Humanidades

Pensamento dinâmico sobre problemas de gestão
Hazhir Rahmandad, do MIT Sloan, investiga sistemas complexos, de supermercados a pandemias.
Por Peter Dizikes - 16/05/2021


Hazhir Rahmandad - Créditos: Imagem: M. Scott Brauer

É uma história familiar. Dezenas de milhões de trabalhadores americanos labutam em empregos inseguros e mal pagos no varejo e serviços. Parece claro por que as empresas mantêm os salários baixos: mais lucros para a propriedade. No entanto, várias empresas de sucesso nesses setores - Costco, Trader Joe's, QuikTrip - pagam mais aos trabalhadores e ainda são muito lucrativas. Por que mais empresas não tentam isso?

A resposta não é simples. Mas é por isso que interessa a Hazhir Rahmandad, professor associado da MIT Sloan School of Management, especialista em dinâmica de sistemas - o estudo de problemas complexos com partes em interação. Rahmandad freqüentemente estuda organizações e chega com conclusões distintas. 

Considere os supermercados. Alguns especialistas acham que uma rede como a Trader Joe's, por estar visivelmente capacitando os funcionários e pagando relativamente bem, está se diferenciando principalmente - isto é, marcando-se favoravelmente para um determinado tipo de consumidor. Rahmandad vê as coisas de maneira diferente. Em um artigo publicado no ano passado na Organization Science , Rahmandad e Zenyep Ton do MIT Sloan concluíram que as cadeias de supermercados mais bem pagas descobriram métodos de negócios exclusivos - muitas vezes envolvendo programação de funcionários, estoque e manutenção - que exigem mais dos funcionários e são personalizados às necessidades de cada empresa.

Em contraste com esses empregos “ricos em tarefas” em empresas inovadoras, cadeias de baixa remuneração usam basicamente o mesmo modelo organizacional, com salários básicos e pouca contribuição dos trabalhadores.

“Construir essa grande riqueza de tarefas com empregos de melhor remuneração requer um design muito mais detalhado”, diz Rahmandad. “Considerando que este modelo alternativo de empregos de baixa remuneração e baixa riqueza de tarefas é muito padronizado. É um modelo fácil de replicar e você pode encontrar qualquer gerente que o tenha feito. ”

As empresas com salários mais altos também retêm funcionários por mais tempo, o que representa uma eficiência financeira. O que o Trader Joe's desenvolveu não é um truque; é um sistema. Mas é um sistema que requer paciência e esforço para ser desenvolvido.

“Você precisa de funcionários de alta qualidade que queiram crescer em seus empregos”, diz Rahmandad. “Questões envolvendo cronogramas, manutenção interna e estoque são críticas para fazer essa abordagem funcionar. E é preciso um compromisso de dois anos antes de ver o benefício. ”

Rahmandad não limita sua pesquisa às práticas de gestão; ele também estuda questões de saúde pública, incluindo a dinâmica da pandemia Covid-19. Por sua pesquisa e ensino, Rahmandad foi premiado com o mandato do MIT no ano passado.

Usando dois chapéus

Rahmandad cresceu no Irã, ganhando um BS em engenharia industrial em 2000 da Sharif University of Technology em Teerã. Enquanto estava lá, Rahmandad fez um curso de dinâmica de sistemas com Ali Mashayekhi, um professor que estudou o assunto no MIT na década de 1970. Rahmandad logo ficou viciado em campo.

Grande parte da dinâmica do sistema remonta ao MIT, onde nas décadas de 1960 e 1970 o Professor Jay Forrester começou a estudar como os loops de feedback e mudanças não lineares - onde pequenas causas levam a grandes consequências - desequilibram as estruturas dos negócios, da sociedade e do meio ambiente . Mesmo atrasos modestos podem atrapalhar toda a cadeia de suprimentos de uma empresa.

