Saúde

Um algoritmo para ajudar a prever a doença de Alzheimer
Uma equipe de cientistas do Hospital Geral de Massachusetts (MGH), afiliada a Harvard trabalha para detectar doenças precocemente usando registros eletrônicos de saúde
Por MGH News and Public Affairs/MaisConhecer - 18/12/2019



Uma equipe de cientistas do Hospital Geral de Massachusetts (MGH), afiliada a Harvard, desenvolveu um método baseado em software para escanear registros eletrônicos de saúde (EHRs) para estimar o risco de uma pessoa saudável receber um diagnóstico de demência no futuro. Seu algoritmo usa o aprendizado de máquina para criar primeiro uma lista dos principais termos clínicos associados aos sintomas cognitivos identificados por especialistas clínicos e, em seguida, usa o processamento de linguagem natural (PNL) para vasculhar os EHRs que procuram esses termos. Finalmente, o algoritmo usa esses resultados para estimar o risco dos pacientes de desenvolver demência.

"O mais emocionante é que somos capazes de prever o risco de novos diagnósticos de demência com até oito anos de antecedência", disse Thomas McCoy Jr., primeiro autor do artigo.

A equipe incluiu membros do Center for Quantitative Health da MGH, da Harvard TH Chan School of Public Health e do Harvard Brain Tissue Resource Center. O artigo foi publicado esta semana na revista  Alzheimer's & Dementia.

O estudo incluiu dados de 267.855 pacientes internados em um dos dois sistemas hospitalares. Constatou-se que 2,4% dos pacientes desenvolveram demência nos oito anos de acompanhamento.

O diagnóstico precoce da demência pode ser um dos passos mais importantes para melhorar o atendimento e encontrar tratamentos realmente eficazes para ele. Atualmente, a doença de Alzheimer afeta mais de 5,5 milhões de americanos e, à medida que a população envelhece, esse número deve aumentar. As atuais ferramentas de detecção precoce exigem coleta de dados adicional, potencialmente dispendiosa. A ferramenta desenvolvida no MGH é baseada inteiramente em software para fazer melhor uso dos dados já gerados durante os cuidados clínicos de rotina. Essa abordagem para a detecção precoce de riscos tem o potencial de acelerar os esforços de pesquisa que visam retardar a progressão ou reverter a doença precoce.

"O mais emocionante é que somos capazes de prever o risco de um novo diagnóstico de demência com até oito anos de antecedência."


- Thomas McCoy Jr.

McCoy observou que “esse método foi originalmente desenvolvido como uma ferramenta geral de avaliação de 'sintomas cognitivos'. Mas conseguimos aplicá-lo para responder a perguntas específicas sobre demência. ”

Em outras palavras, um detector geral de sintomas cognitivos mostrou-se útil para a estratificação do risco de demência. Ele explicou: "Este estudo contribui para um crescente corpo de trabalho sobre a utilidade de calcular escores amplos de carga de sintomas em condições neuropsiquiátricas".

Estudos anteriores de McCoy e seus colegas usaram esses tipos de ferramentas para prever o risco de suicídio e morte acidental, bem como a probabilidade de admissão e tempo de permanência em crianças com sintomas psiquiátricos em pronto-socorro. Este último estudo sugere que, adequadamente adaptada, a ferramenta também pode ser aplicada a perguntas mais específicas sobre outras doenças cerebrais.

"Precisamos detectar demência o mais cedo possível para ter a melhor oportunidade de dobrar a curva", disse Roy Perlis, autor sênior do estudo e diretor do MGH Center for Quantitative Health. "Com essa abordagem, estamos usando dados clínicos que já estão no prontuário, que não exigem nada além de uma vontade de usar os dados".

Os pesquisadores esperam que esta ferramenta possa ser usada para acelerar a pesquisa.

"Essa abordagem pode ser duplicada em todo o mundo, fornecendo mais dados e mais evidências para ensaios que analisam possíveis tratamentos", disse Rudolph Tanzi, membro da equipe de pesquisa, vice-presidente de neurologia e co-diretor do McCance Center for Saúde do Cérebro no Instituto MGH de Doenças Neurodegenerativas.

Este trabalho foi financiado pelo Instituto Nacional de Saúde Mental (número de concessão 1R01MH106577), Instituto Nacional de Envelhecimento (Suplemento a R01MH104488) e Fundação de Pesquisa sobre Cérebro e Comportamento. Os patrocinadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, na elaboração do relatório ou na coleta, análise ou interpretação dos dados.

 

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