A inteligência artificial está mudando radicalmente o mercado de trabalho. Os trabalhadores de hoje estão recorrendo cada vez mais à IA para tarefas cotidianas, enquanto a automação está remodelando setores inteiros da economia e empresas como a Amazon e a Microsoft estão anunciando cortes de pessoal impulsionados pela implantação da IA.

Mas a narrativa nas ligações e nos artigos de notícias deixa questões cruciais sem resposta: O que os trabalhadores querem da IA e os recursos da tecnologia estão alinhados com esses desejos?

Para responder a essas perguntas, pesquisadores do Instituto Stanford de IA Centrada no Ser Humano e do Laboratório de Economia Digital realizaram um estudo abrangente com trabalhadores e especialistas em IA dos EUA. Eles entrevistaram 1.500 trabalhadores para identificar onde os agentes de IA poderiam beneficiar o trabalho e onde poderiam causar danos, e entrevistaram 52 especialistas em IA para entender melhor as capacidades atuais da tecnologia. Os pesquisadores então compararam os desejos dos trabalhadores com as capacidades da IA para identificar oportunidades e tarefas que justificassem a reconsideração da automação.

O estudo de pré-impressão concluiu que os trabalhadores buscam a automação principalmente para tarefas repetitivas, mas preferem manter a agência e a supervisão sobre essas ferramentas de IA. De forma alarmante, também revelou uma desconexão significativa entre o que os funcionários desejam da IA e a realidade de suas capacidades atuais.

As descobertas também sugerem uma mudança no tipo de trabalho que rende salários mais altos: os salários para análise de informações tradicionais provavelmente cairão, enquanto habilidades interpessoais e inteligência emocional renderão mais.

“À medida que a força de trabalho evolui, compreender e preencher a lacuna entre as expectativas dos trabalhadores e as realidades das capacidades da IA será crucial para as organizações que buscam uma integração bem-sucedida”, afirmou o coautor Diyi Yang , professor assistente de ciência da computação de Stanford e afiliado ao Stanford HAI. “Este relatório oferece uma base de referência oportuna e estruturada de onde estamos agora.”

Os acadêmicos entrevistaram 1.500 indivíduos em 104 ocupações para entender onde os trabalhadores desejam a automação e onde eles resistem a ela.

A confiança surgiu como uma das principais preocupações: 45% expressaram dúvidas sobre a precisão e a confiabilidade dos sistemas de IA, enquanto 23% temiam a perda de emprego e 16% se preocupavam com a falta de supervisão humana. Muitos entrevistados estavam especialmente preocupados com a possibilidade de a IA interferir em tarefas criativas ou na comunicação com fornecedores e clientes.

Por outro lado, eles acolheram com satisfação a automação que liberasse tempo para trabalhos de maior valor (69,4%), reduzisse a repetitividade das tarefas (46,6%) e melhorasse a qualidade do seu trabalho (46,6%). Especificamente, eles acolheram com satisfação a automação que poderia incluir o agendamento de consultas com clientes, a manutenção de arquivos de informações ou a correção de erros em registros.

O estudo também explorou as preferências quanto ao nível de envolvimento da IA. A maioria dos entrevistados se mostrou favorável a uma abordagem colaborativa, com 45,2% desejando uma parceria igualitária entre trabalhadores e IA e 35,6% buscando supervisão humana em momentos críticos. Isso indica uma clara resistência a sistemas totalmente automatizados, observaram os pesquisadores.

“As descobertas sugerem que os agentes de IA podem desempenhar um papel de suporte no local de trabalho, aliviando os trabalhadores de tarefas de baixo valor ou tediosas, em vez de substituí-los”, disse Erik Brynjolfsson , autor do estudo e diretor do Stanford Digital Economy Lab.

A equipe de pesquisa então aproveitou a experiência de especialistas em IA para classificar tarefas em quatro categorias:

Zona de Luz Verde: Tarefas com alto desejo de automação e alta capacidade

Zona de luz vermelha: tarefas com baixo desejo e alta capacidade

Zona de oportunidade de P&D: tarefas com alto desejo, mas baixa capacidade

Zona de baixa prioridade: tarefas com baixo desejo e baixa capacidade

Ao mapear o uso de IA pelas empresas nessas zonas, a equipe identificou incompatibilidades significativas: 41% das tarefas se enquadravam nas zonas de Baixa Prioridade e Sinal Vermelho, o que significa que grande parte da implementação de IA é indesejada ou tecnicamente impossível. Isso incluía a escrita de conteúdo criativo ou a preparação de pautas de reuniões. Outras tarefas se enquadravam na Zona de Oportunidade de P&D – desejada, mas tecnicamente impossível. Essas tarefas incluíam o monitoramento de orçamentos e a criação de cronogramas de produção.

“Este mapa destaca a necessidade urgente de intensificar os esforços de pesquisa focados em tarefas na Zona de Oportunidade de P&D”, enfatizou Brynjolfsson. “Dessa forma, podemos alinhar melhor os futuros agentes de IA com oportunidades de alto impacto que atualmente são pouco exploradas.”

À medida que a IA e a automação redefinem o trabalho, a importância das habilidades dos trabalhadores também pode evoluir, disseram os pesquisadores. Para explorar essa mudança, eles analisaram dados do Departamento de Estatísticas do Trabalho dos EUA, comparando o valor de diversas habilidades com aquelas menos suscetíveis à substituição pela IA.

Aqui, eles encontraram alguns padrões interessantes. Sua análise sugere que as habilidades atuais de alta remuneração – como análise de dados e monitoramento de processos – podem perder valor. Em contrapartida, habilidades relacionadas à priorização e organização do trabalho, treinamento e ensino, e comunicação eficaz ganharão importância.

“À medida que os sistemas de IA se tornam cada vez mais capazes, as decisões sobre como implantá-los no local de trabalho são frequentemente orientadas pelo que é tecnicamente viável – no entanto, os trabalhadores são os mais afetados por essas mudanças e aqueles dos quais a economia, em última análise, depende”, disse Yijia Shao, doutoranda do Departamento de Ciência da Computação de Stanford, que lidera este projeto. Trazer suas perspectivas à mesa é fundamental não apenas para garantir a adoção ética, mas também para construir sistemas confiáveis, aceitos e verdadeiramente eficazes na prática. Também ajuda a revelar oportunidades negligenciadas e a orientar uma inovação mais centrada no ser humano, o que, por sua vez, beneficia o desenvolvimento tecnológico.

Embora este estudo represente a primeira análise em larga escala das preferências dos trabalhadores em comparação com as capacidades técnicas, os pesquisadores reconhecem que o trabalho precisa ser continuamente atualizado para acompanhar os rápidos avanços da IA. Manter-se atualizado será essencial para que as empresas adotem a IA com sucesso e para que os trabalhadores colaborem melhor com ela.