Saúde
Implante de leitura de ondas cerebrais permite que homem paralisado soletre 1.100 palavras
Um homem paralisado que não consegue falar ou digitar foi capaz de soletrar mais de 1.000 palavras usando um dispositivo neuroprotético que traduz suas ondas cerebrais em frases completas, disseram pesquisadores norte-americanos na terça-feira.
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Medicalxpress - 08/11/2022
Um homem paralisado que não consegue falar ou digitar foi capaz de soletrar mais de 1.000 palavras usando um dispositivo neuroprotético que traduz suas ondas cerebrais em frases completas, disseram pesquisadores norte-americanos na terça-feira.
"Tudo é possível", foi uma das frases favoritas do homem para soletrar, disse o primeiro autor de um novo estudo sobre a pesquisa, Sean Metzger, da Universidade da Califórnia em San Francisco (UCSF).
No ano passado, a equipe de pesquisadores da UCSF mostrou que um implante cerebral chamado interface cérebro-computador pode traduzir 50 palavras muito comuns quando o homem tenta dizê-las na íntegra.
No novo estudo, publicado na revista Nature Communications , eles conseguiram decodificá-lo silenciosamente imitando as 26 letras do alfabeto fonético.
"Então, se ele estivesse tentando dizer 'gato', ele diria charlie-alpha-tango", disse Metzger à AFP.
Uma interface de ortografia usou a modelagem de linguagem para processar os dados em tempo real, descobrindo possíveis palavras ou erros.
Os pesquisadores conseguiram decodificar mais de 1.150 palavras, que representam “mais de 85% do conteúdo em frases naturais do inglês”, disse o estudo.
Eles simularam que esse vocabulário poderia ser estendido para mais de 9.000 palavras, "que é basicamente o número de palavras que a maioria das pessoas usa em um ano", disse Metzger.
O dispositivo decodificou cerca de 29 caracteres por minuto, com uma taxa de erro de seis por cento. Isso funcionou em cerca de sete palavras por minuto.
O homem é referido como BRAVO1, como o primeiro participante do teste de Restauração da Interface Cérebro-Computador do Braço e Voz.
Agora, com quase 30 anos, ele sofreu um derrame quando tinha 20 anos que o deixou com anartria – a incapacidade de falar de forma inteligível, embora sua função cognitiva permanecesse intacta.
Ele normalmente se comunica usando um ponteiro preso a um boné de beisebol para cutucar as letras na tela.
Em 2019, os pesquisadores implantaram cirurgicamente um eletrodo de alta densidade na superfície de seu cérebro, sobre o córtex motor da fala.
Através de uma porta embutida em seu crânio, eles conseguiram monitorar os diferentes padrões elétricos produzidos quando ele tenta dizer palavras ou letras variadas.
'Vantagem única'
Metzger disse que o BRAVO1 "gostou muito de usar este dispositivo porque ele é capaz de se comunicar conosco de maneira rápida e fácil".
Uma das melhores partes do estudo foi quando o BRAVO1 foi instruído a soletrar "o que ele quiser", disse Metzger.
"Eu aprendi muito sobre ele", disse Metzger.
Entre os comentários surpreendentes de BRAVO1 estava que "ele realmente não gostava da comida onde mora", acrescentou Metzger.
No ano passado, uma interface cérebro-computador desenvolvida na Universidade de Stanford conseguiu decodificar 18 palavras por minuto quando um participante imaginava a caligrafia.
Mas Metzger disse que sua abordagem baseada em fala tem uma "vantagem única".
As 50 palavras comumente usadas - que o participante fala silenciosamente na íntegra - podem ser usadas para muitas interações, enquanto palavras mais raras podem ser soletradas, oferecendo o "melhor dos dois mundos", disse ele.
A pesquisa, que ainda precisa ser confirmada em outros participantes, ainda está longe de se tornar disponível para milhares de pessoas que perdem a capacidade de falar devido a derrames, acidentes ou doenças todos os anos.
Patrick Degenaar, professor de neuroprótese da Universidade de Newcastle, no Reino Unido, que não esteve envolvido na pesquisa, elogiou os "resultados muito impressionantes".
Como a cirurgia neuroprotética é "altamente invasiva e tem riscos", esse dispositivo provavelmente só seria usado por um número muito pequeno de pessoas no futuro imediato, disse ele à AFP.
