Humanidades
Estudo revela como a IA conversacional pode influenciar crenças políticas
Um novo estudo conjunto do Oxford Internet Institute (OII) e do UK AI Security Institute (AISI) revela como a IA conversacional influencia as crenças políticas e por que ela funciona.
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Oxford - 16/12/2025
Ilustração de uma urna eleitoral rodeada por robôs. Crédito: mathiswork, Getty Images
O artigo " As alavancas da persuasão política com IA conversacional ", publicado na revista Science, examina como grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) influenciam as atitudes políticas por meio da conversação.
Elaborada por uma equipe da OII , AISI , LSE, Universidade de Stanford e MIT , a pesquisa se baseia em quase 77.000 participantes do Reino Unido e 91.000 diálogos sobre IA, para fornecer as evidências mais abrangentes até o momento sobre os mecanismos de persuasão da IA e suas implicações para a democracia e a governança da IA.
"Nossos resultados demonstram o notável poder de persuasão dos sistemas de IA conversacional em questões políticas. Mostramos que modelos muito pequenos e amplamente disponíveis podem ser ajustados para serem tão persuasivos quanto sistemas de IA proprietários e de grande porte."
Kobi Hackenburg, candidato a doutorado, Instituto de Internet de Oxford
As principais conclusões incluem:
O tamanho do modelo não é o principal fator de persuasão — Um receio comum é que, à medida que os recursos computacionais aumentam e os modelos se tornam mais escaláveis, os Modelos de Aprendizagem Baseados em Liderança (LLMs) se tornem cada vez mais hábeis em persuasão, concentrando a influência em poucos atores poderosos. No entanto, o estudo constatou que o tamanho do modelo desempenha apenas um papel modesto.
O ajuste fino e o estímulo são mais importantes do que a escala — o pós-treinamento direcionado, incluindo o ajuste fino supervisionado e a modelagem de recompensas, pode aumentar a persuasão em até 51%, enquanto estratégias específicas de estímulo podem impulsioná-la em até 27%. Essas técnicas significam que até mesmo modelos modestos de código aberto podem ser transformados em agentes altamente persuasivos.
A densidade da informação impulsiona a persuasão — Os sistemas de IA mais persuasivos foram aqueles que produziram argumentos ricos em informação — respostas repletas de afirmações verificáveis e potencialmente relevantes para o argumento. Aproximadamente metade da variação explicável na persuasão entre os modelos pôde ser atribuída somente a esse fator.
A persuasão tem um custo em termos de precisão — O estudo revela uma relação de troca preocupante: quanto mais persuasivo um modelo for, menos precisas tendem a ser as informações que ele fornece. Isso sugere que otimizar sistemas de IA para persuasão pode comprometer a veracidade, representando sérios desafios para a confiança pública e a integridade da informação.
Conversas com IA superam mensagens estáticas - Constatou-se que a IA conversacional é significativamente mais persuasiva do que mensagens estáticas e unidirecionais, destacando uma possível mudança na forma como a influência pode operar online nos próximos anos.
"Este artigo apresenta uma análise abrangente das diversas maneiras pelas quais os métodos de persuasão política podem ser utilizados. Precisamos urgentemente de pesquisas como esta para compreender os efeitos práticos dos métodos de persuasão política nos processos democráticos."
Professora Helen Margetts, Instituto de Internet de Oxford
O autor principal, Kobi Hackenburg , candidato a doutorado no OII e pesquisador científico no AISI , afirmou: " Nossos resultados demonstram o notável poder de persuasão dos sistemas de IA conversacionais em questões políticas. Mostramos que modelos muito pequenos e amplamente disponíveis podem ser ajustados para serem tão persuasivos quanto sistemas de IA proprietários e de grande porte ."
A coautora, Helen Margetts , professora de Sociedade e Internet no OII , afirmou: "Este artigo representa uma análise abrangente das diversas maneiras pelas quais os LLMs (Lower Learning Media) podem ser usados para persuasão política. Precisamos muito de pesquisas como esta para entender os efeitos reais dos LLMs nos processos democráticos."
Os autores observam que, embora persuasivo em ambientes controlados, o impacto no mundo real pode ser limitado pela disposição dos usuários em se engajar em conversas prolongadas e que exijam esforço sobre temas políticos.
Leia o artigo completo, " As alavancas da persuasão política com IA conversacional ", na revista Science.
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