O Programa Alimentar Mundial das Nações Unidas (PAM), o Departamento de Física da Universidade de Oxford, o Centro de Previsão e Aplicações Climáticas da IGAD (ICPAC) e várias agências nacionais de previsão e meteorologia em toda a África Oriental estão a unir forças para serem pioneiros numa iniciativa transformadora que está a revolucionar a previsão de condições meteorológicas extremas e sistemas de alerta precoce na região.

Na África Oriental, onde as inundações mortais sucederam à pior seca das últimas décadas, as alterações climáticas estão a acelerar a frequência e a gravidade dos fenômenos meteorológicos extremos, e a necessidade de previsões precisas e atempadas nunca foi tão crítica. Numa era marcada pela crescente variabilidade climática, previsões meteorológicas precisas são essenciais para salvaguardar vidas e meios de subsistência.

Os modelos tradicionais de previsão do tempo muitas vezes não conseguem prever com precisão eventos climáticos extremos, deixando comunidades vulneráveis em risco. No entanto, ao aproveitar o poder da Inteligência Artificial (IA), cientistas do clima da Oxford University Physics  desenvolveram uma abordagem inovadora baseada em IA para previsão do tempo, construindo modelos mais locais e precisos que oferecem previsões de alta resolução de climas extremos, como inundações. Isso pode ser usado para melhorar a precisão das previsões em países de baixa renda, onde há menos dados meteorológicos observacionais e sem a necessidade de supercomputadores adicionais caros.

Dr Shruti Nath , cientista climático da Universidade de Física de Oxford, disse: 'Através da colaboração com o ECMWF, o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, com base no nosso entendimento comum dos processos atmosféricos físicos e o que há de mais recente em IA e aprendizado de máquina, podemos fornecer modelos meteorológicos de última geração para fornecer previsões locais e mais precisas, permitindo que países e regiões específicos possam antecipar e se preparar melhor para condições climáticas extremas.'

Temos a oportunidade de aproveitar o trabalho que está a ser realizado em Oxford em torno de modelos baseados na IA e na física para mudar a forma como vemos a formação de perigos nos países e começar a mudar a forma como os humanitários respondem a emergências previsíveis.

Jesse Mason, Chefe Global do Programa de Ação Antecipatória do Programa Alimentar Mundial

Alertas precoces precisos são um fator decisivo na gestão do risco de desastres. Ao fornecer previsões mais oportunas e fiáveis, os governos e as comunidades podem tomar medidas antecipadas que protejam vidas e meios de subsistência e mitiguem os impactos de eventos climáticos extremos antes que estes ocorram. Esta abordagem proativa está a transformar as respostas humanitárias, passando de medidas reativas para medidas preventivas, salvando, em última análise, mais vidas e reduzindo os custos associados à ajuda humanitária em catástrofes.

Com seu profundo conhecimento dos desafios enfrentados pelos mais afetados pelos extremos climáticos, o PMA é fundamental para garantir que os avanços tecnológicos alcancem e beneficiem os necessitados, para que possam planejar, se preparar e agir proativamente. 

“Acho que temos potencial para mudar o mundo”, disse Jesse Mason, Chefe Global do Programa de Ação Antecipada do PMA. «O Programa Alimentar Mundial percebeu que precisamos de começar a proteger vidas antes que elas precisem de ser salvas. Precisamos de ter a certeza de que estamos a agir antes dos eventos extremos, garantindo que os governos e as comunidades têm as ferramentas para preparar e mitigar os impactos que estes estão a ter nos meios de subsistência e nas vidas.'

A colaboração com atores regionais e locais está no centro deste projeto. Como centro climático regional para a África Oriental, o ICPAC lidera a capacidade dos seus 11 estados membros na região e oferece a oportunidade de dimensionar a tecnologia de ponta na produção de previsões. Entretanto, as agências meteorológicas nacionais, incluindo o Departamento Meteorológico do Quénia e o Instituto Meteorológico da Etiópia, ambos parceiros da nova iniciativa, assegurarão que a tecnologia seja adaptada às necessidades específicas das suas comunidades.

O sucesso desta iniciativa na África Oriental abre um precedente para uma aplicação mais ampla. A visão estende-se para além desta região, visando replicar este modelo em outras partes do mundo que enfrentam desafios semelhantes. Ao continuar a aperfeiçoar os modelos baseados em IA e ao expandir as nossas parcerias, o objetivo é construir uma comunidade global mais resiliente, capaz de resistir ao agravamento dos impactos das alterações climáticas.

Esta iniciativa foi possível graças ao apoio do Google.org ao Programa Mundial de Alimentos dos EUA, em apoio aos esforços do PMA para mitigar os impactos das mudanças climáticas.