas que as pessoas podem fazer, a qualidade das coisas que as pessoas podem fazer ou a sua produtividade.”

De 1940 a 1980, por exemplo, empregos como operador de elevador e compositor tendem a ser automatizados. Mas, ao mesmo tempo, mais trabalhadores ocuparam cargos como funcionários de expedição e recepção, compradores e chefes de departamento, e engenheiros civis e aeronáuticos, onde a tecnologia criou a necessidade de mais funcionários. 

De 1980 a 2018, as fileiras de marceneiros e maquinistas, entre outros, foram reduzidas pela automação, enquanto, por exemplo, engenheiros industriais e investigadores e analistas de operações e sistemas, desfrutaram de crescimento.

Em última análise, a investigação sugere que os efeitos negativos da automatização sobre o emprego foram duas vezes maiores no período 1980-2018 do que no período 1940-1980. Houve uma mudança mais modesta e positiva no efeito do aumento sobre o emprego em 1980-2018, em comparação com 1940-1980.

“Não existe nenhuma lei que estabeleça que as coisas devem ser equilibradas um por um, embora não tenha havido nenhum período em que não tenhamos criado novos trabalhos”, observa Autor.

O que a IA fará?

A pesquisa também revela muitas nuances nesse processo, já que a automação e o aumento geralmente ocorrem nos mesmos setores. Não se trata apenas do fato de a tecnologia dizimar as fileiras dos agricultores ao mesmo tempo que cria controladores de tráfego aéreo. Dentro de uma mesma grande empresa industrial, por exemplo, pode haver menos maquinistas, mas mais analistas de sistemas.

Da mesma forma, ao longo dos últimos 40 anos, as tendências tecnológicas exacerbaram a disparidade nos salários nos EUA, sendo mais provável que os profissionais altamente qualificados trabalhem em novas áreas, que por sua vez estão divididas entre empregos com salários elevados e empregos com rendimentos mais baixos.

“O novo trabalho é bifurcado”, diz Autor. “À medida que o trabalho antigo foi apagado no meio, o trabalho novo cresceu em ambos os lados.”

Como a pesquisa também mostra, a tecnologia não é a única coisa que impulsiona novos trabalhos. As mudanças demográficas também estão por detrás do crescimento em numerosos setores das indústrias de serviços. Curiosamente, a nova investigação também sugere que a procura dos consumidores em grande escala também impulsiona a inovação tecnológica. As invenções não são fornecidas apenas por pessoas brilhantes que pensam fora da caixa, mas em resposta a necessidades sociais claras.

Os 80 anos de dados também sugerem que os caminhos futuros para a inovação e as implicações para o emprego são difíceis de prever. Considere os possíveis usos da IA nos locais de trabalho.

“A IA é realmente diferente”, diz Autor. “Pode substituir alguns conhecimentos especializados de alta qualificação, mas pode complementar as tarefas de tomada de decisão. Acho que estamos numa era em que temos esta nova ferramenta e não sabemos para que serve. As novas tecnologias têm pontos fortes e fracos e demora um pouco para entendê-los. O GPS foi inventado para fins militares e demorou décadas para chegar aos smartphones.”

Ele acrescenta: “Esperamos que nossa abordagem de pesquisa nos dê a capacidade de dizer mais sobre isso no futuro”.

Como reconhece Autor, há espaço para que os métodos da equipa de investigação sejam ainda mais refinados. Por enquanto, ele acredita que a pesquisa abre novos campos de estudo.

“O elo que faltava era documentar e quantificar o quanto a tecnologia aumenta o emprego das pessoas”, diz Autor. “Todas as medidas anteriores apenas mostraram a automação e os seus efeitos no despedimento de trabalhadores. Ficamos surpresos por podermos identificar, classificar e quantificar o aumento. Então isso em si, para mim, é bastante fundamental.”

O apoio à pesquisa foi fornecido, em parte, pela The Carnegie Corporation; Google; Instituto Gak; a Força-Tarefa Trabalho do Futuro do MIT; Schmidt Futuros; a Fundação Smith Richardson; e o Centro de Washington para o Crescimento Equitativo.

 

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