Quem está usando IA em casa e como a utiliza? E isso está tornando essas pessoas mais eficientes?

Essas são perguntas que Michael Blank , professor assistente de finanças na Stanford Graduate School of Business , quis responder em sua pesquisa recente. "Grande parte da pesquisa e das políticas voltadas para a IA tem se concentrado nos mercados de trabalho", afirma. "Mas a adoção da IA tem se tornado mais rápida e persistente nos lares do que no ambiente de trabalho. Para mudar a forma como as pessoas trabalham, é preciso mudar muitas coisas — como equipes concordando com o uso de chatbots —, mas adotar essas ferramentas em casa significa simplesmente digitar uma solicitação, como encontrar as passagens aéreas mais baratas."

Como ferramentas, os grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) podem "ser transformadores para a sociedade", afirma Blank, "permitindo que as pessoas realizem tarefas tecnologicamente sofisticadas e aprendam novas habilidades comercializáveis sem educação formal, como programação". Mas alcançar esse tipo de democratização do aprendizado exigiria acesso igualitário – e uso – de ferramentas de IA em todos os grupos socioeconômicos.

Para entender quem está usando IA e como se beneficia dela, Blank e seus colaboradores, Gregor Schubert, da Universidade da Califórnia, Los Angeles, e Miao Ben Zhang, da Universidade do Sul da Califórnia, analisaram como milhares de famílias americanas usam seu tempo online. Eles descobriram que famílias mais jovens e com renda mais alta usam IA generativa, especificamente o ChatGPT, para melhorar sua produtividade e usar o tempo economizado para atividades de lazer.

“Observamos que as pessoas estão usando o ChatGPT para melhorar sua produtividade, o que lhes dá mais tempo para se dedicarem a atividades de que gostam. Mas isso não acontece de forma igualitária em todas as faixas de renda e idade”, afirma Blank, pesquisador do Instituto de Pesquisa de Política Econômica de Stanford .

Os pesquisadores analisaram o histórico de navegação de mais de 200.000 residências entre 2021 e 2024. Entre os dados examinados, estavam a data em que uma residência usou o ChatGPT pela primeira vez e quais sites ela visitou na época em que estava usando IA.

Ao final do período estudado, 16% de todos os domicílios haviam usado o ChatGPT pelo menos uma vez. Os pesquisadores descobriram que pessoas entre 18 e 34 anos e aquelas com renda anual acima de US$ 100.000 (especialmente acima de US$ 200.000) eram muito mais propensas a usar o ChatGPT. "Eles apresentam a adesão mais expressiva", afirma Blank. No final de 2024, 24% dos domicílios chefiados por pessoas de 34 anos ou menos haviam usado o ChatGPT, contra 11% dos domicílios chefiados por pessoas mais velhas. Os domicílios mais jovens e com maior poder aquisitivo também começaram a usar o ChatGPT mais cedo e apresentaram maior probabilidade de continuar usando-o do que outros grupos demográficos.

Esse padrão de resultados sugere uma clara divisão digital na adoção e no uso da IA de Geração, uma lacuna que, segundo os autores, aumentou com o tempo.

Os pesquisadores também analisaram como as pessoas usam a IA e como isso impacta o tempo disponível delas. "Estávamos particularmente interessados em entender se a adoção desigual leva a benefícios desiguais para diferentes tipos de famílias", diz Blank.

Isso significava, em primeiro lugar, distinguir entre os tipos de atividades, observa Blank. “Há coisas que fazemos com nossos computadores ou smartphones que os economistas chamam de 'produção doméstica', como pagar contas ou organizar viagens, que são produtivas, mas não resultam em prazer intrínseco. Depois, há coisas intrinsecamente prazerosas, como acessar as redes sociais, assistir a filmes ou navegar em sites de notícias esportivas – essas são atividades de lazer”, explica ele.

Blank e seus colaboradores descobriram que as pessoas estavam usando o ChatGPT para tarefas mais produtivas, conforme sugerido pelos sites que visitavam durante, antes e depois de suas sessões de Aprendizagem Baseada em Liderança (LLM): por exemplo, IRS.gov e TurboTax durante a temporada de impostos, ou Canvas e Blackboard ao realizar tarefas educacionais. "Presumivelmente, eles estão achando as LLMs mais eficientes do que os meios tradicionais", diz Blank.

A próxima questão, então, é o que as pessoas fizeram com o tempo ganho com o uso da IA. Aqui, os pesquisadores descobriram que as pessoas usaram esse tempo para atividades de lazer. Grande parte dessa atividade foi online, incluindo o tempo gasto em tarefas improdutivas no ChatGPT e em redes sociais. "Os usuários do ChatGPT conseguem usar o tempo liberado pelos ganhos de eficiência para fazer coisas que lhes dão prazer intrínseco", diz Blank.

Em números, a pesquisa mostra que as famílias que usam o ChatGPT aumentaram a proporção de tempo gasto em atividades de lazer em 31 pontos percentuais e diminuíram o tempo gasto em sites produtivos em 21 pontos percentuais. Embora o tempo total de navegação tenha aumentado para as famílias que usam o ChatGPT, o tempo gasto em tarefas produtivas permaneceu inalterado, enquanto o tempo de lazer aumentou drasticamente, sugerindo que elas estavam sendo mais produtivas – com uma melhoria estimada de até 176% na eficiência.

Compreender o uso da IA GenAI em casa ajuda a ter uma visão mais completa da produtividade e do valor relacionados à IA. "Até agora, não vimos um aumento significativo na produtividade relacionada à IA para empresas em termos de produção e receita por unidade de trabalho ou unidade de capital", diz Blank. "Mas o fato de as pessoas poderem realizar atividades mais prazerosas após adotarem o ChatGPT sugere um impacto benéfico na produtividade: as pessoas podem consumir mais do que desejam porque não precisam gastar tanto tempo com o que consideram tarefas."

O desafio é que nem todos estão experimentando esses benefícios. "Há uma grande disparidade entre as faixas de renda e idade em relação a quem está adotando essas ferramentas em casa e experimentando os consequentes ganhos em qualidade de vida", diz Blank. "Se houvesse uma adesão mais equitativa em casa, esses benefícios seriam compartilhados de forma mais igualitária, em vez de potencialmente agravar a desigualdade."

Apesar de seu potencial transformador, a IA está seguindo uma história antiga de adoção tecnológica, observa Blank: "Ao longo da história dos avanços tecnológicos, tendem a ser as pessoas de renda mais alta que conseguem adotar as melhorias mais rapidamente."