Pesquisadores do RIKEN Center for Computational Science (Japão) e do Max Planck Institute for Evolutionary Biology (Alemanha) publicaram novas descobertas sobre como as normas sociais evoluem ao longo do tempo. Eles simularam como as normas promovem diferentes comportamentos sociais e como as próprias normas vêm e vão. Devido ao enorme número de normas possíveis, essas simulações foram executadas no Fugaku do RIKEN, um dos supercomputadores mais rápidos do mundo.

O estudo foi conduzido pelo Dr. Yohsuke Murase do RIKEN Center for Computational Science no Japão e pelo Dr. Christian Hilbe do Max Planck Institute for Evolutionary Biology em Plön. As descobertas foram publicadas no Proceedings of the National Academy of Sciences .

Modelos de reciprocidade indireta descrevem como normas sociais promovem cooperação. Esta literatura estipula que as pessoas cooperam, em parte, para ganhar uma reputação positiva. Esta reputação positiva, por sua vez, pode ser útil em interações futuras.

De acordo com essa lógica, as pessoas doam para instituições de caridade não apenas por suas tendências altruístas. Em vez disso, elas também querem aumentar (ou manter) seu status social. A relação precisa entre as interações cooperativas das pessoas e seu status social depende da norma social em vigor.

Algumas comunidades impõem regras bastante rígidas sobre como as pessoas devem se comportar e como as ações das pessoas devem ser avaliadas. Em contraste, outras comunidades são mais tolerantes com relação ao que seus membros devem fazer. Curiosamente, a própria norma social de uma comunidade pode estar sujeita a mudanças evolutivas . Normas que se mostram benéficas ou que podem ser aplicadas efetivamente são comparativamente estáveis. Normas prejudiciais com pouco suporte devem ser extintas.

A dinâmica das normas sociais pode ser entendida com a caixa de ferramentas da teoria evolucionária. Espera-se que normas mais bem-sucedidas se espalhem, enquanto normas inferiores desaparecem. Embora tenha havido algum esforço para entender essas dinâmicas quantitativamente, os modelos existentes têm sido bastante restritos.

Na maioria das vezes, eles só permitem que as pessoas escolham entre um punhado de normas possíveis. Essa restrição se deve a razões pragmáticas: quanto mais normas sociais são adicionadas ao modelo, mais complexo o modelo se torna para resolver.

Para abordar esse desafio, o grupo de pesquisa empregou simulações de computador em larga escala. Eles analisaram a dinâmica de reputação entre todas as 2.080 normas de uma classe de complexidade natural, as chamadas "normas de terceira ordem". Os resultados são notáveis.

A pesquisa mostra que normas cooperativas são difíceis de sustentar se a população consiste em uma única comunidade bem misturada. No entanto, se a população é subdividida em várias comunidades menores, normas cooperativas evoluem mais facilmente.

A norma mais bem-sucedida nas simulações é particularmente simples. Ela vê a cooperação como universalmente positiva e a deserção como geralmente negativa — exceto quando a deserção é usada como um meio de disciplinar outros desertores.

Esta pesquisa oferece novos insights sobre a complexa interação entre normas sociais, sua dinâmica de reputação induzida e estrutura populacional . Ela sugere que a estrutura de uma população influencia significativamente quais normas sociais prevalecem e quão durável é a cooperação. As descobertas contribuem para uma compreensão mais profunda da evolução das normas sociais e seu papel no fomento do comportamento cooperativo.