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Estudo combina dados e simulações moleculares para acelerar a descoberta de medicamentos
Pesquisadores da Faculdade de Medicina da Universidade de Cincinnati e do Hospital Infantil de Cincinnati descobriram um novo método para aumentar a velocidade e as taxas de sucesso na descoberta de medicamentos.
Por Universidade de Cincinnati - 30/08/2024


O princípio geral da nova abordagem de Relação de Estrutura e Atividade aprimorada por conectividade (ceSAR) que classifica moléculas candidatas por sua similaridade com análogos LINCS com assinaturas concordantes com aquelas dos KDs do gene alvo (painel esquerdo) e pode ser subsequentemente combinada com simulações de encaixe para avaliar a complementaridade da forma com alvos de proteína específicos (painel direito). Crédito: Alexander Thorman et al


Pesquisadores da Faculdade de Medicina da Universidade de Cincinnati e do Hospital Infantil de Cincinnati descobriram um novo método para aumentar a velocidade e as taxas de sucesso na descoberta de medicamentos.

O estudo, publicado em 30 de agosto na revista Science Advances , oferece uma promessa renovada quando se trata de descobrir novos medicamentos.

"A esperança é que possamos acelerar o cronograma de descoberta de medicamentos de anos para meses", disse Alex Thorman, Ph.D., coautor e pesquisador de pós-doutorado no Departamento de Ciências Ambientais e de Saúde Pública da Faculdade de Medicina.

Os pesquisadores combinaram duas abordagens para a triagem de novos medicamentos em potencial. Primeiro, eles usaram um banco de dados da Biblioteca de Assinaturas Celulares Integradas em Rede (LINCS) para rastrear dezenas de milhares de pequenas moléculas com potenciais efeitos terapêuticos simultaneamente. Em seguida, eles combinaram a busca com simulações de encaixe direcionadas usadas para modelar a interação entre pequenas moléculas e seus alvos proteicos para encontrar compostos de interesse. Isso acelerou o tempo do trabalho de meses para minutos — reduzindo semanas de trabalho necessárias para a triagem inicial para uma tarde.

Thorman disse que esse método de triagem mais rápido para compostos que podem se tornar drogas acelera o processo de pesquisa de drogas. Mas não é só a velocidade que é crucial.

Ele acrescentou que essa nova abordagem é mais eficiente na identificação de compostos potencialmente eficazes.

"E a precisão só vai melhorar, oferecendo novas esperanças a muitas pessoas que têm doenças sem cura conhecida, incluindo aquelas com câncer", disse Thorman.

Também pode criar opções de tratamento mais direcionadas em medicina de precisão , uma abordagem inovadora para adaptar a prevenção e o tratamento de doenças que leva em consideração as diferenças nos genes, ambientes e estilos de vida das pessoas.

"Um processo acelerado de descoberta de medicamentos também pode ser um divisor de águas na capacidade de responder a crises de saúde pública, como a pandemia da COVID-19", disse Thorman. "O cronograma para o desenvolvimento de medicamentos eficazes pode ser acelerado."


Mais informações: Alexander Thorman et al, Acelerando a descoberta e a reutilização de fármacos combinando a conectividade de assinatura transcricional com o encaixe, Science Advances (2024). DOI: 10.1126/sciadv.adj3010 . www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adj3010

Informações do periódico: Science Advances 

 

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