Humanidades

Os pesquisadores demonstram como medir a atenção do aluno durante o aprendizado remoto
Em um artigo intitulado publicado no Proceedings of the National Academy of Sciences, eles mostram que apenas olhando para os olhos dos alunos, eles podem prever o desempenho dos alunos em testes baseados em vídeos educacionais.
Por City College de Nova York - 29/01/2021


Crédito: City College of New York

A pandemia de COVID-19 tornou os escritórios domésticos, as reuniões virtuais e o aprendizado remoto a norma e provavelmente veio para ficar. Mas as pessoas estão prestando atenção nas reuniões online? Os alunos estão prestando atenção nas salas de aula virtuais? Os pesquisadores Jens Madsen e Lucas C. Parra, do City College de Nova York, demonstram como o rastreamento ocular pode ser usado para medir o nível de atenção online usando câmeras da web padrão, sem a necessidade de transferir quaisquer dados dos computadores das pessoas, preservando assim a privacidade. Em um artigo intitulado "Movimentos oculares sincronizados predizem resultados de testes em educação em vídeo online", publicado no Proceedings of the National Academy of Sciences, eles mostram que apenas olhando para os olhos dos alunos, eles podem prever o desempenho dos alunos em testes baseados em vídeos educacionais.

"Professores experientes prestam muita atenção em seus alunos, ajustando seu ensino quando os alunos parecem perdidos. Essa interação dinâmica está ausente na educação online", disse Madsen. "Mas em nosso estudo, propusemos medir a atenção aos vídeos online remotamente rastreando os movimentos dos olhos e hipotetizamos que os alunos atentos seguem os vídeos de maneira semelhante com os olhos."

A equipe do CCNY conseguiu mostrar que a correlação entre os movimentos oculares durante a apresentação do vídeo educacional é substancialmente maior para alunos atentos, e que o movimento ocular sincronizado é preditivo de pontuações de teste individuais no material apresentado no vídeo.

"Essas descobertas se reproduzem para vídeos em uma variedade de estilos de produção, cenários de aprendizagem e também para questões de memória e compreensão", observou Parra. "Conseguimos reproduzir os resultados usando câmeras da web padrão para capturar os movimentos dos olhos em uma sala de aula e com mais de 1.000 participantes em casa, sem a necessidade de transmitir dados do usuário."

Seus resultados sugerem que a educação online pode ser adaptada ao nível de atenção do aluno em tempo real. "A internet transformou a atenção em uma mercadoria. Com o aumento do conteúdo de vídeo online, o sensoriamento remoto da atenção ao vídeo em escala pode ter aplicações além da educação, incluindo entretenimento, publicidade ou política. As aplicações são ilimitadas."

 

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