Como evoluirá o acesso global a alimentos, água e energia nas próximas décadas? Um novo estudo, com coautoria de pesquisadores do MIT, sugere que as respostas podem ser muito diferentes dependendo da região, dos recursos disponíveis e da renda.

Com base em uma extensa modelagem de diversos cenários de recursos, o estudo constatou que, em algumas regiões, pessoas de baixa renda poderão gastar cerca de 50% de sua renda com alimentação até o ano de 2050, em contraste com os grupos de renda mais alta, que poderão gastar cerca de 5% de sua renda com alimentação nas mesmas áreas. 

“Para muitos desses cenários, os grupos de baixa renda enfrentam uma insegurança potencial muito maior”, afirma Jennifer Morris, pesquisadora principal do Centro de Ciência e Estratégia para a Sustentabilidade do MIT e da Iniciativa de Energia do MIT, e coautora de um novo artigo que detalha as descobertas. Ela observa que os resultados podem ser avaliados por formuladores de políticas em diferentes regiões do mundo para entender quais podem ser os riscos de longo prazo e em larga escala para a segurança de recursos em diferentes segmentos de suas populações. 

“Qualquer coisa que consuma metade da sua renda pode ser desestabilizadora para toda a sua vida, porque deixa poucos recursos para as outras necessidades essenciais e básicas da vida”, diz Morris. 

O estudo concentra-se na projeção do acesso futuro a alimentos, água e energia, com base na variação a longo prazo de uma dúzia de fatores principais que influenciam sua disponibilidade, desde as condições econômicas e a produção agrícola até as condições comerciais, o clima, o uso da terra e muito mais. 

“Este estudo mostra que não existe um único fator determinante da futura insegurança alimentar, energética e hídrica”, afirma Gi Joo Kim, pesquisador da Universidade de Tulane e coautor do artigo. “A renda é importante, mas as condições regionais, o uso da terra, os sistemas energéticos, a disponibilidade de água e o comportamento do consumidor moldam os riscos que as pessoas enfrentam.” Para os formuladores de políticas públicas, acrescenta ele, “isso significa que eles precisam considerar combinações específicas de fatores que criam vulnerabilidade em cada região”.

O artigo, intitulado " Identificando as principais incertezas e fatores determinantes dos resultados futuros da segurança de recursos por meio de um conjunto de cenários multissetoriais ", foi publicado na revista Earth's Future .

Além de Morris e Kim, os autores incluem Brian O'Neill, cientista da Terra no Laboratório Nacional do Noroeste do Pacífico; Marshall Wise, engenheiro de sistemas no Laboratório Nacional do Noroeste do Pacífico; John Weyant, professor de ciência da gestão e engenharia na Universidade de Stanford; e Jonathan Lamontagne, professor associado de engenharia civil e ambiental na Universidade de Tufts. 

O presente estudo preenche uma lacuna na modelagem entre cientistas que estudam questões como a segurança de recursos a longo prazo. Dadas as complexidades das análises de longo prazo, muitos estudos têm utilizado o que os cientistas denominam circunstâncias de “trajetória socioeconômica compartilhada”, um pequeno conjunto de cenários que abrangem narrativas globais amplas sobre o futuro, em vez de explorar resultados específicos, como a forma como o acesso a recursos a longo prazo pode mudar de maneira interligada entre os grupos de renda em diferentes regiões do mundo. Há dois anos, o mesmo grupo de autores publicou um artigo defendendo uma análise de cenários socioeconômicos maisespecífica, focada nos resultados para o bem-estar humano; o presente estudo representa o esforço deles para desenvolver esse tipo de modelagem. 

Para realizar o estudo, os pesquisadores adotaram uma estrutura já existente na área, o Modelo de Análise de Mudanças Globais (GCAM, na sigla em inglês), versão 7.1, que representa as interações entre energia, economia, água, terra e clima, dividindo o mundo em 32 regiões, 235 bacias hidrográficas e 384 regiões de uso da terra, e fazendo ajustes para fatores como a estimativa dos preços das commodities ao longo do tempo.

