A experiência imersiva e muitas vezes emocionante de "fluir" ao praticar esportes, fazer arte ou trabalhar éum estado de espa­rito muito procurado associado ao pico de criatividade e produtividade, e épor isso que programadores de inteligaªncia artificial e departamentos de recursos humanos estãoansiosos para encontrar maneiras de cultiva¡-lo.

Mas vocêpode realmente ordenar os ingredientes para alcana§ar uma experiência tão subjetiva?

Os psica³logos da Universidade de Yale dizem que sim: eles desenvolveram uma teoria matemática do fluxo e argumentam que épossí­vel aumentar a imersão e o envolvimento em quase qualquer tarefa manipulando algumas varia¡veis-chave.

Ryan Carlson, estudante de doutorado no Departamento de Psicologia, Paul Stillman, cientista associado de pesquisa em marketing da Yale School of Management, e David Melnikoff, ex-Departamento de Psicologia de Yale agora da Northeastern University, publicaram sua fa³rmula em 26 de abril na a revista Nature Communications .

“Esses princa­pios subjacentes ao fluxo podem ser inconscientes, mas não são aleata³rios ose funcionam dentro de um sistema biola³gico que pode ser descrito em termos matema¡ticos”, disse Melnikoff, autor correspondente do artigo.

A equação ba¡sica subjacente a  sua teoria computacional de fluxo érelativamente simples: ela computa a informação maºtua entre os estados finais desejados e os meios para alcana§a¡-los, uma quantidade expressa como I(M;E). O exerca­cio éum exemplo que eles usam para ilustrar o conceito.

Quando as pessoas se exercitam , elas tem um estado final desejado, digamos, perdendo cinco quilos. As pessoas também tem um meio de atingir seu estado final, talvez correr. Se eles correm e com que frequência e distância são os meios e éinformativo se eles alcana§ara£o seu estado final.

"Nossa teoria diz que quanto mais informativo for um meio, mais fluxo alguém experimentara¡ enquanto o executa", disse Melnikoff. "A fa³rmula éuma maneira de quantificar matematicamente exatamente o quanto informativo um determinado meio pode ser."

Empresas de exerca­cios como a Peloton são adeptas de criar uma experiência imersiva, tornando os meios altamente informativos. Por exemplo, eles usam a saa­da do exerca­cio para classificar os usuários em "quadros de lideres", o que aumenta drasticamente a quantidade de informações que os ciclistas obtem de seus meios de exerca­cio.

“Existem milhares de posições no quadro de lideres em que um ciclista pode terminar osmilhares de possa­veis estados finais ose o desempenho do ciclista revela quais desses estados finais ocorrera£o”, disse Carlson. "Isso émuita informação, muito mais do que vocênormalmente obteria de um treino. Quando foi a última vez que o exerca­cio permitiu que vocêdescartasse literalmente milhares de possa­veis estados finais?"

Otimizar I(M;E) também éum objetivo fundamental dos programadores de inteligaªncia artificial . Em essaªncia, os especialistas em IA estãotentando construir ma¡quinas que se comportem como pessoas em estados de fluxo, argumentam os autores.

Melnikoff, Carlson e Stillman dizem que, em teoria, a fa³rmula do fluxo pode melhorar o desempenho de quase todas as tarefas, uma ferramenta potencialmente valiosa para departamentos de recursos humanos que buscam aumentar o interesse e a produtividade dos trabalhadores. Mas eles também percebem algumas limitações inerentes ao usar esses princa­pios para melhorar os resultados das tarefas osinteresse pessoal e talento.

Por exemplo, Melnikoff conhece um mestre jardineiro que diz que experimenta o fluxo na criação de belas paisagens, uma paixa£o que ele não compartilha.

"Como sou um jardineiro incompetente, os meios de jardinagem fornecem zero informações. Já conhea§o o estado final - um jardim morto", disse ele.