Um programa de Teste e Rastreamento (TT) foi lana§ado em todo o Reino Unido em maio de 2020, primeiro na Ilha de Wight (5 de maio) e depois em todo opaís (18 a 28 de maio).

Aplicativo de rastreamento de contatos testado na Ilha de White
Crédito: Shutterstock
Um programa de Teste e Rastreamento (TT) foi lana§ado em todo o Reino Unido em maio de 2020, primeiro na Ilha de Wight (5 de maio) e depois em todo opaís (18 a 28 de maio). O programa da Ilha de Wight incluiu a versão 1 do aplicativo de rastreamento de contatos do NHS. Observamos se a epidemia da Ilha de Wight mudou após o lana§amento do TT e se a ilha se saiu de forma diferente de áreas compara¡veis ​​do Reino Unido.
Usando a “contagem de casos†dia¡ria de Saúde Paºblica da Inglaterra (zaragatoas positivas), desenvolvemos um manãtodo para estimar o número de novas infecções por dia - háum atraso porque as pessoas raramente são zaragateadas no dia em que são infectadas. O gra¡fico abaixo mostra o caso do Pilar 1 (testes hospitalares) com a Ilha de Wight em verde e o número estimado de novas infecções por dia em vermelho. Novas infecções estavam diminuindo a partir de meados de abril. Houve um ligeiro aumento no final de abril, possivelmente um artefato de aumento de testes em 5 de maio, mas uma queda perceptavel nas infecções, apesar do aumento de testes logo após o lana§amento do TT.
Figura 1. Dados do Pilar 1 da Ilha de Wight usados ​​para calcular novamente a estimativa
da incidaªncia de novas infecções (vermelha) a partir dos dados
do caso COVID-19 (verde)
Da mesma forma, o número de reprodução R - o número manãdio de novas infecções que cada pessoa infectada causa - diminuiu rapidamente na ilha após o lana§amento do TT, como mostra a linha vermelha abaixo:
Figura 2. Dados do Pilar 1 da Ilha de Wight (linha vermelha) usados ​​para estimar R,
juntamente com intervalos de confianção (tom cinza)
Mas como a Ilha de Wight se compara a outras áreas? Usamos uma variedade de manãtodos que levaram a mesma conclusão: algo completamente diferente aconteceu na Ilha de Wight. A incidaªncia e a taxa R caaram mais rapidamente do que em outras áreas em períodos compara¡veis. O gra¡fico abaixo éum "nowcast" do número esperado de novos casos hospitalares em um futuro pra³ximo. A ilha teve uma epidemia considera¡vel em abril-maio, posicionada “no meio do bando†em comparação com outras áreas; em junho-julho, o número de casos foi inferior a um por semana, mesmo quando incluamos os casos do Pilar 2 (testado pela comunidade). Usando um manãtodo de Ma¡xima Verossimilhana§a, descobrimos que de mara§o a maio a Ilha de Wight estava classificada entre as piores taxas de R na Inglaterra (147 em 150), mas em meados de junho estava posicionada na 10ª melhor.
Figura 3. Dados do pilar 1 mostrando um "nowcast" simples para 150 autoridades
locais para quantificar os efeitos combinados de R e incidaªncia; a Ilha de
White mostrada em vermelho
Disponibilizamos nossas análises nesta ferramenta interativa EpiNow-C19, que éatualizada diariamente. Ele permite que vocêveja a tendaªncia epidaªmica em cada uma das 150 autoridades locais para identificar sucessos e pontos craticos, incluindo os mais recentes surtos em Leicester, Herefordshire e Blackburn com Darwen.
O sucesso na Ilha de Wight éimpressionante, e o curso de sua epidemia foi diferente de outras áreas - uma diferença estatisticamente significativa. Para provar que o programa TT foi a causa do sucesso, seria necessa¡rio excluir todas as outras causas possaveis, para as quais precisaraamos de mais dados. O controle epidaªmico da ilha certamente merece mais investigações, pois pode se traduzir em outras estratanãgias locais e nacionais.Â
Se o TT teve um impacto, também precisaremos separar quais aspectos tiveram o maior efeito. Foi a grande campanha publicita¡ria no lana§amento? As pessoas se auto isolaram com mais cuidado após um resultado positivo no teste? O programa de rastreamento de contatos estava se adiantando ao varus, aconselhando as pessoas a colocarem em quarentena antes de infectarem outras pessoas? E, nesse caso, esse rastreamento foi principalmente humano ou atravanãs do aplicativo? Os resultados denívelsuperior sugerem que 163 pessoas foram rastreadas pelo serviço de rastreamento humano e 1.188 pelo aplicativo entre 6 e 26 de maio. Uma pea§a chave do quebra-cabea§a seria: das pessoas que deram positivo, quantas já se auto-isolavam porque foram rastreadas por contato ? Esperamos que mais dados sejam disponibilizados em breve para que possamos responder a essas perguntas importantes.
*As opiniaµes expressas neste artigo são de responsabilidade exclusiva
do(s) autor(es), não refletindo necessariamente a posição institucional do
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Michelle Kendall
Pesquisadora saªnior do Departamento de Medicina de Nuffield da Universidade de Oxford