Pesquisadores desenvolveram um novo método para o cálculo sucessivo das reduções de emissões necessárias para atingir as metas de temperatura, como a meta de 2°C.

O método de cálculo é baseado apenas em observações, em vez de modelos e cenários. Segundo o estudo, a política climática internacional precisa se tornar ainda mais ambiciosa.

O objetivo central do acordo climático de Paris é claro: limitar o aquecimento global causado pelo homem bem abaixo de 2°C.

Este limite requer uma redução nas emissões de gases de efeito estufa para zero líquido. Mas como são os estágios intermediários? Qual deve ser o tamanho da redução nas emissões nos próximos cinco, dez ou quinze anos? E qual caminho de emissões devemos seguir?

Não há consenso sobre essas questões entre os países, o que dificulta a implementação ativa do Acordo de Paris.

Uma equipe de pesquisa liderada pela Universidade de Berna desenvolveu agora um novo método para determinar a redução necessária nas emissões de forma contínua.

A ideia principal: em vez de modelos e cenários climáticos complexos, a relação observada entre aquecimento e emissões é aplicada, e o caminho de redução é adaptado repetidamente de acordo com as observações mais recentes.

Esta nova abordagem acaba de ser publicada na revista Nature Climate Change .

Até o momento, modelos climáticos têm sido usados ??para calcular possíveis caminhos de emissões para a meta zero líquido. Esses caminhos são baseados em cenários que incluem desenvolvimentos econômicos e sociais.

"Esses cálculos para os caminhos de emissão estão sujeitos a grandes incertezas. Isso torna a tomada de decisão mais difícil e pode ser uma das razões pelas quais as reduções prometidas pelos 194 países signatários do Acordo de Paris permanecem insuficientes", disse o principal autor Jens Terhaar, explicando os antecedentes do estudo. Como a maioria dos outros autores, Terhaar é membro do Oeschger Center for Climate Change Research da Universidade de Berna.

“Uma vez que o acordo climático realmente visa regular a temperatura, pensamos em especificar um caminho ideal de redução de emissões para esse fim, independente de projeções baseadas em modelos”, acrescentou Terhaar.

De acordo com esta ideia inicial, surgiu um método de cálculo que se baseia exclusivamente em dados de observação: por um lado, as temperaturas globais da superfície no passado e, por outro lado, as estatísticas de emissões de CO 2 .

O coautor do professor Pierre Friednlingstein, do Instituto de Sistemas Globais da Universidade de Exeter, disse: "Esta nova estrutura de modelagem climática é bastante simples em essência: conhecer o aquecimento atual e a meta climática desejada (como 1,5 ou 2 ° C) , a estrutura prescreve uma trajetória de emissão de gases de efeito estufa para os próximos cinco anos e o modelo climático simula a mudança climática resultante.

“A estrutura reavalia esse novo ‘aquecimento atual’ e adapta a trajetória de emissão para os próximos cinco anos e assim por diante.

"Por exemplo, se o modelo estiver 'quente', a estrutura se adaptará e fará reduções de emissões mais profundas.

“Ao fazer isso, estamos imitando o processo de levantamento global da ONU no mundo real, em que todos os países são solicitados a revisar suas ambições nacionais de mitigação a cada cinco anos”.

O Acordo de Paris exige um balanço das reduções necessárias nas emissões globais a cada cinco anos.

“O novo método de cálculo de Berna é ideal para apoiar o mecanismo de avaliação do Acordo de Paris, pois permite que as reduções de emissões sejam recalculadas regularmente de forma adaptativa”, disse o coautor Fortunat Joos, do Centro Oeschger.

Para tanto, foi desenvolvido um novo algoritmo , conhecido como AERA (adaptativo de redução de emissões).

Em termos simples, o algoritmo correlaciona as emissões de CO 2 com o aumento das temperaturas e é ajustado por meio de um mecanismo de controle.

Dessa forma, as incertezas atuais na interação entre essas variáveis ??podem ser deixadas de lado.

"Nossa abordagem adaptativa contorna as incertezas, por assim dizer", explica Fortunat Joos.

"Da mesma forma que um termostato ajusta continuamente o aquecimento para a temperatura ambiente necessária, nosso algoritmo ajusta as reduções de emissões de acordo com os dados mais recentes de temperatura e emissões.

“Isso nos permitirá abordar uma meta de temperatura, como a meta de 2°C, passo a passo e com metas intermediárias específicas”.

“O método AERA já confirma que a política climática internacional deve ser muito mais ambiciosa”, disse Terhaar.

De acordo com o estudo de Berna, para atingir a meta de 2°C, as emissões globais de CO 2 teriam que cair 7% entre 2020 e 2025.

Na verdade, eles aumentaram aproximadamente 1% em 2021 em comparação com 2020. De acordo com o algoritmo, limitar o aquecimento global a 1,5°C exigiria uma redução de até 27% até 2025.

“Precisamos de metas de emissões muito mais rígidas do que aquelas com as quais as nações se comprometeram”, disse Thomas Frölicher, coautor do estudo do Oeschger Center, “e, acima de tudo, a implementação efetiva das metas”.

Os pesquisadores esperam que o novo método de cálculo consiga encontrar seu caminho na política climática internacional.

“O algoritmo AERA já está atraindo muito interesse na comunidade de pesquisa climática, pois também pode ser aplicado à modelagem climática”, disse Jens Terhaar.

Até agora, modelos climáticos com concentrações prescritas de gases de efeito estufa têm sido usados.

Isso significava que, no final do século 21, o aquecimento para uma concentração específica de gás de efeito estufa era muito incerto.

Ao usar os modelos climáticos com o AERA, no entanto, as emissões são ajustadas continuamente de acordo com a temperatura calculada e a meta de temperatura pretendida.

Com base nisso, a temperatura do modelo é eventualmente estabilizada no nível pretendido e todos os modelos simulam o mesmo aquecimento, mas com diferentes vias de emissão.

“O AERA nos permite estudar impactos como ondas de calor ou acidificação oceânica para diferentes metas de temperatura – como 1,5°C versus 2°C versus 3°C – de forma consistente e com modelos de última geração,” disse Terhaar.

Em todo o mundo, 11 grupos de pesquisa já começaram a aplicar o algoritmo sob a liderança da Universidade de Berna para estudar esses impactos.