Explorar os fatores que influenciam os motoristas durante a transição de uma direção altamente automatizada
Os testes iniciais revelaram que as capacidades dos veaculos automatizados existentes são limitadas, portanto, para operar com segurança, a s vezes exigem que os motoristas assumam a direa§a£o.
Crédito: Erik Mclean, Unsplash
Nos últimos anos, muitas empresas tem investido em veaculos total e parcialmente auta´nomos. Antes que esses veaculos possam ser implantados no mundo real e em grande escala; no entanto, seus desenvolvedores precisara£o garantir que estãoseguros e podem lidar com desafios imprevisaveis de maneira eficaz.
Os testes iniciais revelaram que as capacidades dos veaculos automatizados existentes são limitadas, portanto, para operar com segurança, a s vezes exigem que os motoristas assumam a direção. Embora nos últimos anos os cientistas da computação tenham realizado vários estudos com foco na direção auta´noma, poucos deles examinaram especificamente as transições durante as quais os carros auta´nomos devolvem o controle aos motoristas humanos.
Para preencher essa lacuna na literatura, três pesquisadores do Institute for Transport Studies em Leeds examinaram de perto os fatores que influenciam os motoristas durante esse importante processo de transferaªncia. Suas descobertas foram apresentadas em um artigo publicado na revista Transportation Research Parte F: Traffic Psychology and Behavior da Elsevier .
"Este artigo éparte do meu projeto de doutorado e segue um estudo que publiquei no ano passado ", disse Davide Maggi, um dos pesquisadores que realizou o estudo, a Tech Xplore . "A principal suposição de minha pesquisa éque os motoristas não podem ser obrigados a assumir o controle dentro de um período de tempo limitado (que a pesquisa previu que seria de aproximadamente sete segundos em média)."
O objetivo principal do estudo recente de Maggi e seus colegas Richard Romano e Oliver Carsten foi obter uma melhor compreensão dos fatores que influenciam o comportamento de um motorista humano durante as transições da direção altamente automatizada. A equipe esperava que este insight também pudesse lana§ar alguma luz sobre como os atuais sistemas avana§ados de assistaªncia ao motorista (ADAS) poderiam ser melhorados, para melhor auxiliar os motoristas durante este procedimento crucial de transferaªncia.
"Embora este ta³pico especafico (ou seja, assistaªncia lateral durante as transições) seja bastante inexplorado, em todo o mundo, vários grupos de pesquisa estãoinvestigando diferentes aspectos em torno das transições de controle (modalidades de solicitação de controle, ora§amento de tempo de controle, etc.) e adaptação comportamental para automação de condução (ironias de automação, fena´meno out-of-the-loop, modelos mentais de sistemas automatizados, etc.) ", explicou Maggi.
Maggi e seus colegas conduziram uma sanãrie de experimentos envolvendo um grupo de participantes humanos. Nesses testes, eles usaram uma tarefa não relacionada a direção para distrair os participantes da estrada a sua frente enquanto o veaculo estava dirigindo de forma auta´noma e, em seguida, examinaram como eles se comportaram durante os procedimentos de transferaªncia subsequentes.
"Isso permitiu o que foi definido como fena´meno Out-of-the-loop (OOTL), que em termos simplificados éuma falta de consciência e nenhum controle fasico direto do veaculo", disse Maggi. “Depois deste artifacio, pedimos aos motoristas que retomassem o controle e adotamos diferentes assistaªncias laterais para ajudar os motoristas em diferentes aspectos (manter a faixa em primeiro lugar e mudar de faixa com segurança).â€
Enquanto os participantes realizavam procedimentos de transferaªncia, os pesquisadores registravam diversos dados por meio de um rastreador ocular e do volante, além de informações relacionadas a dina¢mica do veaculo . Posteriormente, eles analisaram esses dados usando manãtodos estatasticos.
"Descobrimos que os motoristas não podem ser considerados totalmente operacionais assim que agarram o volante e que ajudar os motoristas durante as transições pode ter muitos benefacios de segurança", disse Maggi. "A principal implicação dessas descobertas éque precisamos pensar nas transições como recursos que levam em consideração fatores humanos, ajudando ativamente os motoristas."
O estudo realizado por esta equipa de investigadores podera¡ ter implicações importantes para o futuro desenvolvimento de veaculos auta³nomos e semi- auta³nomos . Mais notadamente, poderia estimular a criação de novas ferramentas e sistemas computacionais que facilitem a transição da direção auta´noma para a direção humana, reduzindo os riscos de acidentes.
"Agora planejamos continuar investigando o comportamento dos motoristas e construir modelos que possam tornar a adaptação da automação possível", acrescentou Maggi.