Humanidades

Estudo: Conforme a população envelhece, a automação acelera
Economistas acham que a adoção de robôs pelas empresas se deve em parte à escassez de mão de obra de meia-idade.
Por Peter Dizikes - 18/09/2021


O economista do MIT, Daron Acemoglu, é coautor de um novo estudo que mostra que o envelhecimento da população leva a uma maior implementação de robôs em ambientes de trabalho. Créditos: Imagem: colagem digital de Jose-Luis Olivares, MIT, com imagens da iStockphoto

Você pode pensar que os robôs e outras formas de automação do local de trabalho ganham força devido aos avanços intrínsecos da tecnologia - que as inovações encontram seu caminho naturalmente na economia. Mas um estudo coautorizado por um professor do MIT conta uma história diferente: os robôs são mais amplamente adotados onde as populações se tornam notavelmente mais velhas, preenchendo as lacunas do envelhecimento da força de trabalho industrial.

“Mudança demográfica - envelhecimento - é um dos fatores mais importantes que levam à adoção da robótica e outras tecnologias de automação”, diz Daron Acemoglu, economista do MIT e coautor de um novo artigo que detalha os resultados do estudo.

O estudo constatou que, quando se trata da adoção de robôs, apenas o envelhecimento responde por 35% da variação entre os países. Nos Estados Unidos, a pesquisa mostra o mesmo padrão: as áreas metropolitanas, onde a população está envelhecendo em um ritmo mais rápido, são os lugares onde a indústria investe mais em robôs. 

“Fornecemos muitas evidências para sustentar o caso de que esta é uma relação causal e é impulsionada precisamente pelos setores que são mais afetados pelo envelhecimento e têm oportunidades de automatizar o trabalho”, acrescenta Acemoglu.

O artigo, “Demographics and Automation,” foi publicado online pela The Review of Economic Studies e aparecerá em uma próxima edição impressa da revista. Os autores são Acemoglu, professor do Instituto do MIT, e Pascual Restrepo PhD '16, professor assistente de economia da Universidade de Boston.

Uma "fronteira incrível", mas impulsionada pela escassez de mão de obra

O estudo atual é o mais recente de uma série de artigos publicados pela Acemoglu e Restrepo sobre automação, robôs e força de trabalho. Eles já quantificaram o deslocamento de empregos nos Estados Unidos devido aos robôs, analisaram os efeitos do uso de robôs no nível da empresa e identificaram o final dos anos 1980 como um momento-chave quando a automação começou a substituir mais empregos do que estava criando.

Este estudo envolve várias camadas de dados demográficos, tecnológicos e de nível de indústria, principalmente do início da década de 1990 até meados da década de 2010. Primeiro, Acemoglu e Restrepo encontraram uma forte relação entre uma força de trabalho envelhecida - definida pela proporção de trabalhadores de 56 anos ou mais para aqueles com idades entre 21 e 55 anos - e a implantação de robôs em 60 países. O envelhecimento sozinho foi responsável por não apenas 35% da variação no uso de robôs entre os países, mas também por 20% da variação nas importações de robôs, descobriram os pesquisadores.

Outros pontos de dados envolvendo determinados países também se destacam. A Coreia do Sul tem sido o país que envelhece mais rapidamente e implementa a robótica de forma mais ampla. E a população relativamente mais velha da Alemanha é responsável por 80 por cento da diferença na implementação de robôs entre aquele país e os EUA

No geral, Acemoglu diz: “Nossas descobertas sugerem que um pouco de investimento em robótica não é impulsionado pelo fato de que esta é a próxima 'fronteira incrível', mas porque alguns países têm escassez de mão de obra, especialmente de meia-idade que seria necessário para o trabalho de colarinho azul. ”

Analisando uma ampla variedade de dados de nível de indústria em 129 países, Acemoglu e Restrepo concluíram que o que vale para robôs também se aplica a outros tipos de automação não robótica.

“Encontramos a mesma coisa quando olhamos para outras tecnologias de automação, como máquinas controladas numericamente ou máquinas-ferramentas automatizadas”, diz Acemoglu. Significativamente, ao mesmo tempo, ele observa: “Não encontramos relacionamentos semelhantes quando olhamos para máquinas não automatizadas, por exemplo, máquinas-ferramentas não automatizadas ou coisas como computadores”.

A pesquisa provavelmente também lança luz sobre tendências em larga escala. Nas últimas décadas, os trabalhadores se saíram melhor economicamente na Alemanha do que nos Estados Unidos. A pesquisa atual sugere que há uma diferença entre adotar a automação em resposta à escassez de mão de obra, em vez de adotar a automação como estratégia de corte de custos e substituição de trabalhadores. Na Alemanha, os robôs entraram no local de trabalho mais para compensar a ausência de trabalhadores; nos EUA, relativamente mais adoção de robôs deslocou uma força de trabalho um pouco mais jovem.

“Esta é uma explicação potencial para porque a Coreia do Sul, Japão e Alemanha - os líderes em investimento em robôs e os países que envelhecem mais rapidamente no mundo - não viram os resultados do mercado de trabalho [tão ruins] quanto os dos Estados Unidos”, observa Acemoglu. .

De volta aos EUA

Tendo examinado a demografia e o uso de robôs globalmente, Acemoglu e Restrepo aplicaram as mesmas técnicas para estudar automação em cerca de 700 "zonas de comutação" (essencialmente, áreas metropolitanas) nos EUA de 1990 a 2015, enquanto controlavam fatores como a composição industrial do economia local e tendências trabalhistas.

No geral, a mesma tendência global também se aplica aos EUA: populações de força de trabalho mais velhas viram uma maior adoção de robôs depois de 1990. Especificamente, o estudo descobriu que um aumento de 10 pontos percentuais no envelhecimento da população local levou a um aumento de 6,45 pontos percentuais em presença de “integradores” de robôs na área - empresas especializadas na instalação e manutenção de robôs industriais.

As fontes de dados do estudo incluíram estatísticas populacionais e econômicas de várias fontes das Nações Unidas, incluindo os dados do Comtrade da ONU sobre a atividade econômica internacional; dados de tecnologia e indústria da Federação Internacional de Robótica; e estatísticas demográficas e econômicas dos EUA de várias fontes governamentais. Além de suas outras camadas de análise, Acemoglu e Restrepo também estudaram dados de patentes e encontraram uma “forte associação” entre envelhecimento e patentes em automação, como diz Acemoglu. “O que faz sentido”, acrescenta.

Por sua vez, Acemoglu e Restrepo continuam a estudar os efeitos da inteligência artificial na força de trabalho e a pesquisar a relação entre a automação do local de trabalho e a desigualdade econômica.

O apoio para o estudo foi fornecido, em parte, pelo Google, Microsoft, National Science Foundation, Sloan Foundation, Smith Richardson Foundation e Toulouse Network on Information Technology.

 

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