Humanidades

O ponto de inflexão para a polarização legislativa
A equipe manipula um grupo de "parâmetros de controle" para testar como a intolerância, a identidade partidária, o extremismo e a força de uma ameaça externa podem impactar a polarização.
Por Rensselaer Polytechnic Institute - 06/12/2021


Um modelo de computador mostra que o fracasso de um corpo legislativo em se unir em face de uma ameaça externa pode indicar polarização tão extrema a ponto de ser irreversível. Crédito: Rensselaer Polytechnic Institute

Um modelo preditivo de um grupo polarizado, semelhante ao atual Senado dos Estados Unidos, demonstra que quando uma ameaça externa - como uma guerra ou uma pandemia - falha em unir o grupo, a divisão pode ser irreversível por meios democráticos. Publicado nos Proceedings of the National Academy of Sciences como parte de um recurso especial Dynamics of Political Polarization , o modelo identifica esse comportamento atípico entre a elite política como um sintoma poderoso de níveis perigosamente altos de polarização.

"Vemos esse padrão muito perturbador em que um choque aproxima as pessoas um pouco mais inicialmente, mas se a polarização for muito extrema, eventualmente os efeitos de um destino compartilhado são inundados pelas divisões existentes e as pessoas ficam divididas até mesmo na questão do choque", disse o cientista de rede Boleslaw Szymanski, professor de ciência da computação e diretor do Centro de Ciência e Tecnologia da Rede do Laboratório de Pesquisa do Exército (NeST) do Rensselaer Polytechnic Institute. "Se chegarmos a esse ponto, não poderemos nos unir nem mesmo em face de guerras, mudanças climáticas , pandemias ou outros desafios para a sobrevivência de nossa sociedade."

O modelo - essencialmente um jogo que simula as visões de 100 legisladores teóricos ao longo do tempo - permitiu aos pesquisadores aumentar a identidade partidária, a intolerância para discordâncias e o extremismo a níveis tais que quase nenhum grau de choque poderia unir o grupo legislativo. Em algumas situações, a simulação revelou que mesmo o choque mais forte falha em reverter a dinâmica de auto-reforço da polarização política.

Szymanski trabalhou com seus colegas cientistas de redes Jianxi Gao , um professor assistente de ciência da computação da Rensselaer e membro do NeST, e Michael Macy da Universidade Cornell. O NeST está ativamente envolvido na pesquisa sobre polarização de rede, com descobertas que incluem um estudo sobre como algoritmos de pesquisa aprimorados podem reduzir a polarização e uma análise de publicação pendente de notícias compartilhadas no Twitter durante as eleições presidenciais de 2016 e 2020 .

O trabalho se baseia em um modelo geral anterior desenvolvido por Szymanski para estudar as interações dos legisladores em um sistema político bipartidário. Embora o modelo não seja especificamente ajustado para práticas, costumes e regras distintas do Congresso dos Estados Unidos, ele foi treinado usando dados, e pesquisas anteriores comparando os resultados do modelo com 30 anos de registros de votação no Congresso demonstraram um forte poder preditivo. Em uma descoberta desse trabalho, o modelo previu com precisão a mudança na polarização em 28 dos 30 congressos dos Estados Unidos .

Para simular o comportamento de um grupo tão complexo como um corpo legislativo, o modelo cria 100 membros de uma legislatura, com posições variadas em 10 questões divisórias (como controle de armas ou aborto) e um nível fixo de lealdade partidária. Com o tempo, o modelo rastreia a posição de cada membro nas 10 questões à medida que eles interagem com vizinhos da rede com posições semelhantes e até mesmo formam pequenos grupos entre membros com interesses semelhantes. A equipe manipula um grupo de "parâmetros de controle" para testar como a intolerância, a identidade partidária, o extremismo e a força de uma ameaça externa podem impactar a polarização.

Em cada etapa de tempo, o modelo registra duas medidas de polarização: a polarização partidária é medida como a diferença esperada entre um membro de cada partido em uma questão escolhida aleatoriamente; e um método estatístico é usado para calcular o extremismo com base em uma questão escolhida aleatoriamente.

E então, neste jogo, a equipe de pesquisa lançou um novo problema, a ameaça externa, e registrou como o grupo se comportava. Os gráficos que mostram a relação entre a polarização e os parâmetros de controle mostram que algumas situações atingem o ponto de inflexão, que os pesquisadores chamam de "transição de fase", em que as medidas de polarização começam a subir inexoravelmente. Em alguns casos, diminuindo os parâmetros de controle, a tendência pode ser revertida. Mas em outros, nenhuma recuperação é possível.

"Embora a polarização política não seja nada novo, a expansão da divisão política está criando um ambiente imprevisível que ameaça a capacidade do governo de responder racionalmente em uma crise", disse Curt Breneman, reitor da Escola de Ciências Rensselaer. "Esta pesquisa foi projetada para aumentar a resiliência da sociedade ao prever quando o nível de polarização política dentro de um grupo influente está se aproximando do ponto em que uma ameaça repentina não produzirá mais ação coletiva."

 

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