Cerca de 1.500 inscrições em latim são descobertas todos os anos, oferecendo uma visão inestimável da vida cotidiana dos antigos romanos e representando um desafio assustador para os historiadores encarregados de interpretá-las.

Mas uma nova ferramenta de inteligência artificial, parcialmente desenvolvida por pesquisadores do Google, agora pode ajudar estudiosos do latim a juntar as peças desses quebra-cabeças do passado, de acordo com um estudo publicado.

Inscrições em latim eram comuns em todo o mundo romano, desde a disposição dos decretos dos imperadores até grafites nas ruas da cidade. Um mosaico em frente a uma casa na antiga cidade de Pompeia chega a alertar: "Cuidado com o cachorro".

Essas inscrições são "tão preciosas para os historiadores porque oferecem evidências em primeira mão do pensamento, da linguagem, da sociedade e da história antigos", disse o coautor do estudo Yannis Assael, pesquisador do laboratório de IA DeepMind do Google.

"O que os torna únicos é que foram escritos pelos próprios povos antigos, de todas as classes sociais, sobre qualquer assunto. Não é apenas história escrita pela elite", disse Assael, cocriador do modelo de IA, em uma coletiva de imprensa.

No entanto, esses textos foram frequentemente danificados ao longo dos milênios.

"Normalmente não sabemos onde e quando elas foram escritas", disse Assael.

Então, os pesquisadores criaram uma rede neural generativa, que é uma ferramenta de IA que pode ser treinada para identificar relacionamentos complexos entre tipos de dados.

Eles deram ao seu modelo o nome de Eneias, em homenagem ao herói troiano e filho da deusa grega Afrodite.

Ele foi treinado com base em dados sobre datas, locais e significados de transcrições latinas de um império que abrangeu cinco milhões de quilômetros quadrados ao longo de dois milênios.

Thea Sommerschield, epigrafista da Universidade de Nottingham que cocriou o modelo de IA, disse que "estudar história por meio de inscrições é como resolver um quebra-cabeça gigante".

"Você não pode resolver o quebra-cabeça com uma única peça isolada, mesmo sabendo informações como sua cor ou seu formato", explicou ela.

"Para resolver o quebra-cabeça, você precisa usar essa informação para encontrar as peças que se conectam a ele."

Isso pode dar muito trabalho.

Estudiosos do latim precisam comparar inscrições com "potencialmente centenas de paralelos", uma tarefa que "exige erudição extraordinária" e "pesquisas manuais laboriosas" em enormes coleções de bibliotecas e museus , disse o estudo na revista Nature .

Os pesquisadores treinaram seu modelo em 176.861 inscrições — valendo até 16 milhões de caracteres — 5% das quais continham imagens.

Agora, eles disseram que o documento consegue estimar a localização de uma inscrição entre as 62 províncias romanas, prever a década em que ela foi produzida e até mesmo adivinhar o que as seções faltantes podem ter contido.

Para testar seu modelo, a equipe pediu a Eneias que analisasse uma inscrição famosa chamada "Res Gestae Divi Augusti", na qual o primeiro imperador de Roma, Augusto, detalhou suas realizações.

Ainda há debates acalorados entre historiadores sobre quando exatamente o texto foi escrito.

Embora o texto esteja cheio de exageros, datas irrelevantes e referências geográficas errôneas, os pesquisadores disseram que Eneias foi capaz de usar pistas sutis, como ortografia arcaica, para chegar a duas datas possíveis — as duas sendo debatidas entre historiadores.

Mais de 20 historiadores que testaram o modelo descobriram que ele forneceu um ponto de partida útil em 90% dos casos, de acordo com a DeepMind.

Os melhores resultados surgiram quando os historiadores usaram o modelo de IA junto com suas habilidades como pesquisadores, em vez de depender somente de um ou outro, disse o estudo.

"Desde seu surgimento, as redes neurais generativas parecem estar em desacordo com os objetivos educacionais , com receios de que depender da IA atrapalhe o pensamento crítico em vez de aprimorar o conhecimento", disse o coautor do estudo Robbe Wulgaert, um pesquisador belga de IA.

"Ao desenvolver o Aeneas, demonstramos como essa tecnologia pode dar suporte significativo às humanidades ao abordar desafios concretos que os historiadores enfrentam."