A economia digital de hoje estãoconfundindo as fronteiras entre ciência da computação e economia - no Vale do Sila­cio, em Wall Street e cada vez mais nos campi universita¡rios.

Estudantes de graduação de Yale interessados ​​em ambos os campos podem seguir o programa de graduação interdepartamental em Ciência da Computação e Economia (CSEC), que foi lana§ado no outono de 2019, com cursos cobrindo tópicos como aprendizado de ma¡quina e finana§as computacionais.

Philipp Strack, o diretor inaugural de estudos de graduação do CSEC, sente-se conforta¡vel em várias disciplinas. Com formação acadaªmica em economia e matemática, sua pesquisa reflete essa perspectiva ampla e interdisciplinar - variando de economia comportamental e Neurociênciaa projeto de leila£o, projeto de mercado, otimização e pura teoria da probabilidade.

Strack, um professor associado de economia na Faculdade de Artes e Ciências, falou recentemente a  YaleNews sobre as implicações deste trabalho no mundo real, o que o programa CSEC oferece aos alunos e como ele une esses campos cra­ticos.

Phillipp Strack:  Estou bastante desfocado - trabalho em todos os tipos de coisas, desde leilaµes a modelos de aprendizagem. Mas a maior parte do meu trabalho se enquadra em design institucional ou de mecanismo e economia comportamental. Acho fascinante aplicar manãtodos quantitativos - ou apenas racioca­nio tea³rico - aos problemas sociais. A perspectiva do design nas instituições émuito interessante e gosto de ensina¡-la. Como vocêpode encontrar instituições dentro de um determinado conjunto de restrições que maximizam o bem-estar de um determinado grupo ou sociedade? a‰ uma questãode engenharia muito intrigante.

Strack:  Recentemente, tenho pesquisado como explicar o preconceito na sociedade. Em um  artigo de trabalho  com Paul Heidhues e Botond Ka¶szegi, exploramos a ideia de que superestimar a si mesmo pode gerar preconceito. Suponha que eu ache que sou a³timo, embora não seja; quando vejo meus resultados na vida, fico infeliz e acho que merea§o mais. Para explicar por que não estou recebendo o que acho que merea§o, posso acreditar que haja discriminação contra mim. Isso me leva a superestimar a discriminação contra os grupos dos quais sou membro, ao mesmo tempo que subestima a discriminação contra os grupos com os quais concordo.

Isso pode criar preconceito e padraµes específicos nas crena§as das pessoas. Por exemplo, se vocêperguntar a pessoas negras e brancas qual grupo édiscriminado, háenormes lacunas entre a percepção dos diferentes grupos. O mesmo se aplica a homens e mulheres. Mas as teorias padrãode discriminação - que as pessoas discriminam porque não gostam de certos grupos, ou acreditam que sejam menos qualificados - não prevaªem essas grandes diferenças nas crena§as sobre a discriminação entre os grupos.

Strack:  O departamento de economia éincrivelmente vibrante intelectualmente. Eu interajo mais com o grupo tea³rico, que égrande e muito bom. A maioria das outras universidades tem muito menos foco na teoria. a‰ um lugar incra­vel - existem poucos lugares como ele.

Strack:  Existem muitas oportunidades institucionalizadas de interação entre alunos e professores. O grupo tea³rico dirige um grupo de leitura, um almoa§o, um semina¡rio, um caféda manha£ com apresentação dos alunos e muitas outras atividades. Em geral, éum ambiente de muito apoio e colaboração; o corpo docente realmente se preocupa em se envolver com os alunos e discutir seu trabalho.

Strack:  Para muitos alunos, o benchmark foi o dobro de especialização em economia e ciência da computação - assim, o CSEC libera espaço e da¡ aos alunos mais flexibilidade.

Além disso, acho que muitos alunos realmente querem aprender os manãtodos mais novos. a‰ incrivelmente empolgante, por exemplo, podermos ensinar um computador a reconhecer um gato ou cachorro em uma imagem. Isso équase ma¡gico! Acho que a combinação de aprender novos manãtodos quantitativos e, ao mesmo tempo, aplica¡-los a questões sociais éuma combinação muito atraente para os alunos. O aprendizado de ma¡quina, por exemplo, éum curso muito popular que muitos alunos do CSEC fazem como opcional.

A propa³sito, o major já estava bem estabelecido quando cheguei em 2019. Todo o cranãdito pelo design do CSEC vai para  Joan Feigenbaum  e  Dirk Bergemann . Seu trabalho nos preparou para o sucesso.

Strack:  Na verdade, um aluno se formou no ano passado como o primeiro estudante CSEC de Yale: Musab Javed. Ele também escreveu a primeira tese do CSEC,  focada em algoritmos de aprendizagem online , que prevaªem respostas para uma sequaªncia de perguntas usando o conhecimento de respostas corretas anteriores, uma área enorme da ciência da computação. Aplicando esses algoritmos a  criptografia e aos mercados de ações, ele explorou se eles poderiam prever o comportamento e a volatilidade do mercado futuro.

Strack:  Muitos alunos estãointeressados ​​em empresas de tecnologia e financeiras quantitativas, como empresas do tipo fundos de hedge. Esses tipos de trabalho se alinham relativamente bem com o que eles aprendem na especialidade. Os alunos fizeram esta¡gios de vera£o em empresas de tecnologia - muitas pesquisas interessantes nas áreas de CSEC acontecem em grandes empresas como a Amazon ou o Google. Muitos manãtodos de aprendizado de ma¡quina, por exemplo, foram desenvolvidos dentro dessas empresas para aplicações muito concretas.

Strack:  a‰ um grande problema. Nas comunidades acadaªmicas, hámuita conscientização e pesquisa sobre esses temas. Na economia, háum debate sobre se e como as empresas de tecnologia devem ser regulamentadas. Na ciência da computação, háum debate sobre se os manãtodos de aprendizado de ma¡quina captam, replicam e potencialmente amplificam preconceitos já presentes na sociedade. Nãoháuma aula de CSEC expla­cita sobre essas questões, que são muito multifacetadas, mas existem grupos de trabalho de Yale com foco nelas.

Strack:  Existe um cruzamento real de cientistas da computação e economistas trabalhando nas mesmas questões. Por exemplo, a teoria dos jogos e o design de leila£o - duas grandes ideias em economia - agora tem muitos cientistas da computação trabalhando neles, pela simples razãode que se tornaram importantes para o Google AdWords e o setor de publicidade digital. Recentemente,  Jacob Leshno  e eu trabalhamos na questãodo  que o Bitcoin e outros protocolos de prova de trabalho descentralizados podem ou não alcana§ar , que éuma questãoestudada principalmente na ciência da computação.

Essas áreas também estãoconvergindo academicamente. Algumas das minhas pesquisas já estavam na interseção: o projeto de mecanismos, uma área da economia relacionada a  teoria dos jogos e ao projeto de incentivos institucionais, éuma área da ciência da computação também. De vez em quando, eu assistir a conferaªncias de ciência da computação, e uma vez eu escrevi um artigo de investigação com cientistas da computação  Hu Fu ,  Nicole Immorlica ,  e  Brendan Lucier  que foi publicado. Nãoacho mais que haja uma divisão tão clara - os cientistas da computação estãopegando ferramentas da economia e vice-versa.