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Estudo cria modelo preditivo de como a atenção varia ao longo do tempo
O estudo se baseia em dados funcionais de ressonância magnanãtica coletados para este estudo, bem como dados de pesquisas anteriores, combinando os resultados de 107 indivíduos de cinco conjuntos de dados diferentes .
Por Jack Wang - 21/02/2020


Usando exames cerebrais, um novo estudo propaµe um modelo que
pode prever quando alguém estãoprestando mais atenção - e quando
sua atenção pode flutuar. Crédito: Shutterstock.com

Esses são os tipos de perguntas que um neurocientista da Universidade de Chicago faz em um novo estudo inovador - que examina as varreduras do cérebro para descobrir como a atenção ésustentada ao longo do tempo e quando ela pode variar.

"Talvez, em geral, sejamos bons em prestar atenção, ou talvez tenhamos dificuldade - mas não éa mesma coisa o tempo todo ", disse a principal autora Monica Rosenberg, professora assistente do Departamento de Psicologia da UChicago. "Quera­amos construir um modelo que pudesse prever o estado de atenção de uma pessoa com base no que vemos em suas varreduras cerebrais ".

"Se um modelo não pode prever algo sobre pessoas em diferentes locais e populações, émenos prático."


Publicado no Proceedings da National Academy of Sciences , o estudo se baseia em dados funcionais de ressonância magnanãtica coletados para este estudo, bem como dados de pesquisas anteriores, combinando os resultados de 107 indivíduos de cinco conjuntos de dados diferentes . Ao usar o que Rosenberg chama de "ciaªncia verde" - replicando resultados em dados coletados para outros fins - o estudo expande seu conjunto de participantes além do que geralmente éencontrado em um aºnico laboratório.

A pesquisa examina exames de ressonância magnanãtica funcionais de pessoas que realizaram uma tarefa computadorizada várias vezes em um dia - assistindo a um fluxo de imagens e pressionando um botão em resposta a algumas delas - bem como aquelas que realizaram a mesma tarefa em dias diferentes. Ele também examina exames cerebrais daqueles que receberam anestesia, além de 30 exames de um aºnico indiva­duo ao longo de 10 meses. A idade dos participantes variou de 18 a 56 anos.

"Se queremos construir modelos baseados no cérebro aplica¡veis ​​em contextos clínicos ou de tradução, eles devem ser capazes de generalizar os conjuntos de dados", disse Rosenberg, especialista em atenção. "Deve ser o caso de os modelos não preverem apenas o comportamento dos dados coletados em um aºnico scanner hospitalar de um aºnico grupo de indiva­duos.

"Se um modelo não pode prever algo sobre pessoas em diferentes locais e populações, émenos prático."

 

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