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Como as ferramentas digitais estão evitando problemas de saúde relacionados ao álcool

Brian Suffoletto professor associado de medicina de emergência, vê as interações com pacientes no Departamento de Emergência como oportunidades valiosas para identificar riscos específicos e, em seguida, facilitar mudanças positivas de comportamento

Imagem: carlos castilla

Ele passou mais de 10 anos desenvolvendo intervenções comportamentais digitais para vários riscos médicos, desde consumo excessivo de álcool em jovens adultos até distração ao dirigir.

Nestas perguntas e respostas, perguntamos Suffoletto sobre seu trabalho e pesquisa em ferramentas digitais que podem reconhecer e abordar o impacto negativo do álcool e como uso pode afetar a saúde de uma pessoa.

Muitos de seus estudos exploram como os dispositivos digitais podem detectar e reduzir a intoxicação e o consumo excessivo de álcool em adolescentes. Por que você escolheu focar nesta área?

Dois de meus amigos mais próximos morreram em um acidente de carro relacionado ao álcool quando eu estava na faculdade. Também trabalhei durante muitos anos num hospital no centro da cidade de Pittsburgh, com uma grande base de encaminhamento de jovens adultos de várias faculdades, por isso vi muitas lesões e condições relacionadas com o álcool no departamento de emergência.

Médicos de medicina de emergência tradicionalmente usam um método chamado Triagem, Intervenção Breve e Encaminhamento para Tratamento (SBIRT) que emprega técnicas de entrevistas motivacionais para tentar persuadir os indivíduos a reduzir o consumo de álcool.

Mas raramente temos tempo ou ambiente para abordar eficazmente o impacto do consumo de álcool na saúde de um paciente. Além disso, os pacientes do pronto-socorro costumam estar distraídos, com dor ou mesmo intoxicados, de modo que a receptividade a essas mensagens é baixa.

Comecei a explorar o uso da tecnologia digital, incluindo mensagens de texto, para alcançar as pessoas de maneiras pequenas, mas repetidas, para influenciar comportamentos de saúde ao longo do tempo. Com esta abordagem, não fiquei mais limitado pelas limitações das paredes do hospital. Eu poderia, em vez disso, identificar pacientes em risco no pronto-socorro e depois me comunicar com eles para tentar influenciar suas decisões cotidianas.

Você pode descrever a modelagem recente de máquinas que você e seus colaboradores da Universidade de Toronto empregaram para prever a intoxicação com base em mudanças mensuráveis na voz?

A fala fluente depende da coordenação rápida e precisa de mais de 100 músculos orquestrados por processos sensoriais, cognitivos e motores de alto nível. Assim, você pode avaliar a voz de uma pessoa em aspectos como fonação (voz sussurrada, gutural ou estridente), tom, volume, frequência e outras variáveis.

Este estudo concentrou-se em recursos de voz baseados em frequência (o quão alta é a voz), já que estes são particularmente bons para demonstrar níveis de intoxicação. Usamos trava-línguas porque eles atuam como um teste de estresse, revelando até mesmo interrupções sutis nesse intricado sistema de coordenação. Então, com base nessas mudanças mensuráveis na voz, construímos um modelo que previu a intoxicação alcoólica com uma precisão de 98%.

Conte-nos sobre as intervenções por mensagem de texto para reduzir o consumo de álcool.

O melhor momento para intervir é muitas vezes antes do comportamento, mas logo o suficiente para ser contextualmente relevante. Por exemplo, quando alguém começa a beber, um lembrete dos seus limites de consumo pode ter impacto. No entanto, uma vez que uma pessoa esteja significativamente intoxicada, estas intervenções são menos eficazes. Portanto, em um estudo usamos dados de voz coletados para identificar o melhor momento para intervir e, em seguida, desenvolvemos ferramentas de mensagens de texto para ajudar a reduzir o consumo de risco.

Que vantagens os dispositivos digitais oferecem para estimular a mudança comportamental?

A realidade é que nem sempre temos alguém para nos afastar de decisões e comportamentos ruins na vida.

No entanto, estamos quase constantemente ligados a dispositivos digitais, principalmente telemóveis, mas também novos wearables, pelo que parece natural utilizar estas tecnologias para chegar às pessoas.

Existem dois componentes nas intervenções – frequência e intensidade. A ideia por trás das intervenções just-in-time é que podemos identificar períodos de risco ou oportunidades para determinado comportamento e, em seguida, usar dispositivos digitais para empurrar uma pessoa na direção de um comportamento saudável nos momentos ideais.

Parece que não existe uma fórmula mágica para o conteúdo nessas cutucadas digitais; na verdade, trata-se menos de conteúdo e mais de tempo que pode ajudar alguém no automonitoramento. Ao sermos breves e focarmos em objetivos de curto prazo, permitimos que as pessoas usem sua própria motivação intrínseca, o que é muito mais eficaz do que dar palestras.

Você usou sensores acelerômetros de smartphones para detectar intoxicação alcoólica analisando a marcha de um indivíduo. Quão eficaz é um smartphone na detecção de intoxicação?

Liderei vários projetos de pesquisa para detectar remotamente o consumo de álcool por meio de biomarcadores digitais, analisando a mobilidade rastreada por GPS, a velocidade e os erros de mensagens de texto e os padrões de marcha. Em um estudo de análise de marcha, os participantes caminharam 20 passos com smartphones colocados nas costas para registrar dados do acelerômetro.

Em seguida, eles beberam álcool suficiente para atingir uma concentração de álcool no ar expirado de 0,20% e repetiram a mesma caminhada nas horas subsequentes, enquanto medimos as mudanças na marcha usando os dados do acelerômetro. Poderíamos identificar com precisão uma concentração de álcool no ar expirado superior a 0,08% em mais de 92% das vezes.

Como esse trabalho evoluiu ao longo do tempo?

Usar a tecnologia para influenciar comportamentos é uma faca de dois gumes. Por um lado, um indivíduo pode influenciar muitas pessoas ao mesmo tempo e os sistemas automatizados podem ter amplo alcance geográfico. Por outro lado, as expectativas das pessoas sobre a aparência e o funcionamento da tecnologia estão mudando rapidamente devido aos grandes modelos de linguagem e aos avanços na tecnologia de chatbot.

É mais difícil reter a atenção do indivíduo médio através de meios eletrônicos do que era há 10 anos, e novas modalidades de mensagens surgem constantemente. No entanto, o uso de mensagens de texto permaneceu constante ao longo do tempo e apresenta muitas oportunidades para mudar comportamentos de saúde e, esperançosamente, ajudar os pacientes depois de saírem do departamento de emergência.