Humanidades

A inteligência coletiva pode ser prevista e quantificada, afirmam novos estudos
A pesquisa avança a ciência da performance coletiva tanto conceitual quanto metodologicamente.
Por Carnegie Mellon University - 17/05/2021


Crédito: Unsplash 

Para abordar questões que vão desde a mudança climática até o desenvolvimento de tecnologias complexas e cura de doenças, a ciência depende da inteligência coletiva ou da capacidade de um grupo de trabalhar em conjunto e resolver uma série de problemas que variam em complexidade.

Para entender melhor como medir e prever a inteligência coletiva, os pesquisadores usaram métodos meta-analíticos para avaliar os dados coletados em 22 estudos, incluindo 5.349 indivíduos em 1.356 grupos, e encontraram um forte apoio para um fator geral de inteligência coletiva (IC). Além disso, os dados demonstraram que os processos de colaboração em grupo foram cerca de duas vezes mais importantes para prever o IC do que a habilidade individual, e que a composição do grupo, incluindo a proporção de mulheres em um grupo e a percepção social dos membros do grupo, também são preditores significativos de IC.

O artigo, "Quantifying Collective Intelligence in Human Groups", de Christoph Riedl (Northeastern University), Young Ji Kim (University of California, Santa Barbara), Pranav Gupta (Carnegie Mellon University), Thomas W. Malone (MIT Sloan School of Management ), e Williams Woolley, Anita (Carnegie Mellon University) será publicado em Proceedings of the National Academy of Sciences dos Estados Unidos da América.

"Este artigo apresenta algumas métricas computacionais para avaliar os processos de colaboração que podem ser fundamentais para estudar a colaboração no futuro", diz Anita Williams Woolley, Professora Associada de Teoria e Comportamento Organizacional na Tepper School of Business da Carnegie Mellon, coautora do artigo. "Também continuamos a descobrir que ter mais mulheres no grupo aumenta a inteligência coletiva e, no suplemento, comparamos especificamente colaboradores presenciais e online e encontramos poucas diferenças nos elementos que levam à inteligência coletiva."

Em uma pesquisa anterior, Woolley e seus colegas construíram uma abordagem informativa sobre a inteligência geral em indivíduos e descobriram que a capacidade de um grupo de realizar uma ampla gama de tarefas também pode ser prevista por um único fator estatístico, que eles rotularam de inteligência coletiva. Eles demonstraram ainda que esse fator de IC estava fracamente correlacionado com a inteligência individual dos membros do grupo , mas mais fortemente correlacionado com a sensibilidade social dos membros e a proporção de mulheres no grupo. Desde que essa pesquisa foi publicada, outros artigos confirmaram os resultados, enquanto alguns questionaram se há ou não um fator geral de IC e afirmaram que a inteligência individual é o único preditor real disso.

Neste novo artigo, os pesquisadores avaliam essas questões com base em dados acumulados de 22 amostras diferentes, envolvendo 5.349 indivíduos trabalhando juntos em 1.356 grupos de vários ambientes, incluindo online, cara a cara, pessoas que conhecem e trabalham juntas, bem como estranhos. Usando uma abordagem meta-analítica, os pesquisadores analisaram cada amostra e quantificaram os indicadores de colaboração do grupo. Usando técnicas de aprendizado de máquina, eles determinaram a importância relativa de diferentes variáveis ​​para prever o IC, observando que as medidas do processo de colaboração em grupo eram cerca de duas vezes mais importantes do que as habilidades individuais dos membros; outros preditores importantes foram a percepção social, a composição do grupo (particularmente a proporção feminina e a diversidade de idade) e o tamanho do grupo.

A pesquisa avança a ciência da performance coletiva tanto conceitual quanto metodologicamente. Ao usar uma métrica de inteligência coletiva com base em uma variedade de tarefas, a pontuação de um grupo deve prever o desempenho futuro em uma gama mais ampla de configurações. Além disso, ao se concentrar em uma medida mais robusta da capacidade de um grupo de trabalhar em conjunto, os pesquisadores podem identificar com mais segurança o composição do grupo e comportamentos de colaboração que permitirão às pessoas montar e estruturar grupos para alta inteligência coletiva .

 

.
.

Leia mais a seguir