Pesquisadores da Universidade de Oxford, Warneford Hospital, Reino Unido, analisando uma ferramenta de prevenção do suicídio, publicaram um artigo intitulado "Prevendo o risco de suicídio em 137.112 pessoas com doença mental grave na Finlândia: validação externa da ferramenta Oxford Mental Illness and Suicide (OxMIS) " na revista Translational Psychiatry . Ele detalha seus esforços para utilizar retrospectivamente uma ferramenta de avaliação de 17 perguntas como preditor de suicídio de uma grande coorte com doença mental grave (SMI).

A ferramenta Oxford Mental Illness and Suicide (OxMIS) é uma ferramenta padronizada on-line gratuita de avaliação de risco que calcula o risco de suicídio em pacientes com doença mental grave (distúrbios do espectro da esquizofrenia ou transtorno bipolar ) com base em 17 fatores de risco sociodemográficos, antecedentes criminais , familiares e clínicos.

Para testar a eficácia do OxMIS, os pesquisadores compararam os dados de 137.112 pessoas com diagnóstico de doença mental grave (SMI) na Finlândia entre 1996 e 2017, das quais 101.655 (74%) foram diagnosticadas com um transtorno do espectro da esquizofrenia e 35.457 (26%) com transtorno bipolar.

Um episódio de internação ou ambulatorial por paciente foi selecionado aleatoriamente como episódio índice dentre os 5.261.732 episódios registrados. Cada indivíduo foi avaliado a partir da data do episódio índice aleatório por um período de acompanhamento de 12 meses.

Nos 12 meses seguintes ao episódio índice, 1.475 indivíduos dessa coorte morreram por suicídio, representando uma taxa de prevalência de suicídio de 1,1%. Essa probabilidade foi então usada para interrogar a ferramenta OxMIS.

Ao justapor aleatoriamente indivíduos que cometeram suicídio com aqueles que não o fizeram, o OxMIS previu uma pontuação de risco de suicídio mais alta em 70% dos suicídios.

O modelo inicialmente superestimou os riscos de suicídio naqueles com riscos previstos elevados de mais de 5% ao longo de 12 meses, o que se aplica a 1,3% (n = 1.780) da coorte. Ao ajustar as previsões do modelo para um limite máximo de risco de suicídio previsto de 5% (que é o protocolo clinicamente recomendado), a precisão da avaliação de risco melhorou, validando os protocolos clínicos e reforçando que as pontuações acima de 5% não acompanham bem os aumentos no risco real.

A validação de ferramentas de previsão clínica requer métodos rigorosos e grandes conjuntos de dados . Os autores citam um estudo recente sobre a rápida proliferação de modelos de previsão clínica em psiquiatria, com apenas 16% tendo tentado validação independente e problemas relatados nessas tentativas. No artigo anterior , "Modelos de previsão clínica em psiquiatria: uma revisão sistemática de duas décadas de progresso e desafios", publicado na Molecular Psychiatry , 94,5% dos modelos de previsão desenvolvidos foram identificados como tendo alto risco de viés.

No estudo atual, os pesquisadores usaram um registro nacional que permitiu o estudo de todos os indivíduos com SMI em todo o país da Finlândia durante um período de 22 anos. Os autores sugerem que esse método de validação, usando dados coletados rotineiramente, pode abordar lacunas de pesquisa em psiquiatria preditiva e é um passo necessário antes de traduzir esses modelos para a prática clínica.