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Mortalidade por Covid-19 altamente influenciada pela demografia etária
Um estudo divulgado hoje pela Universidade de Oxford é o primeiro a destacar a importância da idade e da ciência demográfica na explicação da diferença de fatalidades entre os países afetados pelo vírus.
Por Oxford - 18/04/2020

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A pesquisa, de Jennifer Beam Dowd, Melinda Mills e colegas do Leverhulme Center for Demographic Science, Universidade de Oxford e Nuffield College, enfatiza o potencial de taxas de mortalidade dramaticamente mais altas em países e localidades com populações mais velhas.

"A pesquisa enfatiza o potencial de taxas de mortalidade dramaticamente mais altas em países e localidades com populações mais velhas"


Atualmente, o risco de mortalidade por Covid-19 é altamente concentrado em idades mais avançadas, principalmente nas pessoas com mais de 80 anos. A compreensão da demografia etária de um país pode ajudar a prever a carga de casos críticos e ajudar no planejamento mais preciso da disponibilidade de leitos hospitalares, equipe e outros recursos.

'Até que dados mais sutis sobre comorbidades estejam disponíveis, a concentração de risco de mortalidade nas idades mais antigas é uma das melhores ferramentas que temos para entender e lidar com o Covid-19 nos níveis local e nacional' ', explica a principal autora, Jennifer Dowd, Professor Associado de Demografia e Saúde da População.

O estudo foi motivado pela surpreendente gravidade precoce e número de mortes por Covid-19 na Itália. Em comparação com a Coréia do Sul, que também teve um aumento precoce de casos, a Itália tem uma das populações mais antigas do mundo, com 23,3% acima dos 65 anos, em comparação com 14% na Coréia do Sul.

Usando a atual taxa de mortalidade por casos específicos por idade na Itália, os pesquisadores ilustram como a estrutura etária da população interage com altas taxas de mortalidade por Covid-19 em idades mais avançadas para gerar grandes diferenças no número de mortes. Na Itália, o número previsto de mortes foi 1,7 vezes maior do que na Coréia do Sul. 

"Além da demografia etária, as interações intergeracionais também são importantes para entender a disseminação do Covid-19", diz Melinda Mills, professora de Nuffield e diretora do Leverhulme Center for Demographic Science. «A Itália é um país caracterizado por extensos contatos intergeracionais e proximidade residencial entre filhos adultos e seus pais. As políticas de mitigação da Covid-19 precisam considerar essa interação entre as situações da vida familiar e a concentração de populações vulneráveis. 

"Nossa abordagem de previsão da ciência demográfica mostra como o Covid-19 poderia se desenvolver em diferentes lugares e poderia ser uma ferramenta importante para governos e formuladores de políticas".


Projeções demográficas também podem ser usadas para entender como a estrutura etária da população pode influenciar fatalidades em diferentes países do mundo. Para demonstrar como a estrutura etária da população pode afetar os países que ainda sofrem um grande aumento no vírus, os autores simularam taxas de mortalidade em potencial em dois países com tamanhos populacionais semelhantes, mas com distribuições etárias muito diferentes: e Nigéria, onde apenas 0,2% da população tem mais de 80 anos. Esse cenário viu mais de três vezes mais mortes no Brasil, apenas com base na estrutura etária - mas a densidade populacional e a capacidade do sistema de saúde também são importantes.

"Nossa abordagem de previsão da ciência demográfica mostra como o Covid-19 poderia se desenvolver em diferentes lugares e poderia ser uma ferramenta importante para governos e formuladores de políticas", diz Jennifer Dowd. Mantendo outros fatores, como a capacidade médica constante, uma estrutura etária mais jovem deve fornecer proteção a uma população. Mas países e localidades com populações mais velhas precisarão tomar medidas de proteção mais agressivas para permanecer abaixo do limiar de casos críticos que ultrapassam a capacidade do sistema de saúde.'

 

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