Quando vemos um mímico puxar corda, subir degraus ou tentar escapar daquela caixa infernal, não lutamos para reconhecer os objetos implícitos - nossas mentes os "veem" automaticamente, conclui um novo estudo.

Para explorar como a mente processa os objetos com os quais os mímicos parecem interagir, os cientistas cognitivos da Universidade Johns Hopkins trouxeram a arte da mímica para o laboratório, concluindo que superfícies invisíveis implícitas são representadas rápida e automaticamente. O trabalho aparece na revista Psychological Science .

"Na maioria das vezes, sabemos quais objetos estão ao nosso redor porque podemos apenas vê-los diretamente. Mas o que exploramos aqui foi como a mente constrói automaticamente representações de objetos que não podemos ver, mas que sabemos que devem estar lá por causa de como eles estão afetando o mundo ", disse o autor sênior Chaz Firestone , um professor assistente que dirige o Laboratório de Percepção e Mente da universidade. "Isso é basicamente o que os mímicos fazem. Eles podem nos fazer sentir como se estivéssemos cientes de algum objeto apenas parecendo interagir com ele."

Nos experimentos, 360 pessoas foram testadas online. Eles assistiram a clipes onde um personagem (o próprio Firestone) simulou colidir com uma parede e pisar em uma caixa de uma forma que sugeria que aqueles objetos estavam lá, apenas invisíveis. Posteriormente, uma linha preta apareceu no local da tela onde a superfície implícita estaria. Essa linha pode ser horizontal ou vertical, portanto, corresponde ou não à orientação da superfície que acabou de ser imitada. Os participantes tiveram que responder rapidamente se a linha era vertical ou horizontal. A equipe descobriu que as pessoas responderam significativamente mais rápido quando a linha se alinhou com a parede ou caixa simulada, sugerindo que a superfície implícita estava ativamente representada na mente - tanto que afetou as respostas à superfície real que os participantes viram imediatamente depois.

Os participantes foram instruídos a não prestar atenção à mímica, mas eles não podiam deixar de ser influenciados por essas superfícies implícitas, disse o autor principal Pat Little, que fez o trabalho como estudante de graduação na Johns Hopkins e agora é estudante de graduação na New York University.

"Muito rapidamente as pessoas percebem que o mímico as está enganando e que não há conexão real entre o que a pessoa faz e o tipo de fala que aparece", disse Little. "Eles pensam: 'Eu deveria ignorar isso porque está me atrapalhando', mas eles não podem. Essa é a chave. Parece que nossas mentes não podem deixar de representar a superfície com a qual o mímico está interagindo - mesmo quando nós não queremos. "

O trabalho é parcialmente inspirado por um fenômeno em psicologia chamado Efeito Stroop, onde o nome de uma cor é escrito com tinta de uma cor diferente (por exemplo, a palavra "vermelho" é escrita com tinta azul); quando uma pessoa recebe a tarefa de dizer a cor da tinta (azul), ela não consegue deixar de ler o texto incompatível (vermelho), o que a distrai e a retarda. Nesse sentido, fazer mímica é como ler: assim como você não pode deixar de ler o texto que vê (mesmo quando deveria ignorá-lo), você não pode deixar de reconhecer o objeto que está sendo imitado, mesmo quando está sendo no caminho de outra tarefa.

Embora possa parecer que as descobertas diminuem o trabalho dos mímicos - uma vez que sugere que nossos cérebros vão imaginar esses objetos automaticamente - os pesquisadores insistem que os mímicos ainda merecem crédito.

"Isso sugere que a mímica pode ser diferente de outros tipos de atuação", disse Little. "Se o mímico for habilidoso o suficiente, entender o que está acontecendo não exige nenhum esforço - você apenas entende automaticamente."

As descobertas também podem informar a inteligência artificial relacionada à visão.

“Se você está tentando construir um carro autônomo que pode ver o mundo e contornar objetos, você deseja dar a ele todas as melhores ferramentas e truques”, disse Firestone. "Este estudo sugere que, se você deseja que a visão de uma máquina seja tão sofisticada quanto a nossa, não é suficiente que ela identifique os objetos que pode ver diretamente - ela também precisa da capacidade de inferir a existência de objetos que nem mesmo são visíveis em absoluto."