“O que realmente me atraiu foi pensar como um solucionador de problemas sobre sistemas, pensar como um engenheiro”, diz Rahmandad. Embora, ele acrescenta: “Sempre há uma tensão. Você pode ser um solucionador de problemas, mas nem sempre pode usar esse chapéu quando está fazendo pesquisas. Espera-se que um cientista entenda o mundo e o descreva primeiro. ”

Após a faculdade, Rahmandad veio para o MIT para seu PhD, trabalhando com John Sterman e Nelson Repenning, dois proeminentes especialistas em dinâmica de sistemas. Depois de se formar e ter um ano de pós-doutorado no Instituto, Rahmandad ingressou no corpo docente da Virginia Tech. Ele então retornou ao MIT, desta vez como membro do corpo docente, em 2015.

“Uma coisa que eu realmente gosto na Sloan é a amplitude de tradições intelectuais e ideias que estão no ar”, diz Rahmandad. “Se alguém está interessado em escolher e aprender sobre coisas que não fazem parte de sua pesquisa convencional, mas está apenas curioso, é como ser uma criança em uma loja de doces. E eu gostei disso, mesmo como um membro júnior do corpo docente, quando se espera que você se concentre em sua própria linha de pesquisa. ”

Estabelecendo-se no nicho certo

Rahmandad agora é autor ou coautor de quase 40 artigos revisados ​​por pares e coeditou um livro de 2015, publicado pela MIT Press, "Analytical Methods for Dynamic Modelers", junto com Rogelio Oliva e Nathaniel D. Osgood.

Rahmandad enfatiza que, como alguém que estuda sistemas em geral, ele não se mete em problemas sem se familiarizar com a literatura sobre eles em disciplinas acadêmicas específicas.

“Aprendi que preciso aprender outras disciplinas bem o suficiente para ver onde a dinâmica de sistemas pode agregar valor”, diz Rahmandad. “Se você quiser fazer uma mudança, precisa ter uma aceitação e apreciação [acadêmica] mais ampla”.

Dito isso, ele não tem medo de abordar uma ampla gama de assuntos. Em um artigo de 16 de março, Rahmandad em coautoria com Sterman e o estudante de doutorado do MIT Sloan, Tse Yang Lim, os estudiosos concluíram que os casos da Covid-19 haviam sido subnotificados, no final de 2020, por um fator que variava de cerca de 1,4 a 7,0 globalmente.

A pesquisa também sugere que, sem a “fadiga de adesão” aos protocolos da Covid, o número total de casos, em dezembro, poderia ter sido 47 por cento menor. Este é o sistema que faz parte da pesquisa: Quando a “taxa de reprodução” do vírus fica abaixo de 1 - referindo-se ao número de pessoas que pegam Covid-19 por cada indivíduo que o tem - as pessoas diminuem as restrições que diminuíram a transmissão no primeiro lugar.

“Você não pode modelar a pandemia ao longo do tempo, a menos que incorpore como as pessoas mudam seu comportamento em resposta aos riscos que enfrentam e mude sua capacidade de resposta à medida que se cansam [das restrições da pandemia]”, diz Rahmandad. “É triste, mas é esperançoso, porque ainda hoje um país disposto a ter algumas semanas de [restrições] graves pode reduzir a taxa de mortalidade por um fator de cinco a 10.”

Além disso, Rahmandad pode muito bem continuar a olhar para empresas e gerenciamento de empregos.

“O problema específico de alinhar a qualidade do trabalho e a lucratividade é muito atraente para mim”, diz Rahmandad. “Acho que é um espaço importante e acho que há muito mais pesquisas a serem feitas.”

No geral, Rahmandad diz, ele está satisfeito em fazer sua pesquisa “enquanto também pensa em como resolver problemas do mundo real de forma pragmática. Com o tempo, passei a apreciar mais as duas perspectivas - ficar no meio e às vezes empurrando para o trabalho mais aplicado e mais orientado para o impacto, às vezes empurrando para uma compreensão e perspectiva mais profundas. Esse é o nicho onde sinto que posso agregar valor. ”

 

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