O grupo de pesquisa utilizou 12 variáveis principais relacionadas à disponibilidade de recursos, incluindo população, PIB, distribuição de renda, intensidade de carbono, uso da terra, comércio agrícola, múltiplos cenários de consumo de energia, múltiplas projeções de uso da água e outras. Eles realizaram simulações para 3.735 cenários diferentes envolvendo esses fatores, a fim de compreender melhor a gama de possíveis resultados em relação aos recursos até 2050. 

De forma geral, a modelagem revela algumas variações regionais significativas. Em 2050, a segurança alimentar poderá ser mais crítica em partes da África Subsaariana, enquanto a segurança energética poderá ser mais crítica para residentes de baixa renda em algumas partes da Ásia, Europa Oriental e Oriente Médio. 

Mas, dentro de qualquer região, ainda pode haver variações substanciais na segurança alimentar. No sul da África, a modelagem sugere que os 10% mais pobres da população, em termos de renda, podem estar gastando 49,6% de sua renda com alimentação, em comparação com apenas 5,5% para os 10% mais ricos. Na África Ocidental e Oriental, a projeção para o ônus alimentar dos 10% mais pobres da população, em termos de renda, é de 48,4% e 42,5%, respectivamente. 

Para compreender a potencial mudança que isso representa ao longo do tempo, os pesquisadores compararam os resultados com dados do ano de 2015 no modelo GCAM. Para o grupo de menor renda na África Ocidental em 2015, o gasto médio com alimentação era de cerca de 25% da renda das pessoas, em comparação com as estimativas para 2050, que variam de cerca de 20% a 75% da renda. Na África Austral, o grupo de menor renda gastava cerca de 20% de sua renda com alimentação em 2015, mas a modelagem dos pesquisadores projeta um aumento no gasto com alimentação que varia de 25% a 65% da renda. A grande variação no gasto projetado reflete a ampla gama de possíveis cenários futuros.

No que diz respeito à energia, a variação por rendimento também é evidente. Em algumas partes do Médio Oriente, por exemplo, estima-se que o custo da energia residencial em 2050 seja de apenas 1,7% para a faixa de rendimento mais elevada, mas de 18,9% para a faixa de rendimento mais baixa; na Europa de Leste, o custo da energia atinge 11,3% do rendimento para a faixa de rendimento mais baixa, enquanto se situa em menos de 5% para a faixa de rendimento mais elevada. 

“As médias regionais podem fazer com que os riscos futuros à segurança dos recursos pareçam mais administráveis do que realmente são”, diz Kim. “Isso significa que as análises que se limitam à média podem deixar de fora exatamente as populações mais vulneráveis ??às mudanças futuras.”

Sem dúvida, como enfatizam os estudiosos, existem muitas incertezas em relação ao acesso a recursos, e a incerteza sempre faz parte da modelagem da economia e dos recursos globais. Ainda assim, eles acreditam que esse tipo de projeção pode fornecer uma visão mais detalhada das condições sociais em 2050 do que as disponíveis anteriormente.

“No mínimo, está destacando áreas de preocupação e mostrando que elas diferem em diferentes partes do mundo”, diz Morris. “Um dos resultados desse tipo de estudo é mapear isso e fornecer esse tipo de informação. Isso também pode orientar o foco de estudos futuros sobre regiões e preocupações específicas.”

Os pesquisadores também acreditam que os resultados fornecerão um novo roteiro para os formuladores de políticas que possam estar preocupados com o fornecimento de recursos a longo prazo em toda a sociedade. Embora novas projeções sejam valiosas, a modelagem também ajuda analistas e formuladores de políticas a identificar quais fatores influenciam mais claramente os resultados futuros em relação aos recursos.

“Nosso método foi projetado para identificar as condições que produzem diferentes resultados em termos de segurança de recursos, em vez de prever um futuro mais provável”, diz Kim. 

“É uma abordagem diferente para os cenários do que normalmente vemos”, acrescenta Morris. “A abordagem e o método têm atraído as pessoas porque têm uma ampla gama de usos e aplicações.”

A pesquisa foi financiada, em parte, pelo Departamento de Energia dos EUA, pela Universidade de Stanford e pela Fundação Nacional de Pesquisa da Coreia.