MaisConhecer - O primeiro uso de previsões meteorológicas para mostrar o impacto humano em condições climáticas extremas é 'transformacional', dizem cientistas de Oxford

O primeiro uso de previsões meteorológicas para mostrar o impacto humano em condições climáticas extremas é 'transformacional', dizem cientistas de Oxford

Um exemplo de modelo climático local de alta resolução e próxima geração criado por pesquisadores de Oxford. Crédito: Física da Universidade de Oxford

Centros nacionais de previsão como o Met Office poderiam aplicar as mesmas ferramentas utilizadas para a previsão do tempo para quantificar como o comportamento humano está a agravar eventos importantes como inundações, ondas de calor e tempestades, mostram cientistas climáticos da Universidade de Física de Oxford num estudo publicado hoje na Nature Communications.

Os físicos climáticos de Oxford, liderados pelo professor Myles Allen, demonstraram, pela primeira vez, como as previsões meteorológicas de última geração podem ser usadas para mostrar como as emissões de gases com efeito de estufa afetam condições meteorológicas extremas. Em novos estudos sobre acontecimentos recentes no Reino Unido e nos EUA, avaliaram o impacto do aquecimento global à escala local e descobriram que a atividade humana tanto piorou acontecimentos meteorológicos específicos como aumentou a sua probabilidade de ocorrência.

"Mostrámos pela primeira vez que os mesmos modelos de alta qualidade utilizados para a previsão do tempo, que são testados incansavelmente todos os dias, podem ser utilizados para mostrar os impactos do aquecimento global. Decisões de vários milhares de milhões de libras dependem da adaptação às alterações climáticas, por isso precisamos dos meios mais fiáveis possíveis para as informar – e é isso."

Professor Myles Allen , Física da Universidade de Oxford

As suas descobertas coincidem com a “ AI for Good Summit ” das Nações Unidas em Genebra, onde cientistas da equipa de Física de Oxford conduzirão sessões sobre como a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem melhorar a previsão regional de condições meteorológicas extremas e previsões climáticas futuras.

“Os meteorologistas poderiam – e deveriam – alertar as pessoas sobre condições meteorológicas extremas e explicar como elas estão sendo afetadas pelas mudanças climáticas”, disse o professor Myles Allen, que lidera a equipe de pesquisa de Física da Universidade de Oxford. «Não se trata de um simples caso de as alterações climáticas piorarem o clima: alguns acontecimentos, como o frio prolongado do Inverno, tornaram-se menos prováveis.»

Os novos estudos de Oxford utilizaram o modelo de previsão meteorológica de médio prazo mais fiável do mundo, do Centro Europeu de Previsão Meteorológica de Médio Prazo, para avaliar o impacto das alterações climáticas nas condições meteorológicas extremas. Um estudo anterior, publicado em Environmental Research: Climate, concentrou-se na tempestade Eunice no Reino Unido, que atingiu velocidades de vento de 195 quilómetros por hora e causou 17 mortes em fevereiro de 2022.

Professor Myles Allen, Física da Universidade de Oxford, Chefe de

Ciências Climáticas. Crédito: Martin Small.

“Descobrimos que as alterações climáticas aumentaram o impacto da tempestade Eunice no Reino Unido e intensificaram a severidade da tempestade em até 26%”, disse Shirin Ermis (Física da Universidade de Oxford), que liderou o estudo do Reino Unido pela Física da Universidade de Oxford. O estudo publicado hoje aplicou a mesma abordagem à onda de calor do Noroeste Pacífico dos EUA, que se pensa ter matado mais de 800 pessoas em Junho de 2021.

“As alterações climáticas e a influência humana estão a ter um impacto muito claro em certas condições meteorológicas extremas, como tempestades e ondas de calor”, disse o Dr. Nicholas Leach (Físico da Universidade de Oxford), que liderou o estudo nos EUA. “A influência humana tornou esta onda de calor de 2021 pelo menos 8 vezes mais provável, e também descobrimos que o risco de ocorrência de ondas de calor semelhantes está a duplicar a cada 20 anos ao ritmo atual de aquecimento global.”

Compreender como as alterações climáticas e a atividade humana afetam os fenómenos meteorológicos extremos continua a ser um desafio significativo e urgente porque todos os anos tais eventos custam muitas vidas e milhares de milhões de dólares em ajuda e ajuda humanitária em catástrofes em todo o mundo.

No Reino Unido, o custo de lidar com desastres naturais causados por condições meteorológicas extremas e alterações climáticas poderá levar o país à falência até ao final do século, de acordo com um relatório recente da agência de inteligência ambiental Kisters . E nos EUA, o custo de lidar com 28 catástrofes meteorológicas e climáticas distintas, só em 2023, ultrapassou um recorde de 90 mil milhões de dólares .

"Por que usar um atlas rodoviário apenas quando você tem um navegador disponível? Os nossos modelos climáticos são como os antigos de A a Z: experimentados e testados, mas têm as suas limitações, especialmente quando se trata de condições meteorológicas extremas. A utilização de modelos de previsão meteorológica de última geração permite-nos quantificar como a influência humana impacta condições meteorológicas extremas, ampliar os impactos locais e investigar os processos que os impulsionam, dando-nos maior confiança nas nossas previsões."

Dr. Nicholas Leach , Física da Universidade de Oxford

Para investigar o impacto das alterações climáticas nas condições meteorológicas extremas e avaliar a influência da atividade humana, os cientistas baseiam-se na modelação informática. No entanto, os modelos climáticos são muitas vezes imprecisos a nível regional ou local e representam apenas processos atmosféricos específicos numa escala grosseira, tornando as suas previsões pouco fiáveis, especialmente para condições meteorológicas extremas, como tempestades.

As equipas de Oxford superaram esta situação utilizando modelos de previsão meteorológica de alta resolução para simular condições meteorológicas extremas como se tivessem ocorrido num mundo sem influência humana no clima e num mundo mais quente do futuro. Os seus modelos podem simular e prever eventos climáticos sem precedentes e também podem ser utilizados para compreender e quantificar como o comportamento humano os está a alterar.

Na cimeira AI for Good, em Genebra, hoje, o professor Philip Stier , da Universidade de Física de Oxford, organizará um workshop com os principais especialistas internacionais para discutir futuros sistemas de previsão climática. Espera-se que estes façam uso extensivo da inteligência artificial, para fornecer previsões mais precisas do impacto das alterações climáticas a nível local.

O estudo 'Atribuição de ondas de calor com base em previsões meteorológicas operacionais confiáveis' foi publicado na Nature Communications.

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