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Novo aplicativo da web classifica o risco de transbordamento de vÃrus recém-detectados
SpillOver , um novo aplicativo da web desenvolvido por cientistas da Universidade da Califórnia, Davis, e com a contribuição de especialistas de todo o mundo, classifica o risco de transbordamento de animais selvagens para humanos para vÃrus recï
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UC Davis - 05/04/2021
Primatas e gado exploram o terreno do lado de fora de uma residência em Gana. Crédito: Terra Kelly, UC Davis
O SARS-CoV-2 mostrou ao mundo com clareza devastadora a ameaça que os vÃrus não detectados podem representar para a saúde pública global. SpillOver , um novo aplicativo da web desenvolvido por cientistas da Universidade da Califórnia, Davis, e com a contribuição de especialistas de todo o mundo, classifica o risco de transbordamento de animais selvagens para humanos para vÃrus recém-descobertos.
O SpillOver é a primeira ferramenta de avaliação de risco de código aberto que avalia os vÃrus da vida selvagem para estimar seu spillover zoonótico e potencial pandêmico. Ele cria efetivamente uma lista de observação de vÃrus recém-descobertos para ajudar os formuladores de polÃticas e cientistas da saúde a priorizá-los para posterior caracterização, vigilância e intervenções de redução de risco.
A ferramenta está vinculada a um estudo publicado na revista PNAS, no qual os autores identificaram os fatores de risco viral, hospedeiro e ambiental mais relevantes para o spillover do vÃrus. Em seguida, a equipe classificou o risco de 887 vÃrus de vida selvagem usando dados coletados de uma variedade de fontes, incluindo vÃrus detectados pelo projeto USAID Emerging Pandemic Threats PREDICT , liderado pelo One Health Institute da UC Davis de 2009 a 2020.
CoronavÃrus têm alta classificação
No topo da lista estavam 12 patógenos humanos conhecidos, o que era esperado e valida a utilidade da ferramenta. Curiosamente, o SpillOver classificou vários coronavÃrus recém-descobertos como de maior risco de transbordamento do que alguns vÃrus já conhecidos por serem zoonóticos. Esta lista de observação inclui um novo coronavÃrus provisoriamente denominado PREDICT_CoV-35, que se classificou entre os 20 primeiros.
O poder da ferramenta reside no fato de ser de código aberto - quanto mais dados forem inseridos, mais robusta será a classificação. O SARS CoV-2 atualmente ocupa o segundo lugar entre os 887 vÃrus analisados, entre os vÃrus Lassa e Ebola.
Isso pode parecer contra-intuitivo, observam os autores, dada a atual devastação global da pandemia. Eles explicam que a ferramenta está classificando o potencial para outro transbordamento além do que aconteceu historicamente. Além disso, informações importantes permanecem desconhecidas sobre o SARS CoV-2 e seu risco de transbordamento, como o número e a extensão de suas espécies hospedeiras. À medida que os cientistas aprendem mais sobre esse vÃrus, é possÃvel que o SARS CoV-2 passe para o primeiro lugar.
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"O SARS-CoV-2 é apenas um exemplo de muitos milhares de vÃrus que têm o potencial de se espalhar de animais para humanos", disse a autora principal Zoë Grange, que liderou o desenvolvimento de SpillOver como pesquisadora de pós-doutorado no UC Davis One. Instituto de saúde. "Precisamos não apenas identificar, mas também priorizar as ameaças virais com maior risco de contaminação antes que outra pandemia devastadora aconteça. Nossa ferramenta de classificação de risco viral SpillOver é o ponto de partida para a construção de soluções proativas."
VÃrus 'pontuação de crédito'
O SpillOver foi inspirado em avaliações de risco usadas por bancos e seguradoras. Ele cria uma pontuação "semelhante a crédito" para vÃrus, observando os principais fatores de risco e usando-os para priorizar os vÃrus que representam as maiores ameaças potenciais à saúde humana para uma lista de observação. Os usuários podem personalizar a lista de observação de acordo com suas próprias circunstâncias, como o paÃs de interesse.
As ferramentas anteriores de classificação de vÃrus eram limitadas no número ou tipos de vÃrus analisados, com fatores de risco mÃnimos considerados. O SpillOver considera 32 fatores de risco sobre o vÃrus e os hospedeiros, incluindo ambiente associado e comportamentos humanos. Também inclui 25 famÃlias virais diferentes, desde coronavÃrus até a famÃlia viral que causa os ebolavÃrus.
Classifique o seu vÃrus
O SpillOver produz um relatório de risco detalhado para cada vÃrus e sua ferramenta de 'Comparação de risco' permite aos usuários comparar e contrastar vÃrus classificados, bem como filtrar vÃrus em uma seleção de atributos principais, incluindo espécies de vÃrus , espécies de hospedeiros e paÃs de detecção.
Como uma ferramenta de código aberto, o SpillOver fornece uma plataforma viva para a classificação contÃnua de risco de transbordamento. Os cientistas podem contribuir com dados para vÃrus existentes ou avaliar o risco de novos vÃrus usando o aplicativo 'Classifique seu vÃrus'.
"Esta ferramenta tem como objetivo iniciar uma conversa global que nos permitirá ir muito além de como pensávamos sobre a classificação de vÃrus no passado e permitir a colaboração cientÃfica em tempo real para identificar novas ameaças com antecedência", disse a autora correspondente Jonna Mazet, professora da a Escola de Medicina Veterinária da UC Davis, diretor fundador do One Health Institute e ex-diretor global do PREDICT. "O SpillOver pode ajudar a avançar nossa compreensão das ameaças virais à saúde e nos permitir agir para reduzir o risco de transbordamento antes que as pandemias possam pegar fogo."
O SpillOver envolve e permite que os cientistas que estão descobrindo vÃrus colaborem em uma estrutura One Health que se concentra não apenas nas caracterÃsticas virais, mas também em todas as circunstâncias presentes em áreas de alto risco para o surgimento de doenças. Isso permite que a ferramenta seja um catalisador para identificar e classificar rapidamente os vÃrus recém-descobertos e suas interfaces de transmissão humano-animal.
Essa mudança de paradigma pode facilitar a colaboração desde o inÃcio, além das fronteiras disciplinares e nacionais. Identificar e classificar vÃrus para riscos à saúde humana pode ajudar os cientistas a identificar pontos de controle crÃticos e lidar com comportamentos humanos que colocam humanos e animais em risco de novas infecções virais.
