Humanidades

O estudo usa modelagem matemática para identificar uma abordagem ideal de retorno a  escola
Publicado na revista Physica D , o estudo mostra que modelos combinados, com alterna¢ncias quase peria³dicas de dias ou semanas de aulas presenciais e remotas, seriam ideais.
Por New York University - 08/10/2020


Crédito: doma­nio paºblico

Em um estudo recente, o Professor de Pra¡tica de Matema¡tica da NYU Abu Dhabi, Alberto Gandolfi, desenvolveu um modelo matema¡tico para identificar o número de dias que os alunos podem frequentar a escola para permitir-lhes uma melhor experiência de aprendizagem enquanto mitiga infecções de COVID-19.

Publicado na revista Physica D , o estudo mostra que modelos combinados, com alterna¢ncias quase peria³dicas de dias ou semanas de aulas presenciais e remotas, seriam ideais. Em um exemplo protota­pico, a estratanãgia a³tima resulta na abertura da escola em 90 dias em 200, com o número de casos COVID-19 entre os indivíduos relacionados a  escola aumentando em cerca de 66 por cento, em vez do aumento de quase 250 por cento, que éprevisto que as escolas reabram totalmente.

O estudo apresenta cinco grupos diferentes; isso inclui alunos suscetíveis a  infecção, alunos expostos a  infecção, alunos que apresentam sintomas, alunos assintoma¡ticos e alunos recuperados. Além disso, o estudo de Gandolfi modela outros fatores, incluindo uma jornada escolar de sete horas como janela para a transmissão e o risco de os alunos serem infectados fora da escola.

"A abordagem visa fornecer uma solução via¡vel para escolas que estãoplanejando atividades antes do ano letivo de 2020-2021. Cada escola, ou grupo delas, pode adaptar o estudo a  sua situação atual em termos de difusão local do COVID-19 e a importa¢ncia relativa atribua­da ao COVID-19 contenção versus ensino em sala de aula; ele pode então calcular uma estratanãgia de abertura ideal. Como essas são soluções mistas na maioria dos casos, outros aspectos da vida socioecona´mica na área podem ser construa­dos em torno das escolas 'calenda¡rio. Dessa forma, as criana§as podem se beneficiar tanto quanto possí­vel de uma experiência direta em sala de aula, garantindo que a propagação da infecção seja mantida sob controle. "


Falando sobre o desenvolvimento deste modelo , Gandolfi comentou: "A pesquisa ocorre quando mais de um bilha£o de estudantes em todo o mundo estãousando modelos de aprendizagem remota em face da pandemia global, e os educadores precisam de planos para o período acadêmico de 2020-2021 Dado que as criana§as tem um contacto muito pra³ximo dentro das salas de aula e que o período de incubação dura vários dias, o estudo mostra que a reabertura total das salas de aula não éuma possibilidade via¡vel na maioria dos locais. desenvolvimento de uma vacina ainda em seus esta¡gios de formação, os estudos colocaram o impacto potencial do COVID-19 nas criana§as como uma perda de 30% do progresso usual em leitura e 50% ou mais em matemática. "

Ele acrescentou: "A abordagem visa fornecer uma solução via¡vel para escolas que estãoplanejando atividades antes do ano letivo de 2020-2021. Cada escola, ou grupo delas, pode adaptar o estudo a  sua situação atual em termos de difusão local do COVID-19 e a importa¢ncia relativa atribua­da ao COVID-19 contenção versus ensino em sala de aula; ele pode então calcular uma estratanãgia de abertura ideal. Como essas são soluções mistas na maioria dos casos, outros aspectos da vida socioecona´mica na área podem ser construa­dos em torno das escolas 'calenda¡rio. Dessa forma, as criana§as podem se beneficiar tanto quanto possí­vel de uma experiência direta em sala de aula, garantindo que a propagação da infecção seja mantida sob controle. "

Usando a prevalaªncia de casos ativos de COVID-19 em uma regia£o como um proxy para a chance de infecção, o estudo da¡ uma primeira indicação, para cadapaís, das possibilidades de reabertura de escolas: escolas podem reabrir totalmente em algunspaíses, enquanto na maioria das outras soluções combinadas podem ser tentadas, com distanciamento fa­sico estrito e testes frequentes, generalizados, mesmo que não necessariamente extremamente confia¡veis.

 

.
.

Leia mais a seguir