Para abordar questões que va£o desde a mudança climática atéo desenvolvimento de tecnologias complexas e cura de doena§as, a ciência depende da inteligaªncia coletiva ou da capacidade de um grupo de trabalhar em conjunto e resolver uma sanãrie de problemas que variam em complexidade.

Para entender melhor como medir e prever a inteligaªncia coletiva, os pesquisadores usaram manãtodos meta-anala­ticos para avaliar os dados coletados em 22 estudos, incluindo 5.349 indivíduos em 1.356 grupos, e encontraram um forte apoio para um fator geral de inteligaªncia coletiva (IC). Além disso, os dados demonstraram que os processos de colaboração em grupo foram cerca de duas vezes mais importantes para prever o IC do que a habilidade individual, e que a composição do grupo, incluindo a proporção de mulheres em um grupo e a percepção social dos membros do grupo, também são preditores significativos de IC.

O artigo, "Quantifying Collective Intelligence in Human Groups", de Christoph Riedl (Northeastern University), Young Ji Kim (University of California, Santa Barbara), Pranav Gupta (Carnegie Mellon University), Thomas W. Malone (MIT Sloan School of Management ), e Williams Woolley, Anita (Carnegie Mellon University) serápublicado em Proceedings of the National Academy of Sciences dos Estados Unidos da Amanãrica.

"Este artigo apresenta algumas manãtricas computacionais para avaliar os processos de colaboração que podem ser fundamentais para estudar a colaboração no futuro", diz Anita Williams Woolley, Professora Associada de Teoria e Comportamento Organizacional na Tepper School of Business da Carnegie Mellon, coautora do artigo. "Tambanãm continuamos a descobrir que ter mais mulheres no grupo aumenta a inteligaªncia coletiva e, no suplemento, comparamos especificamente colaboradores presenciais e online e encontramos poucas diferenças nos elementos que levam a  inteligaªncia coletiva."

Em uma pesquisa anterior, Woolley e seus colegas construa­ram uma abordagem informativa sobre a inteligaªncia geral em indivíduos e descobriram que a capacidade de um grupo de realizar uma ampla gama de tarefas também pode ser prevista por um aºnico fator estata­stico, que eles rotularam de inteligaªncia coletiva. Eles demonstraram ainda que esse fator de IC estava fracamente correlacionado com a inteligaªncia individual dos membros do grupo , mas mais fortemente correlacionado com a sensibilidade social dos membros e a proporção de mulheres no grupo. Desde que essa pesquisa foi publicada, outros artigos confirmaram os resultados, enquanto alguns questionaram se háou não um fator geral de IC e afirmaram que a inteligaªncia individual éo aºnico preditor real disso.

Neste novo artigo, os pesquisadores avaliam essas questões com base em dados acumulados de 22 amostras diferentes, envolvendo 5.349 indivíduos trabalhando juntos em 1.356 grupos de vários ambientes, incluindo online, cara a cara, pessoas que conhecem e trabalham juntas, bem como estranhos. Usando uma abordagem meta-anala­tica, os pesquisadores analisaram cada amostra e quantificaram os indicadores de colaboração do grupo. Usando técnicas de aprendizado de ma¡quina, eles determinaram a importa¢ncia relativa de diferentes varia¡veis ​​para prever o IC, observando que as medidas do processo de colaboração em grupo eram cerca de duas vezes mais importantes do que as habilidades individuais dos membros; outros preditores importantes foram a percepção social, a composição do grupo (particularmente a proporção feminina e a diversidade de idade) e o tamanho do grupo.

A pesquisa avana§a a ciência da performance coletiva tanto conceitual quanto metodologicamente. Ao usar uma manãtrica de inteligaªncia coletiva com base em uma variedade de tarefas, a pontuação de um grupo deve prever o desempenho futuro em uma gama mais ampla de configurações. Além disso, ao se concentrar em uma medida mais robusta da capacidade de um grupo de trabalhar em conjunto, os pesquisadores podem identificar com mais segurança o composição do grupo e comportamentos de colaboração que permitira£o a s pessoas montar e estruturar grupos para alta inteligaªncia coletiva .