Humanidades

Explorar os fatores que influenciam os motoristas durante a transição de uma direção altamente automatizada
Os testes iniciais revelaram que as capacidades dos veículos automatizados existentes são limitadas, portanto, para operar com segurança, às vezes exigem que os motoristas assumam a direção.
Por Ingrid Fadelli - 20/12/2021


Crédito: Erik Mclean, Unsplash

Nos últimos anos, muitas empresas têm investido em veículos total e parcialmente autônomos. Antes que esses veículos possam ser implantados no mundo real e em grande escala; no entanto, seus desenvolvedores precisarão garantir que estão seguros e podem lidar com desafios imprevisíveis de maneira eficaz.

Os testes iniciais revelaram que as capacidades dos veículos automatizados existentes são limitadas, portanto, para operar com segurança, às vezes exigem que os motoristas assumam a direção. Embora nos últimos anos os cientistas da computação tenham realizado vários estudos com foco na direção autônoma, poucos deles examinaram especificamente as transições durante as quais os carros autônomos devolvem o controle aos motoristas humanos.

Para preencher essa lacuna na literatura, três pesquisadores do Institute for Transport Studies em Leeds examinaram de perto os fatores que influenciam os motoristas durante esse importante processo de transferência. Suas descobertas foram apresentadas em um artigo publicado na revista Transportation Research Parte F: Traffic Psychology and Behavior da Elsevier .

"Este artigo é parte do meu projeto de doutorado e segue um estudo que publiquei no ano passado ", disse Davide Maggi, um dos pesquisadores que realizou o estudo, à Tech Xplore . "A principal suposição de minha pesquisa é que os motoristas não podem ser obrigados a assumir o controle dentro de um período de tempo limitado (que a pesquisa previu que seria de aproximadamente sete segundos em média)."

O objetivo principal do estudo recente de Maggi e seus colegas Richard Romano e Oliver Carsten foi obter uma melhor compreensão dos fatores que influenciam o comportamento de um motorista humano durante as transições da direção altamente automatizada. A equipe esperava que este insight também pudesse lançar alguma luz sobre como os atuais sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) poderiam ser melhorados, para melhor auxiliar os motoristas durante este procedimento crucial de transferência.

"Embora este tópico específico (ou seja, assistência lateral durante as transições) seja bastante inexplorado, em todo o mundo, vários grupos de pesquisa estão investigando diferentes aspectos em torno das transições de controle (modalidades de solicitação de controle, orçamento de tempo de controle, etc.) e adaptação comportamental para automação de condução (ironias de automação, fenômeno out-of-the-loop, modelos mentais de sistemas automatizados, etc.) ", explicou Maggi.

Maggi e seus colegas conduziram uma série de experimentos envolvendo um grupo de participantes humanos. Nesses testes, eles usaram uma tarefa não relacionada à direção para distrair os participantes da estrada à sua frente enquanto o veículo estava dirigindo de forma autônoma e, em seguida, examinaram como eles se comportaram durante os procedimentos de transferência subsequentes.

"Isso permitiu o que foi definido como fenômeno Out-of-the-loop (OOTL), que em termos simplificados é uma falta de consciência e nenhum controle físico direto do veículo", disse Maggi. “Depois deste artifício, pedimos aos motoristas que retomassem o controle e adotamos diferentes assistências laterais para ajudar os motoristas em diferentes aspectos (manter a faixa em primeiro lugar e mudar de faixa com segurança).”

Enquanto os participantes realizavam procedimentos de transferência, os pesquisadores registravam diversos dados por meio de um rastreador ocular e do volante, além de informações relacionadas à dinâmica do veículo . Posteriormente, eles analisaram esses dados usando métodos estatísticos.

"Descobrimos que os motoristas não podem ser considerados totalmente operacionais assim que agarram o volante e que ajudar os motoristas durante as transições pode ter muitos benefícios de segurança", disse Maggi. "A principal implicação dessas descobertas é que precisamos pensar nas transições como recursos que levam em consideração fatores humanos, ajudando ativamente os motoristas."

O estudo realizado por esta equipa de investigadores poderá ter implicações importantes para o futuro desenvolvimento de veículos autónomos e semi- autónomos . Mais notadamente, poderia estimular a criação de novas ferramentas e sistemas computacionais que facilitem a transição da direção autônoma para a direção humana, reduzindo os riscos de acidentes.

"Agora planejamos continuar investigando o comportamento dos motoristas e construir modelos que possam tornar a adaptação da automação possível", acrescentou Maggi.

 

.
.

Leia mais a seguir