Humanidades

O modelo de simulação de casal do professor de psicologia nos ajuda a mergulhar nos mistérios da seleção de parceiros
Para algo tão fundamental para nossa existência, a seleção do parceiro continua sendo um dos mistérios mais duradouros da humanidade.
Por Sonia Fernandez - 12/02/2021


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Em sua busca pelo amor verdadeiro e aquele elusivo felizes para sempre, você está esperando a pessoa "certa" aparecer, ou você está procurando o cara ou a garota mais fofa da sala, esperando que as coisas deem certo? Você deixa suas opções em aberto, na esperança de "negociar" na próxima oportunidade, ou investe em seu relacionamento de olho na análise de custo-benefício?

Para algo tão fundamental para nossa existência, a seleção do parceiro continua sendo um dos mistérios mais duradouros da humanidade. Tem sido o tópico de intensa pesquisa psicológica por décadas, gerando uma miríade de hipóteses de por que escolhemos quem escolhemos.

"A escolha do parceiro é realmente complicada, especialmente em humanos", disse Dan Conroy-Beam, professor assistente do Departamento de Psicologia e Ciências do Cérebro da Universidade da Califórnia em Santa Bárbara e autor de um artigo na revista Personality and Social Psychology Review . "E tem havido muitas pessoas que propuseram ideias abstratas sobre como isso poderia acontecer."

Uma linha de pensamento, por exemplo, postula que avaliamos parceiros em potencial em relação a um limite interno de qualidades e atributos preferidos - um "limite mínimo", que eles devem cumprir para serem considerados parceiros em potencial.

“E aprendemos onde essa barreira mínima se baseia em como as outras pessoas nos tratam”, disse ele. Outro modelo descreve o mercado de namoro de forma semelhante às danças sociais europeias do século XVIII.

"Um lado se aproxima do outro e eles mantêm esse tipo de relacionamento temporário", disse Conroy-Beam. "E basicamente você permanece em um relacionamento até conseguir uma oferta melhor e todo mundo meio que trocando seus parceiros por outros melhores."

Mas esses modelos de seleção de parceiros, e outros como eles, não capturam muitas das nuances que entram na seleção de parceiros da vida real, observou Conroy-Beam.

"Quando você tem um sistema que é particularmente complicado como os mercados de acasalamento humano, os modelos verbais às vezes não são uma ótima maneira de entender o que está acontecendo", disse ele. Desejos concorrentes e dinâmicas sociais influenciam fortemente a seleção de parceiros, explicou ele, adicionando camadas de complexidade e partes móveis que não podem ser capturadas ou quantificadas.

Então, o que pode conter níveis múltiplos de detalhe e complexidade semelhantes aos humanos? A próxima melhor coisa: uma simulação de computador. Em um esforço para levar adiante a compreensão da escolha do parceiro, Conroy-Beam desenvolveu uma nova abordagem - chamada de "simulação de casal" - que essencialmente testa modelos de seleção de parceiro em relação aos atributos e prioridades de uma amostra de casais da vida real.
 
"A verdadeira vantagem que temos aqui é que estamos indo longe apenas desses modelos verbais e em modelos computacionais explícitos", disse ele. "Estamos simulando diretamente as escolhas reais das pessoas; estamos removendo os limites de fazer isso em nossas próprias cabeças, porque temos computadores que podem acompanhar todas as interações muito complicadas que estão acontecendo."

Namoro sim

O processo começa medindo as características e preferências de uma população de algumas centenas de casais - pessoas reais que fizeram escolhas de companheiros na vida real. Esses dados são compactados em cópias simuladas de cada pessoa - "agentes avatar" que têm os mesmos atributos e desejos de suas contrapartes humanas, exceto no mundo simulado em que são solteiros.

"Nós os separamos e colocamos todos esses pequenos agentes no mercado", disse Conroy-Beam, que recebeu apoio para sua pesquisa do programa Early CAREER da National Science Foundation. "Em seguida, executamos vários algoritmos e vemos qual deles faz o melhor trabalho em colocá-los de volta junto com o agente que representa seu parceiro no mundo real."

Os algoritmos representam diferentes modelos de seleção de parceiros, que ditam as regras pelas quais os agentes podem interagir, com base nas previsões do modelo. Além do Modelo de Limiar de Aspiração (barra mínima) e do Algoritmo de Gale-Shapley (otimização de pares estáveis), a equipe também usou o Modelo Kalick-Hamilton (KHM), que pressupõe que as pessoas escolham parceiros de acordo com sua atratividade, e um novo modelo Conroy-Beam propôs o chamado Resource Allocation Model (RAM).

"É pensar na escolha do parceiro em termos de investimento de recursos limitados", disse ele. "Portanto, você só tem tanto tempo, dinheiro e energia para dedicar a parceiros em potencial. Portanto, sua pergunta como a pessoa que está procurando um parceiro é 'quem merece a maior parte desses recursos limitados?'"

O modelo de Conroy-Beam, ao que parece, provou ser o mais preciso, correspondendo corretamente a aproximadamente 45% dos casais no mercado simulado nas primeiras execuções da simulação de casais. O que faz o Modelo de Alocação de Recursos funcionar tão bem?

“Há uma série de diferenças entre a RAM e os outros modelos”, disse ele. "Os outros modelos tratam a atração como um botão liga / desliga, mas a RAM permite gradientes de atração. Também incorpora reciprocidade: quanto mais um parceiro em potencial o persegue, mais você o persegue em troca", disse ele. O algoritmo de Gale-Shapley veio em segundo lugar, seguido pelo modelo de limiar aspiracional e, em seguida, o KHM (atratividade). Os pares aleatórios vieram por último.

Ainda é cedo para simulação de casal; afinal, disse Conroy-Beam, 45% certo ainda é 55% errado. Para uma primeira passagem, no entanto, a precisão de 45% é impressionante e, de acordo com o estudo, as pessoas nesta coorte também relatam ter relacionamentos de qualidade superior (mais satisfeitos, mais comprometidos, mais amorosos, menos ciumentos) do que as pessoas no grupo incorretamente casais emparelhados.

Conroy-Beam e sua equipe do Computational Mate Choice Lab na UCSB continuarão a refinar seus modelos, que ele chama de "esboços realmente brutos", para aumentar a precisão. Eles esperam realizar em breve um estudo longitudinal de longo prazo para ver se os casais previstos com precisão diferem em longevidade.

"Esperamos fazer isso em todas as culturas, bem como incorporar casais do mesmo sexo em um futuro próximo", disse ele. "Também temos planos nos próximos anos para tentar aplicar isso a pessoas solteiras para prever prospectivamente seus relacionamentos futuros."

 

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