Quer você esteja caminhando com passos firmes e decididos, exibindo confiança ou arrastando os pés pela rua, a maneira como você anda pode revelar como você está se sentindo, de acordo com uma nova pesquisa publicada na revista Royal Society Open Science . Já sabemos que algumas características da nossa marcha podem refletir nosso estado emocional, como passos pesados que transmitem raiva e ombros caídos que indicam tristeza. No entanto, pesquisadores liderados por Mina Wakabayashi, do Instituto Internacional de Pesquisa em Telecomunicações Avançadas, no Japão, e seus colegas, buscaram determinar se existe um padrão de movimento específico e coordenado que sinalize esses estados emocionais de forma confiável.

A equipe realizou dois experimentos. No primeiro, pediram aos atores que relembrassem eventos de suas vidas que evocassem raiva, felicidade, medo e tristeza, e que depois caminhassem uma curta distância enquanto refletiam sobre cada lembrança. Os atores também caminharam com uma expressão neutra para fornecer aos pesquisadores uma base de comparação.

As gravações foram então convertidas em vídeos de pontos de luz com 17 pontos brancos representando as principais articulações do corpo, os quais foram mostrados a voluntários adultos que tinham que clicar em um botão para identificar a emoção que percebiam. Eles identificaram corretamente as emoções em um nível significativamente acima do acaso.

Com base nessas respostas, a equipe de pesquisa aplicou uma técnica chamada análise de componentes principais (PCA) para decompor a caminhada em diferentes componentes, como o movimento da cabeça. Eles descobriram que um padrão específico, a largura e o tempo dos movimentos dos braços e das pernas (que denominaram PC2), era o sinal específico que influenciava os julgamentos dos observadores.

Assim, no segundo experimento, os cientistas começaram com um padrão de pontos representando uma marcha neutra e, em seguida, usaram um computador para manipular o PC2 (o movimento do braço e das pernas). Eles aumentaram ou diminuíram a amplitude dos movimentos para corresponder a expressões de raiva, tristeza ou medo e exibiram os vídeos para um grupo diferente de participantes. Novamente, os observadores identificaram corretamente as caminhadas como raivosas quando os movimentos eram amplos ou tristes/medrosos quando eram pequenos.

Olhando para o futuro, os pesquisadores sugerem que seu trabalho pode ter aplicações além da pesquisa psicológica. Por exemplo, poderia ajudar a criar animações mais realistas para videogames e ser usado para treinar robôs a reconhecer e responder melhor às emoções humanas.