Usando a “contagem de casos” diária de Saúde Pública da Inglaterra (zaragatoas positivas), desenvolvemos um método para estimar o número de novas infecções por dia - há um atraso porque as pessoas raramente são zaragateadas no dia em que são infectadas. O gráfico abaixo mostra o caso do Pilar 1 (testes hospitalares) com a Ilha de Wight em verde e o número estimado de novas infecções por dia em vermelho. Novas infecções estavam diminuindo a partir de meados de abril. Houve um ligeiro aumento no final de abril, possivelmente um artefato de aumento de testes em 5 de maio, mas uma queda perceptível nas infecções, apesar do aumento de testes logo após o lançamento do TT.

Da mesma forma, o número de reprodução R - o número médio de novas infecções que cada pessoa infectada causa - diminuiu rapidamente na ilha após o lançamento do TT, como mostra a linha vermelha abaixo:

Mas como a Ilha de Wight se compara a outras áreas? Usamos uma variedade de métodos que levaram à mesma conclusão: algo completamente diferente aconteceu na Ilha de Wight. A incidência e a taxa R caíram mais rapidamente do que em outras áreas em períodos comparáveis. O gráfico abaixo é um "nowcast" do número esperado de novos casos hospitalares em um futuro próximo. A ilha teve uma epidemia considerável em abril-maio, posicionada “no meio do bando” em comparação com outras áreas; em junho-julho, o número de casos foi inferior a um por semana, mesmo quando incluímos os casos do Pilar 2 (testado pela comunidade). Usando um método de Máxima Verossimilhança, descobrimos que de março a maio a Ilha de Wight estava classificada entre as piores taxas de R na Inglaterra (147 em 150), mas em meados de junho estava posicionada na 10ª melhor.

Disponibilizamos nossas análises nesta ferramenta interativa EpiNow-C19, que é atualizada diariamente. Ele permite que você veja a tendência epidêmica em cada uma das 150 autoridades locais para identificar sucessos e pontos críticos, incluindo os mais recentes surtos em Leicester, Herefordshire e Blackburn com Darwen.

O sucesso na Ilha de Wight é impressionante, e o curso de sua epidemia foi diferente de outras áreas - uma diferença estatisticamente significativa. Para provar que o programa TT foi a causa do sucesso, seria necessário excluir todas as outras causas possíveis, para as quais precisaríamos de mais dados. O controle epidêmico da ilha certamente merece mais investigações, pois pode se traduzir em outras estratégias locais e nacionais. 

Se o TT teve um impacto, também precisaremos separar quais aspectos tiveram o maior efeito. Foi a grande campanha publicitária no lançamento? As pessoas se auto isolaram com mais cuidado após um resultado positivo no teste? O programa de rastreamento de contatos estava se adiantando ao vírus, aconselhando as pessoas a colocarem em quarentena antes de infectarem outras pessoas? E, nesse caso, esse rastreamento foi principalmente humano ou através do aplicativo? Os resultados de nível superior sugerem que 163 pessoas foram rastreadas pelo serviço de rastreamento humano e 1.188 pelo aplicativo entre 6 e 26 de maio. Uma peça chave do quebra-cabeça seria: das pessoas que deram positivo, quantas já se auto-isolavam porque foram rastreadas por contato ? Esperamos que mais dados sejam disponibilizados em breve para que possamos responder a essas perguntas importantes.